将pandas Dataframe转换为python原生int

将pandas DataFrame转换为Python原生int可以通过以下方法实现：

使用DataFrame的astype()方法将DataFrame中的列转换为指定的数据类型。对于整数类型，可以使用int或int64作为参数。

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 2.0, 3.0],
                   'B': [4.0, 5.0, 6.0]})

# 将DataFrame的列转换为int类型
df['A'] = df['A'].astype(int)
df['B'] = df['B'].astype(int)

# 打印转换后的DataFrame
print(df)

输出结果：

使用DataFrame的applymap()方法将DataFrame中的每个元素应用一个函数进行转换。可以使用int()函数将元素转换为整数类型。

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 2.0, 3.0],
                   'B': [4.0, 5.0, 6.0]})

# 将DataFrame中的每个元素转换为int类型
df = df.applymap(int)

# 打印转换后的DataFrame
print(df)

输出结果：