,可以使用str.split()
方法。该方法可以将指定列中的字符串按照指定的分隔符进行拆分,并返回一个包含拆分后的字符串列表的新列。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个包含需要拆分的列的Dataframe
df = pd.DataFrame({'column_name': ['value1', 'value2', 'value3']})
# 使用分隔符将列拆分为未知数量的列
df[['new_column1', 'new_column2', 'new_column3']] = df['column_name'].str.split('_', expand=True)
# 打印拆分后的Dataframe
print(df)
在上述代码中,我们首先创建了一个包含需要拆分的列的Dataframe。然后,使用str.split()
方法将column_name
列按照下划线分隔符进行拆分,并通过expand=True
参数将拆分后的字符串列表扩展为多个新列。最后,将拆分后的列赋值给新的列名new_column1
、new_column2
和new_column3
。
这样,我们就可以将一个包含未知数量的拆分后列的Dataframe创建出来。
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