平滑曲线并在R中得到它的方程
平滑曲线是指通过对一组数据点进行平滑处理，得到一条连续的曲线，以便更好地描述数据的趋势和模式。在R语言中，可以使用不同的方法来生成平滑曲线，并得到其方程。
一种常用的方法是使用局部回归平滑（loess）方法，该方法通过在每个数据点周围拟合局部的多项式回归模型来实现平滑。在R中，可以使用loess()函数来进行局部回归平滑，并通过predict()函数获取平滑曲线的方程。
以下是一个示例代码：
# 创建示例数据
x <- 1:10
y <- c(2, 4, 6, 8, 10, 9, 7, 5, 3, 1)
# 进行局部回归平滑
smooth <- loess(y ~ x)
# 获取平滑曲线的方程
equation <- format(smooth$terms)
# 打印方程
print(equation)上述代码中，首先创建了示例数据，其中x表示自变量，y表示因变量。然后使用loess()函数对数据进行平滑处理，将平滑结果保存在smooth变量中。最后使用format()函数将平滑曲线的方程格式化为字符串，并打印输出。
需要注意的是，平滑曲线的方程通常是一个复杂的多项式表达式，其中包含了多个参数和变量。具体的方程形式会根据数据的特点和平滑方法的选择而有所不同。
在腾讯云的产品中，与数据处理和分析相关的产品可以提供帮助。例如，腾讯云的数据仓库产品TencentDB for TDSQL可以用于存储和管理大规模数据，提供高性能和可扩展性。同时，腾讯云的数据分析产品Data Lake Analytics可以用于对大规模数据进行分析和挖掘，提供强大的计算和查询能力。
TencentDB for TDSQL产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
Data Lake Analytics产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/dla
相关·内容
1回答
我在上读到了关于双二次插值的内容。我遇到了未定义的变量t。
方程式是：
谁能告诉我这个变量是什么意思，它的常见值是什么？
浏览 8提问于2013-04-08得票数 2
回答已采纳
1回答
我得到了x = c(50, 37, 25, 0)和y = c(30, 52, 65, 70)。这些是包含四个点的x和y坐标的向量。我需要绘制一条通过所有四个点的平滑曲线，并获得此函数的实际方程。
如何使用R实现这一点
我正在阅读有关样条的文档，但考虑到我对其背后的数学不熟悉，我感到非常困惑。
浏览 6提问于2015-12-02得票数 0
1回答
我在R中有这段代码： plot(p,vec, pch = 4, xlab= "Values of x",ylab= "f(x)" )
lines(p,vec)
return (vec) 我有这个图： 📷 我想要平滑曲线并得到R的方程式，你能帮我吗？
浏览 18提问于2020-04-03得票数 1
2回答
任意数量控制点的B样条
、、、、
我目前正在研究一个使用数字弹簧物理的柔体系统，我终于让它工作了。我的问题是，目前一切都在直线上。
我的目标是复制一些类似的游戏“地板是果冻”，一切工作，除了平滑的角落和变形，目前是直和角。
我试过使用三次Bezier方程，但这意味着每3个节点我就有一条新的曲线。对于n个控制点的Bezier样条是否有一个方程，这些控制点将与向量2的循环一起工作(因此节点是第一个也是最后一个控制点)。
很抱歉，我没有显示任何代码，但我完全被难住了，谷歌搜索什么也没有找到。
浏览 28提问于2017-01-31得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图平滑地在RGB光谱中循环，但到目前为止，我只能编写平滑地通过768色(256×3)或具有离散跳跃的16777216色(256^3)的代码。 下面是运行流畅的代码： void loop() {
setColor(255,0,0);
setColor(255,255,0);
setColor(0,255,0);
setColor(0,255,255);
setColor(0,0,255);
setColor(255,0,255);
}
void setColor(int red, int green, int blue) {
while ( r != red
浏览 42提问于2019-05-15得票数 0
我想生成一个由Bézier曲线平滑的Brownina运动。我对第一部分没有问题： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm
def brownian(steps):
r = norm.rvs(size=(2,) + (steps,))
out = np.empty((2,steps))
np.cumsum(r, axis=-1, out=out)
out += np.expand_dims([0,0], axis=-1)
return
浏览 38提问于2019-02-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我是R的新手，不是数学家，而是遗传学家。我有很多组多对数据点。当绘制它们时，它们会产生一条平坦的S曲线，大部分数据点最终接近于零值。一小部分数据点远离创造了几乎两条J曲线，一条向下，一条向上。我需要找到数据向上或向下急剧变化的拐点。这可能是我数学中的一个问题，但在我看来，如果我能平滑和拟合一条曲线，并得到一个方程，我就可以取曲线的二阶导数，从二次导数变化的符号处确定拐点。我在excel中试了一下，用曲线得到了近似的拟合，得到了开始的公式，但是数据中有一点“摆动”，所以即使我想手动完成，也不可能确定任何一个拐点(但我不这么做)。我必须找到的数百个数据集中的每一个都会产生大致相同的曲线，但拐点略有
浏览 1提问于2013-01-25得票数 0
回答已采纳
1回答
实时1D数据中的阶跃检测
、、、
对于一个小项目，我们正在尝试为老虎机汽车实现自动驾驶。陀螺传感器连接在汽车上，每秒20次传递Z值(即作用在汽车/传感器上的离心力)。其中一个关键的部分是检测汽车是在弯道还是在直道上，以及它到底是何时进入和何时离开该部分的。只有这样，我们才能对未来发生的事情有可靠的预测。
现在，我们使用滑动窗口来平滑数据，然后使用硬编码的限制(左曲线为-400，右曲线为+400 )来检测我们所处的扇区类型(左、右、直)。显然，这花费的时间太长了，因为它需要几个消息，直到程序检测到这是一个方向变化，因为平滑和硬编码的限制。
下面是一个简单赛道上的两轮示例，从棋盘格区域开始：
一个完美的算法将检测扇区S-R
浏览 2提问于2015-12-06得票数 0
3回答
我正在用java创建一个图形绘制软件。作为过程的一部分，如果方程的形式为y= Sin(x) * Cos(x)
那么在这种情况下，y的值是一个十进制值的点。但在Java中，我们只允许绘制整数点。有没有办法使用软件包以十进制格式绘制点？
可以使用的另一种策略是将十进制值转换为相应的整数值。但是这个算法不会给我一条平滑的曲线。
先谢谢你...
浏览 0提问于2010-01-28得票数 0
回答已采纳
3回答
问题
我正在制作一个游戏，敌人出现在屏幕上的某个点，然后沿着一条平滑的曲线，然后在某个点消失。我可以让他们走一条直线的路，但却找不出让他们遵循图像中所描绘的路径的方法。
尝试
我从抛物线开始，并成功地实现了它们。我只是用抛物线方程逐步计算坐标。我不知道期望的路径方程是什么。
我想要什么
我不是在问代码，我只想有人解释一下一般的technique.If，你仍然想展示一些代码，那么对于这个特定的问题，我对编程语言没有特别的偏好，你可以使用C，Java，甚至伪代码。
浏览 6提问于2015-08-24得票数 1
回答已采纳
4回答
这也与数学有关。但这在计算中也很有用。
假设你有10个坐标。(x1，y1)(x2，y2).....在二维空间中。(即在X-Y平面上)。我们能不能找到一条穿过每个坐标的平滑曲线。
在展开问题时，如果空间是三维的，那么我们能否找到一个穿过给定空间坐标集的光滑曲面的方程？
是否有任何库(任何语言)\工具来执行此类计算？
浏览 3提问于2009-05-28得票数 1
回答已采纳
1回答
从R导出Bezier曲线？
、、、、
使用R绘制正弦曲线，并将输出保存为PDF：
curve(sin, -2*pi, 2*pi, xname = "t")
dev.copy2pdf(file='sine.pdf')
产生一条初看起来相当平滑的曲线：
但是，当放大PDF时，您可以看到曲线实际上由一系列线性线段组成：
有没有办法从R中导出真正平滑的线条图形作为Bezier曲线？
浏览 0提问于2016-12-20得票数 0
1回答
有可能找到两个椭圆曲线上的点吗？
更准确地说，我正在寻找坐标(x,y)，它满足素域\mathbb{F}_{p_1}和\mathbb{F}_{p_2}上两个椭圆曲线的定义方程：
\begin{cases} y^2 \equiv x^3 + a_1 x + b_1 \mod{p_1} \\ y^2 \equiv x^3 + a_2 x + b_2 \mod{p_2} \\ \end{cases}
这是否甚至是可处理的，如果是的话，我如何计算至少一个交点？在其中一条曲线上拥有私钥(对于给定的生成器)是否可操作？
我对这个问题很好奇，但为了让这个问题对我有实际意义，曲线需要得到我正在开发的软件的
浏览 0提问于2018-11-13得票数 5
如何将单列数据集的密度绘制为点？例如
x <- c(1:40)
在同一张图上，使用相同比例的x轴和y轴，如何添加另一个数据集作为线格式，这些数据集表示另一个表示公式的数据的密度
y = exp(-x)
剧情吗？
方程被修正为y = exp(-x)。
因此，通过执行plot(density(x))或plot(density(y))，我得到了两个独立的图形。如何将它们添加到同一个轴上，并使用x的点，y的平滑线？
浏览 0提问于2011-06-28得票数 0
我有一个方程式，它的值在1和0之间，我想使用R中的ggplot来绘制方程式中变量(age)的变化如何改变输出值。我希望X轴是从0到100的变量范围，并在X轴上绘制方程的输出值。 我将传递给方程的变量设置如下： age = 100
d <- (365/4)*age
k <- 5
N <-8
m <- 15000000
Nm <- N*m
p <- 1 - (1 - (1 - (1 - u)^d)^k)^Nm 我确信在R中一定有一种简单的方法来给出年龄的值范围，以传递给方程，并将P的结果值绘制为一条线。但我不知道如何做才是最好的。我是否需要预先填写范围中的值表
浏览 7提问于2020-08-13得票数 0
回答已采纳
从定义上讲，离散对数问题是求解x的下列同余，一般情况下不存在有效的算法。
\begin{align*} b^x\equiv r&\pmod p\quad(1)\end{align*}是将给定r,b的x (如果存在的话)作为小于素数p的整数来查找。
到目前为止我说得对吗？如果我有什么误会，请纠正我。
在椭圆曲线密码学中，由于离散对数问题难以求解，在P=a\times G中不能通过知道P和G来计算D7。我不明白这与方程式1有什么关系，我的意思是，这两个问题的术语都是相似的吗？
为了澄清我的问题，让我们想象一下，后代的天才最终可以引入方程1的解，这是在可行的时间内用时间的平均硬件设置完成的。
浏览 0提问于2021-10-06得票数 3
回答已采纳
如何计算或技巧UIBezierPath控制点平滑形状。每个控制点都必须移动。但它的形状保持不变。我试过了，但它不平滑，我不知道我可以从哪里得到一个完整的算法或例子？请帮帮我谢谢。
例如。
浏览 0提问于2014-01-08得票数 1
我需要把它转换成一条平滑的线
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([8.714871428, 8.618221961,8.338674976,7.904714805,6.73505356,6.08059523,5.423472376,4.785585409,3.615895343])
plt.ylabel(r'$\frac{\kappa}{C} \rho$')
plt.show()
在默认情况下，我是否可以像Excel一样使其平滑？
浏览 3提问于2015-05-25得票数 0
回答已采纳
3回答
椭圆曲线-除以2
、、
有人能告诉我把椭圆曲线上的点除以2的具体方程和步骤吗？
例如，我有点$(P_x，P_y)$，我想找到点$(R_x，R_y)$，当加倍时会产生$(P_x，P_y)$。
有人建议我使用倍点方程并进行求解，但我正在寻找具体的方程和步骤，或许还可以作为对这一专题进行彻底讨论的参考。
耽误您时间，实在对不起。
编辑:我的印象是，这将是相同的步骤，所有的曲线。在这种情况下，我试图在secp256k1曲线上完成它。
浏览 0提问于2018-01-27得票数 4
回答已采纳
1回答
我制作了一个iOS应用程序来对信标进行定位。我注意到信标的RSSI值随时间随机波动。为了得到平滑的RSSI值，我尝试使用卡尔曼滤波。
在卡尔曼滤波方程中，测量噪声(R)可以通过一系列RSSI值的方差来计算，而过程噪声(Q)可以假定为可以忽略不计。但是，对于方程中误差方差(P)的估计，我还不太清楚。
由于我的实际测量数据是RSSI值的序列，我应该如何实现卡尔曼滤波？
浏览 4提问于2015-03-13得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个实验的数据，我用plt.plot和plt.scatter绘制了这些数据。图中画出了从点到点的直线。 如何为我的数据绘制平滑的曲线。我以前曾对线性方程和二次方程使用过curve_fit，但想不出一种方法来将这些数据拟合为多项式。 我的代码是： prob = scatter_prob(ip1, ips1, is1, iss1)
plt.plot(voltage1, prob)
plt.xlabel('Voltage (V)')
plt.ylabel('Probability of Electron Scattering')
plt.title('G
浏览 14提问于2020-11-06得票数 0
2回答
晚上好,
我用R函数拟合了四个参数的logistic曲线，方程如下：
Y=α+lambda/(1+exp(-beta(x-mu)
我想确定这条曲线的最大斜率，为此，我要计算函数的导数。你知道我怎么能找到这个函数的导数并用它来确定最大斜率或最大导数值吗？
提前谢谢你，
罗汉
得到正则乙状结肠方程y=1/1+e及其导数，但与参数无关。我期待一些帮助，我的方程的导数和一个脚本，可以帮助我找到最大值。
浏览 10提问于2022-11-11得票数 0
我有拉伸试验的应力应变数据。我已经在excel.I中画了一张应力-应变曲线图，我需要找出屈服曲线，我需要画一条平行于曲线的线性(直线)部分的线，在x轴上偏移0.2%，看看它与原始曲线的交点在哪里。
因此，我尝试只保留线性部分的数据，并绘制了一条趋势线，这给出了直线方程y=mx。现在，如果我想要0.2%的偏移量，直线方程是y=mx +c，我有一个方程，如何在excel中用这个方程绘制这条直线？以及如何获得交点？我的方法正确吗？请帮帮忙。
浏览 5提问于2012-10-23得票数 2
1回答
我在积分下面的微分方程 ? 下面的代码使用了JiTCDDE： def model(p, q, r, alpha, T, tau, tmax, ci, step):
f = [(p*y(0)+alpha*y(1, t-tau)), (r*y(0)+q*y(1))]
DDE = jitcdde(f)
DDE.constant_past(ci)
DDE.adjust_diff()
data = []
for time in np.arange(DDE.t, DDE.t+tmax, step):
浏览 7提问于2020-12-23得票数 0
我正在绘制一组带有阴影的数据，以遵循下界和上界值。我使用stat_smooth对Est值进行平滑处理，但无法获得由UB和LB值指定的阴影区域来跟随平滑的线条。以下是数据：
Quantiles Est LB UB
0.10 -4.39 -4.80 -4.00
0.25 -3.46 -3.72 -3.22
0.50 -3.11 -3.29 -2.91
0.75 -2.89 -3.15 -2.60
0.90 -1.69 -2.21 -1.09
这是我的ggplot代码：
ggplot(data,aes(y=Est,x=Quantiles)) + stat_smooth()
浏览 5提问于2014-11-05得票数 0
回答已采纳
我正在使用Xamarin表单制作应用程序。
我想用SKPath绘制一条平滑的路径(样条曲线)，但我找不到一种简单的方法来实现这一点。
Skiasharp目前不支持它，除非我自己平滑路径。
谢谢。
浏览 40提问于2017-01-23得票数 3
回答已采纳
我在excel中得到了这个图表和方程。如何得到这个方程，图和计算方法？
# Raw Data
μM <- c(0.01, 0.03, 0.1, 0.3, 1, 3, 10, 30)
log_μM <- log(c(0.01, 0.03, 0.1, 0.3, 1, 3, 10, 30))
DMSO <- c(97.01, 98.43, 98.29, 97.66, 96.51, 88.39, 38.54, 2.63) # D137
log_DMSO <- log(c(97.01, 98.43, 98.29, 97.66, 96.51, 88.39, 38.54,
浏览 6提问于2022-11-14得票数 0
回答已采纳
我使用下面的示例http://jsfiddle.net/m1erickson/LumMX/沿一组Bezier曲线对对象进行动画处理。由于某些原因，三次Bezier曲线(蓝色)会使动画速度略微加快。我想要实现的是在所有曲线上以相同的速度平滑一致的动画。为什么沿蓝色曲线的动画速度会加快，我该如何解决这个问题？ ? 链接的示例使用此方程式在特定时间(百分比)沿三次Bezier曲线计算点。我怀疑这是我需要纠正的地方，但我的数学还不够强大，无法做到这一点： // cubic bezier percent is 0-1
function getCubicBezierXYatPercent(sta
浏览 18提问于2020-07-04得票数 1
2回答
平滑svg路径连接
、、、
我有一个随机设置的点，并想创建一个平滑的svg形状与raphaeljs。为了连接这些点，我使用catmull-rom-spline。问题是路径闭合的点并不平滑。
这是我的项目中的一个示例路径：
M125,275R 125,325 175,325 225,325 275,325 225,275 175,275 125,275Z
我还创建了一个jsfiddle：
这可以通过catmull曲线来实现吗？如果没有，你能给我一个如何获得完全平滑的形状的例子吗？
提前谢谢你，McFarlane
浏览 9提问于2012-02-03得票数 5
回答已采纳
在我的场景中，我需要区分加密消息是否为0。该消息由Elgamal加密加密，但以指数形式的消息加密。即(C,R)=(g^my^r,g^r)，其中y是公钥。我想知道我的目标是否只是区分明文是否为0，并且该方案是在一个比较友好的椭圆曲线中实现的。在这种情况下，我想我可以使用配对来检查e(C,g)=e(R,y)，如果方程成立，那么明文是0。类似的例子，在helios投票协议中，加密的投票要么是0，要么是1，如果这个投票方案是在一对友好的椭圆曲线上实现的，那么如果它实际上使加密没有意义呢？
浏览 0提问于2021-04-08得票数 0
我是一名土木工程研究生，从事桥梁的生存建模工作。我使用SAS和Kaplan-Meier方法来分析数据。我想使用Kernel平滑或Bezier平滑将生存概率图覆盖在平滑曲线上。但由于这些方法在统计软件包中不可用，我将生存概率导出到excel以便手动生成它(我这样做可能是错误的)。经过几次尝试，我想不出如何在Excel中做这件事。
我附上了一个excel文件图像与数据和我正在工作的Kaplan Meier曲线，如果有人能通过编码内核平滑或Bezier平滑步骤来帮助我，并覆盖曲线并将文件重新发布给我，我将不胜感激。或者，更有效地为我提供一个excel插件来做这件事，或者SAS代码来做这件事。
浏览 2提问于2019-06-11得票数 0
2回答
根据通气量的大小和通气量的大小，收集通气量数据。采集了几个样本，并将其拟合为三次方程。用Excel编写，得到了第三个回归方程。 ? 然而，从图中可以看到，90-95%的通风量高于100%。数据不应高于100%，但自回归的最大顶点是凸的，因此它以曲线的形式超过100%。 有没有办法减少最大顶点并对其进行拟合？按原样使用测量数据，但不要超过100%。 也欢迎使用R或其他统计程序。R值可以稍微低一点。 谢谢。
浏览 49提问于2019-09-27得票数 0
回答已采纳
我已经根据这个问题生成了一个图表：
它们包括同一图上的多个变量及其回归线。
我也有方程式和R2，但我不知道如何把它放在图上。
ddply( d, "variable", function(u) {
r <- lm(value ~ Xax, data=u);
c(coef(r), r.squared=summary(r)$r.squared) } )
这也可以在同一问题中找到
现在我想为每个变量生成回归方程和R2值，并将其放在图形上(例如，将方程和R2放在每条直线的左侧或右侧)。
如何做到这一点？？
谢谢
浏览 0提问于2012-03-05得票数 2
2回答
通常，宽松方程有4个参数：
时间
持续时间
起始点
终点
例如：
public static float EaseOutQuad(float currTime, float begin, float end, float duration)
{
currTime /= duration;
return -end * currTime * (currTime - 2f) + begin;
}
现在afaik、begin和end点是固定值。在我的游戏中，我有一个物体在它的局部X轴上的两个点之间摆动。我使用缓和方程插值它的位置，但我希望能够动态地修改端点，避免不连续或突然的变化。
浏览 0提问于2013-10-09得票数 1
回答已采纳
我想在matlab中画出一些方程和不等式，比如x>=50，y>=0,4x-5y>=8，x=40，x=60，y=25，y=45，并且想要得到这些方程和不等式相交产生的面积。用matlab可以吗？如果有的话，谁能给我一些使用手册？如果没有，有没有其他软件可以做到这一点？
浏览 1提问于2014-05-25得票数 0
我正在为少量的点创建一个用geom_xspline平滑的图，我想得到X范围内所有整数值的平滑y值，知道如何得到它们吗？
library(ggplot2)
library(ggalt)
avgTheta<-c(-0.36,0.497085315,0.599960557,0.574336142,0.400831445,0.105615915,-0.250223072)
ageGroup<-c(11,16,23,33,43,53,63)
df <- data.frame(ageGroup, avgTheta)
p <- ggplot(df, aes(x = ageGroup,
浏览 0提问于2020-09-02得票数 0
回答已采纳
我想在C++上做这个。我有两个想法可以做到这一点：
把椭圆对看作两个不同参数的参数方程，就可以得到两个参数的方程。这对方程是非线性的，既有余弦函数，也有余弦函数.Geant4，这是我的主要工作，只有多项式
使用几何库来解决这个问题。我看了Boost几何学，但是文档不连贯(对我来说)。话虽如此，它似乎更侧重于计算几何学。也许我是在要求它去做Y，当它只想做X的时候。
我们该怎么做呢？在蟒蛇里，这太容易了，我可以在睡梦中做到。任何洞察力都将不胜感激。自从我开始使用C++之后，选择要使用的库本身就是一场巨大的战斗。
浏览 2提问于2015-07-28得票数 3
回答已采纳
2回答
带有平滑线的双曲线图
、、、、
最近我开始在我的网站上使用Dygraph的图表，一切都很好。然而，纯粹为了美观的改变，我希望根据我的数据绘制的线条是平滑的，而不是带有锐利的边缘。
我查看了dygraph是否有样条图的选项，但我找不到任何东西。我也搜索了Dygraph网站上的选项参考，但同样没有用。
我发现唯一使用dygraph绘制的平滑边缘是他们示例页面中的一些示例，例如： (蓝色和紫色线条)
我看过它的代码，但我不明白它是怎么变成这样的。我得到的唯一提示是使用了Math.sin、Math.cos、Math.round等。但是如果我使用这些-那会改变我给出图表的数据中的值，而我不希望这样。我希望保持这些值的原样。
如果任何人
浏览 8提问于2014-09-06得票数 3
2回答
我正在使用UIBezierPath绘图，我已经写了关于触摸事件的代码，它工作得很好，但我的曲线不平滑，当我移动我的手指并绘制一些曲线时，它们不平滑。
- (void)drawRect:(CGRect)rect
{
[[UIColor redColor] setStroke];
for (UIBezierPath *_path in pathArray)
[_path strokeWithBlendMode:kCGBlendModeNormal alpha:1.0];
}
#pragma mark - Touch Methods
-(void)touchesB
浏览 0提问于2012-06-05得票数 3
回答已采纳
我正在尝试用javascript实现一个简单的绘画工具，用于在SVG上进行手绘。对于自由手，我正在使用一条折线，而一旦绘图完成，我试图使它的曲线，就像谷歌绘图的曲线平滑。当然，到目前为止，我还没有为real设计出一个很好的平滑逻辑，甚至没有尝试过。我目前使用的是在折线的每四个点中取一个来创建一条曲线。这可能是一个糟糕的方法，但这是我认为值得尝试的第一件事。
<path stroke="black" opacity="1" stroke-width="10" shape-rendering="geometric-precision&#
浏览 1提问于2013-01-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我绘制了一条表达式曲线，即curve(-log((1-x)/0.9999)/x,ylim=c(0,4))。然而，我希望看到相反的关系，即y changes over x而不是x changes over y。有没有什么R函数可以自动作图？或者是一个可以解这个方程的函数？
浏览 2提问于2014-03-18得票数 0
我需要编写R代码，可靠地找到方程cos(x + b) = a的最小正解，变量a和b可以取任意值。
在0，2π范围内，方程有两种解，即abs(a) < 1。但如果我用acos求解这个方程，我只得到一个答案，这可能不是最小的正解。如图所示。
我需要做些什么才能得到最小的正解？
浏览 0提问于2019-05-11得票数 1
回答已采纳
给我一个球罐(半径R=1米)，完全充满了水。当我打开底部的水箱时，水以每秒1升的速度流出。我想要的是绘制填充高度h作为时间t的函数。最后得到一个隐式方程，这个方程在h中无法解析求解(至少有人告诉我，但我没有时间使用数学atm)：
- pi/3 * h**3 + pi * R * h**2 + I*t - 4/3 * pi * R**3 = 0
Sympy和其他线程说，plot_implicit是绘制隐式方程的函数。听起来很有希望。
这就是我所拥有的
from sympy import plot_implicit, Eq, symbols, pi
R, I = 1, 1
t, h = symb
浏览 1提问于2018-01-06得票数 0
回答已采纳
我有一个名为turnRadius的变量，它来自用户输入，可以介于-1和1之间，默认值为0。 然后，我必须将这个数字转换为275到0范围内的等价物，并存储在变量spriteHorizontalPosition中。 问题是，由于我不能期望用户将turnRadius一直设置为-1或1，所以我希望当turnRadius达到0.65或-0.65时，以指数级增加到它的最大/最小值，这样用户就不必通过输入达到完整的数字。 我想我明白了，但是我不知道怎么写函数，我能得到一些帮助吗？ 下面是我所拥有的，但我知道它不是指数级的，当它达到0.65时，spriteHorizontalPosition突然被拉到了它的
浏览 20提问于2021-10-02得票数 0
回答已采纳
我正在编写一个应用程序，它使用您的手指来绘制简单的图表。我让它在很大程度上正常工作，但现在我正在努力优化它的性能。当用户快速滑动手指时，我无法捕获足够的触摸事件来绘制一条平滑的路径。
这是我目前的方法：
1)我继承了一个UIView的子类，并在CGLayer中添加了一个小属性(创建起来很慢，和我的UIView大小一样)。2)我的UIView子类通过将当前和最后一个接触点存储在实例变量中来响应触摸事件。3)调用我的视图的setNeedsDisplay，并在绘图rect中执行以下操作：-绘制一条从上一个触摸位置到当前触摸位置到CGLayer的直线-一次性将整个CGLayer绘制到我的视图上下文
主
浏览 0提问于2009-07-14得票数 6
回答已采纳
1回答
渲染环形螺旋
、、、
我正在自学使用的计算机图形学。当涉及到其中一个练习时，我似乎碰到了一个小拦截器。
它要求读者用n个线圈“丰满”一个环形螺旋。通过这种方式，它意味着渲染一个环形螺旋形状的3D管道，该螺旋绕n次循环。我能够设计出环形螺旋曲线的参数方程，但在求解三维管道的参数方程时遇到了数学问题。
环形螺旋曲线的参数方程如下所示：
被包裹的圆环具有内半径(“甜甜圈”中心的孔) r和外半径r。
给定一个参数t，在区间-PI，PI上
x = (R + r*cos(n*t)) * cos(t)
y = (R + r*cos(n*t)) * sin(t)
z = r*sin(n*t)
显然，我们需要另一个参数和实际管道的另
浏览 1提问于2012-11-05得票数 2
回答已采纳
1回答
怎么画这个？
、、、
因此，给出了这个方程x + e^(x^2) + e^(y^2) = r，我想为r = [1.5, 4]绘制它。我的工作：
[X,Y] = meshgrid(-1.5:0.1:1.5,-1.5:0.1:1.5);
Z = X + exp(X^2) + exp(Y^2);
hold on;
[C,h]=contour(X,Y,Z,1.5:0.1:4);
clabel(C,h)
hold off;
但我只知道直线，没有圆圈。请帮帮忙。
浏览 1提问于2016-01-14得票数 2
回答已采纳
我不确定R是否可以做到这一点(我假设它可以，但可能只是因为我倾向于假设R可以做任何事情：-)。我需要的是找到描述数据集的最佳拟合方程。
例如，如果您有以下几点：
df = data.frame(x = c(1, 5, 10, 25, 50, 100), y = c(100, 75, 50, 40, 30, 25))
如何获得最佳拟合方程？我知道您可以使用以下命令获得最佳拟合曲线：
plot(loess(df$y ~ df$x))
但据我所知，你不能提取方程，请参阅。
当我试图自己构建它时(请注意，我不是一个数学家，所以这可能不是理想的方法:-))，我最终得到了这样的smth：
y.predic
浏览 0提问于2012-10-11得票数 4
回答已采纳
我一直在阅读著名的X25519，维基百科的蒙哥马利曲线，在那篇文章中，他们说我们不需要检查点的有效性。是因为任何x < p都满足曲线方程吗？对于X25519来说，这可能是因为它是蒙哥马利曲线，还是因为它是由发现者Dan专门设计的(为了提高效率，也为了获得更多的公钥可能性)？为什么每个x < p 都不满足其他曲线的曲线方程，比如SECP256k1，其中方程是Weierstrass形式的y^2 = x^3 + ax + b \mod p ？我真的很想知道背后的数学原因。先谢谢大家！
浏览 0提问于2020-02-09得票数 6
回答已采纳
1回答
我想消除曲线上的噪音。我所拥有的一组点( std::vector<Point> )。这代表一条曲线，但很嘈杂。所以我要去除噪音，得到一个平滑的曲线。
我尝试过几个选项，如、多项式曲线拟合、和cv::approxPolyDP。但他们没有给我想要的。
现在我想用过滤来平滑它。但在opencv中，功能是用于图像(2D信号)。那么，对于这样的一维信号，我怎么做呢？
浏览 1提问于2014-02-24得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
