按分隔符拆分pandas dataframe列

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {
    'ID': [1, 2, 3],
    'Values': ['A,B,C', 'D,E,F', 'G,H,I']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按逗号拆分 'Values' 列，并创建新列
df[['Value1', 'Value2', 'Value3']] = df['Values'].str.split(',', expand=True)

print(df)

   ID Values Value1 Value2 Value3
0   1  A,B,C      A      B      C
1   2  D,E,F      D      E      F
2   3  G,H,I      G      H      I

# 填充缺失值
df[['Value1', 'Value2', 'Value3']] = df['Values'].str.split(',', expand=True).fillna('')

# 或者截断或扩展
max_columns = df['Values'].str.split(',').apply(len).max()
df = df.join(pd.DataFrame(df['Values'].str.split(',').tolist(), index=df.index).iloc[:, :max_columns])