使用分隔符合并Pandas Dataframe中的列

在Pandas中，可以使用分隔符合并Dataframe中的列。具体操作可以通过以下步骤完成：

1. 首先，使用Pandas库导入所需的模块：

import pandas as pd

1. 创建一个示例的Dataframe：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Skills': ['Python;Java', 'C++;Python', 'Java;C']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用str.split()函数将包含分隔符的列拆分成多个列：

df['Skills'] = df['Skills'].str.split(';')

1. 使用explode()函数将拆分后的列展开成多行：

df = df.explode('Skills')

1. 如果需要，可以重置索引：

df = df.reset_index(drop=True)

最终，你将得到一个包含拆分后的列的新Dataframe。

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参考链接：

• 腾讯云云原生数据库TDSQL
• 腾讯云云数据库CDB
• 腾讯云云数据仓库CDW
• 腾讯云云数据湖CDL
• 腾讯云云服务器CVM
• 腾讯云容器服务TKE
• 腾讯云函数计算SCF