首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

我可以让工具提示停留在plotly dash中的单击位置吗?

在Plotly Dash中,可以通过使用dcc.Tooltip组件来实现工具提示的停留效果。dcc.Tooltip组件可以在指定的元素上显示一个工具提示框,当鼠标悬停在该元素上时,工具提示框会出现并停留在指定位置。

以下是一个示例代码,演示如何在Plotly Dash中实现工具提示的停留效果:

代码语言:txt
复制
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div(
    [
        dcc.Graph(
            id='example-graph',
            figure={
                'data': [
                    {'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 1, 2], 'type': 'bar', 'name': 'SF'},
                    {'x': [1, 2, 3], 'y': [2, 4, 5], 'type': 'bar', 'name': u'Montréal'},
                ],
                'layout': {
                    'title': 'Dash Data Visualization',
                }
            }
        ),
        dcc.Tooltip(
            id='tooltip',
            target='example-graph',
            children=[
                html.P('This is a tooltip'),
                html.P('It will stay here when you click'),
            ],
            style={'opacity': 1}  # 设置透明度为1,使工具提示框一直可见
        )
    ]
)

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

在上述代码中,我们创建了一个简单的柱状图,并在图表上添加了一个工具提示框。工具提示框的内容可以通过children属性进行定义,这里我们使用了两个html.P组件来展示文本内容。

通过设置target属性为example-graph,我们将工具提示框与图表绑定在一起。当鼠标悬停在图表上时,工具提示框会出现并停留在指定位置。

需要注意的是,为了使工具提示框一直可见,我们设置了工具提示框的样式style中的opacity属性为1。这样工具提示框就不会在鼠标移开时自动隐藏。

这是一个简单的示例,你可以根据自己的需求进行定制和扩展。希望对你有帮助!

相关搜索:我可以在Bokeh的HoverTool工具提示中添加<a>标签吗?我可以在移动设备上将工具提示放在屏幕的中间吗?如何让Android中的React Native感知Highcharts图表中工具提示中的单击事件?我可以只设置JavaFX工具提示的一部分吗?在ng-bootstrap中,当工具提示命中y轴上的某个点时,是否可以更改工具提示的位置?我可以让范围输入的值在单击时向上和向下递增吗?我们可以在Highcharts中增加工具提示锚点的高度吗在Eclipse中可以自定义工具提示文本的字体吗?我可以让这个媒体查询在我的javascript中工作吗?我可以让我的图库中的图像放大,但不超过我给它们的宽度吗?我可以让标签在tkinter中可点击,并让标签的值被点击吗?我可以让我的自定义类在TypeScript中从number赋值吗?我可以让Bazel总是从规则的测试中输出错误吗?我可以在其他小工具中的PageView小工具中使用‘索引’吗?我可以从顶部到底部更改ggplot中条带标签的位置吗?我可以知道.txt文件在"context.openFileInput("txt")“中的位置吗?”在python中,我可以在距离直线相等的位置绘制点吗?我可以让我的python脚本在arduino串行监视器中输入命令吗?如何让编译器错误位置显示在locations选项卡中,这样我就可以单击它们了?jQuery UI升级会产生工具提示位置问题。jQuery 1.12.1中的.position()有什么问题吗
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

推荐一个牛逼生物信息 Python 库 - Dash Bio

今年,Plotly 正在利用 Dash Bio 重建其对生命科学承诺 - Dash Bio 是一个用于在Python 构建生物信息学和药物开发应用程序开源工具包。...当您单击原子,旋转分子或更改结构时,Dash 会触发 Python 回调函数。您还可以突出显示单个原子(如蛋白质活性位点)。...将鼠标悬停在图像白细胞上以突出显示相邻表格细胞属性。您还可以使用该表来过滤具有特定属性单元格(例如,面积小于 1500μm² 单元格)。...根据 circos.ca [http://circos.ca/guide/genomic/img/circos-conservation.png],可以定义这些关系: [基因组]位置之间关系可以反映任何类型对应关系...可视化基因突变 交互式针线图现在可以在 Python 轻松组合并嵌入到 Dash 应用程序

2.8K21

Python交互式数据分析报告框架:Dash

只因去年下半年时候,用R语言博哥和龙少有Shiny这样框架可以开发交互式整合Web数据分析报告,这个成天鼓吹用Python做数据分析的人眼馋不已。...今天,我们怀着激动心情宣布,Dash第一个公开版终于发布啦,它是Plotly顶级开源工具一员,完美支持企业级应用,全部开源,并采用了MIT许可。...Dash出现为数据分析代码构建GUI这项工作变得超级简单。下面的例子是一个将下拉菜单与支持D3.jsPlotly图形绑定Dash应用。...这个应用每个设计元素,如尺寸、位置、颜色及字体,都可以自定义。Dash应用是基于Web构建与发布,所以完全支持CSS。下面是一个采用了高盛报告风格、可高度定制及交互Dash报告。 ?...在Dash,代码与控件和应用是分开,这是因为,Dash目标是开发易于分享应用,而不是代码或笔记。你可以混搭使用这些工具,也可以在Jupyter Notebook环境编写Dash应用。

7K92
  • 数据科学工具 Jupyter Notebook教程 in Python

    可以键入 object_name. 来查看对象属性。有关cell magics,运行 notebook,探索对象提示可以查看 Jupyter docs。...在notebook绘制,可以将数据分析和绘图保存在一个位置。下面是一个可以交互绘图。转到 Plotly getting started 页面,了解如何设置凭据。...将鼠标悬停在图标上来查看每一栏值,单击并拖动来放大到特定部分,或单击图例以隐藏/显示轨道。 绘制交互式地图 Plotly 现在集成了 Mapbox。下面的例子,将绘制世界分级统计图。...为了其他人能够访问你工作,他们需要IPython,或者你可以使用基于云NB选项。 运行R代码 IRkernel是JupyterR内核,允许在Jupyter笔记本编写和执行R代码。...Publishing Dash Apps 对于希望传播和生产Python应用程序用户,dash 是Flask,Socketio,Jinja,Plotly和 boiler plate CSS and JS

    5.5K20

    Jupyter Notebook教程 in Python

    可以键入 object_name. 来查看对象属性。有关cell magics,运行 notebook,探索对象提示可以查看 Jupyter docs。Help: 提供介绍和功能概述。...在notebook绘制,可以将数据分析和绘图保存在一个位置。下面是一个可以交互绘图。转到 Plotly getting started 页面,了解如何设置凭据。...将鼠标悬停在图标上来查看每一栏值,单击并拖动来放大到特定部分,或单击图例以隐藏/显示轨道。  绘制交互式地图  Plotly 现在集成了 Mapbox。下面的例子,将绘制世界分级统计图。 ...为了其他人能够访问你工作,他们需要IPython,或者你可以使用基于云NB选项。  运行R代码  IRkernel是JupyterR内核,允许在Jupyter笔记本编写和执行R代码。...Publishing Dash Apps  对于希望传播和生产Python应用程序用户,dash 是Flask,Socketio,Jinja,Plotly和 boiler plate CSS and

    2K20

    Python+Dash快速web应用开发——基础概念篇

    快速web应用开发」第一期,我们都清楚学习一个新工具需要一定动力,那么为什么要专门为Dash制作一个系列教程呢?...Dash运行所需环境了,你可以创建代码如下py脚本并执行(推荐使用pycharm、vscode等工具进行Dash开发): ❝app1.py ❞ import dash import dash_html_components...而每个html.XX对象,其接收第一个位置参数都是children,它用于表示对应html标签所包裹内容,譬如上文'第一个Dash应用!'...与plotly既然“师出同门”,自然已经相互打通,我们同样可以非常轻松在网页插入数据可视化内容,这里我们使用到plotly.express,它简化了诸多plotly图表创建过程,将创建好图表对象作为...2.3 监听图表交互式选择行为 Dashplotly高度耦合,还体现在其可以监听针对plotly图表悬浮、选择、框选等行为,广泛适用于plotly大量常规图表与地图,这一点懂朋友应该都明白,

    7.9K21

    (数据科学学习手札102)Python+Dash快速web应用开发——基础概念篇

    Dash快速web应用开发第一期,我们都清楚学习一个新工具需要一定动力,那么为什么要专门为Dash制作一个系列教程呢?...  上述代码执行完成后,你就已经创建好最基本Dash运行所需环境了,你可以创建代码如下py脚本并执行(推荐使用pycharm、vscode等工具进行Dash开发): app1.py import...而每个html.XX对象,其接收第一个位置参数都是children,它用于表示对应html标签所包裹内容,譬如上文'第一个Dash应用!'...图5 Dashplotly既然“师出同门”,自然已经相互打通,我们同样可以非常轻松在网页插入数据可视化内容,这里我们使用到plotly.express,它简化了诸多plotly图表创建过程,...2.3 监听图表交互式选择行为 Dashplotly高度耦合,还体现在其可以监听针对plotly图表悬浮、选择、框选等行为,广泛适用于plotly大量常规图表与地图,这一点懂朋友应该都明白

    1.9K40

    使用DashPlotly进行交互式可视化

    在这篇文章,对这家公司两个python库感兴趣; plotly.py和dashPlotly.py库为python应用程序提供交互式可视化。...如网站所示,可以“在Python创建交互式,D3和WebGL图表。matplotlib所有图表类型等等。...如果正在与团队合作或只是想与他人分享工作,那么Web应用程序是最简单方法,可以消除库版本或界面问题。 在这篇文章,将了解这两个库如何成为探索性数据分析良好解决方案。...Dashdash_html_components库存储html元素,可以在网站和github repo上找到整个列表。...将其保存到扩展名为.py文件, - > “c:\…\dash_test.py” 使用python - > python “c:\…\dash_test.py”通过命令提示符调用它 打开浏览器并导航到应用程序

    8.3K30

    5种可视化效果,以升级您数据故事

    在本文中,将介绍5种超越经典可视化技术,这些技术可以使数据故事更加美观和有效。将在python中使用Plotly图形库(R也可用),该库以最少工作量提供了动画和交互式图。...Plotly有什么好处 图表高度可集成:它们可与jupyter笔记本一起使用,可嵌入网站并与Dash完全集成,Dash是构建仪表板和分析应用程序绝佳工具。...https://plotly.com/dash/ 入门 如果尚未安装,只需在终端运行以下命令: pip install plotly 1.动画 工作通常涉及时间数据,在其中研究此或该指标的演变。...绘图动画是仅用一行代码即可观察数据如何随时间变化工具。...假设想细分每个性别和一天时间平均小费金额。这是一个按语句分组双重语句,可以通过可视化而不是表输出有效地进行传递: 该图是交互式,使可以单击并自行浏览每个类别。

    1.1K21

    Dash,方便创建「交互式」Web图表!

    你好,是郭震 这篇文章,探讨 Dash —— 一个由 Plotly 开发优秀 Python 框架,专为构建丰富网络分析应用而设计。 推荐使用这个Python工具包!...要开始使用 Dash,首先需要通过 pip 安装: pip install dash Dash 核心优势在于其能够用户以非常直观方式构建出包含丰富数据可视化组件 web 应用。...示例 1:基础数据可视化应用 假设我们想展示一个简单图表,显示不同种类鸢尾花花瓣长度分布,我们可以这样做: import dash import dash_core_components as dcc...生成前端网页,支持交互: 点击某个分类,隐藏显示此类,从而非常容易地得到去除一个分类后结果图: 示例 2:交互式数据探索应用 进一步地,我们可以添加一些交互元素,比如下拉菜单,用户选择不同数据维度进行查看...通过这两个示例,我们可以看到,Dash 提供了一种简单而强大方式来构建数据驱动 web 应用。无论是简单数据展示还是复杂交互式数据分析,Dash 都能够胜任。

    28910

    最受欢迎AI数据工具Plotly Dash简介

    Plotly Dash 是一款支持数据应用程序 Python 图表展示工具。它作为 AI 工具越来越受欢迎,因此这里提供我们入门指南。...Python 是数据分析,甚至在一定程度上是 AI 开发首选语言。Plotly Dash 是一款用于支持数据应用程序演示图表工具。...本月早些时候,Plotly Dash 被 Databricks 数据 + AI 状态报告 评为 最受欢迎工具,甚至超过了 Langchain!...因此,它显然是 AI 工程生态系统 一个热门工具。Databricks 写道:“Dash 已经连续两年位居榜首,这表明数据科学家在开发生产级数据和 AI 应用程序方面面临着越来越大压力。”...在这篇文章将安装并使用 Dash,也许在以后文章,我们可以用它来构建一些东西。之前使用过 Jupyter 笔记本,但在这里我们将只使用一个经典 Web 服务器来托管结果。

    10210

    Dash 2.15版本新特性介绍

    ,下面我们就来一起get其中重点: 1 在浏览器端回调获知触发来源   熟悉Dash应用开发朋友应该知道,针对编排了多个Input角色常规回调函数,我们可以通过dash.ctx.triggered_id...< 2.15.0 Dash >= 2.15.0   可以看到,在新版本,浏览器端回调回调上下文信息新增了triggered_id信息,更加方便了~ 2 调试模式下更方便清晰错误提示...  另一项重要新特性是面向像费老师这样Dash组件库开发者可以在组件底层自定义需要在Dashdebug工具页面显示错误提示信息,从而大幅度提升普通Dash应用开发者日常体验~   以由我开源维护网页通用组件库...Dash在底层对于自定义错误提示支持,可以在AntdProgress底层对不符合规范要求参数值进行检查,并通过Dash调试模式自带前端控件输出更清晰错误提示(下面的例子仅做简单演示,我会在由我维护一系列...Dash组件库后续版本升级逐步形成更清晰完整错误提示体系):   更多有关2.15.0版本更新内容信息请移步https://github.com/plotly/dash/releases/tag

    15410

    推荐:这才是你寻寻觅觅想要 Python 可视化神器

    07 能够与 Dash 完美匹配 DashPlotly 开源框架,用于构建具有 Plotly.py 图表分析应用程序和仪表板。...Plotly Express 产生对象与 Dash 100%兼容,只需将它们直接传递到 dash_core_components.Graph,如下所示: dcc.Graph(figure = px.scatter...这是一个非常简单 50行 Dash 应用程序示例,它使用 px 生成其中图表: ? 这个 50 行 Dash 应用程序使用 Plotly Express 生成用于浏览数据集 UI 。...这是交互与探索范畴。 Plotly.py 已经发展成为一个非常强大可视化交互工具:它可以你控制图形几乎每个方面,从图例位置到刻度长度。...并将 “col1” 映射到 x 位置(类似于 y 位置)。

    5K10

    强烈推荐一款Python可视化神器!

    能够与 Dash 完美匹配 DashPlotly 开源框架,用于构建具有 Plotly.py 图表分析应用程序和仪表板。...Plotly Express 产生对象与 Dash 100%兼容,只需将它们直接传递到 dash_core_components.Graph,如下所示: dcc.Graph(figure = px.scatter...这是一个非常简单 50行 Dash 应用程序示例,它使用 px 生成其中图表: ? 这个 50 行 Dash 应用程序使用 Plotly Express 生成用于浏览数据集 UI 。...这是交互与探索范畴。 Plotly.py 已经发展成为一个非常强大可视化交互工具:它可以你控制图形几乎每个方面,从图例位置到刻度长度。...并将 “col1” 映射到 x 位置(类似于 y 位置)。

    4.4K30

    独家 | 如何用简单Python为数据科学家编写Web应用程序?(附代码&链接)

    在过去,一份精心制作可视化图表或几页PPT便足以展示一个数据科学项目,然而随着RShiny和Dash这类仪表板工具出现,优秀数据科学家也需要具备相当丰富Web框架知识。...更别提如何用多种方式去实现同一件事了,这会数据科学同胞感到更加困惑,毕竟对他们来说,Web开发只是一项次要技能。 那么,我们注定要学Web框架?...工具条 为了有一个更清晰外观,可能希望小部件移动到一个侧栏,类似于Rshiny仪表板。这也很简单,只需在小部件代码添加 st.sidebar 即可。...喜欢开发人员使用默认颜色和风格,它比使用一直以来用于展示Dash要舒服多。此外,还可以在streamlit应用程序添加音频和视频。...想从现在开始在工作流程更多地使用到它,由于它用起来毫不费力,你也可以更多地使用它。 作者简介: Rahuil Agarwal,Walmart实验室数据科学家。

    1.9K10

    如何使用简单Python为数据科学家编写Web应用程序?

    可以转到本地URL:localhost:8501在浏览器,查看Streamlit应用程序运行情况。开发人员提供了一些不错演示,请花点时间并感觉一下工具功能。 ?...一个简单text_input小部件应用 提示可以更改文件helloworld.py并刷新浏览器。工作方式是打开并更改helloworld.py高级文字,并在浏览器并排查看更改。...结合使用多个小部件 可以添加一些图表? Streamlit当前支持许多绘图库。包括Plotly,Bokeh,Matplotlib,Altair和Vega图表。...那么可以在streamlit应用程序中使用Markdown? 有两种方法可以做到这一点。最好方法是使用Magic命令。Magic命令可以像注释一样轻松地编写markdown。...喜欢开发人员使用默认颜色和样式,并且发现它比使用Dash更加舒适,而Dash直到现在都在演示中使用。还可以在Streamlit应用程序包含音频和视频。

    2.8K20

    这才是你寻寻觅觅想要 Python 可视化神器

    能够与 Dash 完美匹配 DashPlotly 开源框架,用于构建具有 Plotly.py 图表分析应用程序和仪表板。...Plotly Express 产生对象与 Dash 100%兼容,只需将它们直接传递到 dash_core_components.Graph,如下所示: dcc.Graph(figure = px.scatter...这是一个非常简单 50行 Dash 应用程序示例,它使用 px 生成其中图表: image.png 这个 50 行 Dash 应用程序使用 Plotly Express 生成用于浏览数据集 UI...这是交互与探索范畴。 Plotly.py 已经发展成为一个非常强大可视化交互工具:它可以你控制图形几乎每个方面,从图例位置到刻度长度。...并将 “col1” 映射到 x 位置(类似于 y 位置)。

    3.7K20

    这才是你寻寻觅觅想要 Python 可视化神器!

    能够与 Dash 完美匹配 DashPlotly 开源框架,用于构建具有 Plotly.py 图表分析应用程序和仪表板。...Plotly Express 产生对象与 Dash 100%兼容,只需将它们直接传递到 dash_core_components.Graph,如下所示: dcc.Graph(figure = px.scatter...这是一个非常简单 50行 Dash 应用程序示例,它使用 px 生成其中图表: ? 这个 50 行 Dash 应用程序使用 Plotly Express 生成用于浏览数据集 UI 。...这是交互与探索范畴。 Plotly.py 已经发展成为一个非常强大可视化交互工具:它可以你控制图形几乎每个方面,从图例位置到刻度长度。...并将 “col1” 映射到 x 位置(类似于 y 位置)。

    4.2K21

    Python Dash 一个可以玩转AI可视化利器

    但这次要提名一个有黑马潜质可视化工具-Dash,在某些地方比Tableau、PowerBI更胜一筹。...Dash是一个基于webPython工具包,所以你只需要会Python 就可以绘制图表、制作报告,无需js、css基础。...首先,它是一个可交互可视化库,可以制作类型丰富图表,包括统计图表、地图、三维动画等等,并集成到dashboard。...4、定制性强 Dash 不仅适用于仪表板,使用者可以自由控制应用程序外观。...比如说生物组件dash_bio,可以轻松地分析和可视化生物信息学数据,并在 Dash 应用程序与它们交互。 图像处理组件dash_vtk,用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。

    1.6K20

    绘制持仓榜单“棒棒糖图”

    Plotly 交互性更好。 更进一步,如果想用户可以点击选择交易日期,查看该日期对应榜单图,这就可以通过一个响应式 web 应用程序来实现。...Dash 建立在 Flask、Plotly.js 和 React.js 基础之上,即 Dash 控件和其触发事件都是用 React.js 包装Plotly.js 为 Dash 提供强大交互式数据可视化图库...这里我们需要调用Dash日历控件dcc.DatePickerSingle,具体用法可以参考官方文档, 还有一个可以放置dcc.Graph图容器html.Div()。...Plotly + Dash 框架 Plotly画图函数返回fig可以直接放置在Dash组件库Dcc.Graph, Dashplotly下面的一个产品,里面的画图组件库几乎都是plotly提供接口...,所以plotly画出交互式图可以直接在Dash展示,无需转换。

    3.1K20
    领券