在Python/Pandas中,将一个DataFrame插入另一个DataFrame可以通过使用concat()函数或者merge()函数来实现。
- 使用concat()函数:
- 概念:concat()函数用于将两个或多个DataFrame沿着指定的轴进行连接。
- 分类:concat()函数属于数据合并类函数。
- 优势:可以方便地将多个DataFrame按照行或列进行合并。
- 应用场景:常用于合并多个数据源的数据,或者将两个DataFrame按照行或列进行拼接。
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- 示例代码:
- 示例代码:
- 参考链接:Pandas concat()函数文档
- 使用merge()函数:
- 概念:merge()函数用于根据一个或多个键将两个DataFrame的行连接起来。
- 分类:merge()函数属于数据合并类函数。
- 优势:可以根据指定的键将两个DataFrame进行连接,类似于SQL中的JOIN操作。
- 应用场景:常用于根据某个共同的键将两个DataFrame进行关联。
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- 示例代码:
- 示例代码:
- 参考链接:Pandas merge()函数文档
以上是将一个DataFrame插入另一个DataFrame的两种常见方法,可以根据具体需求选择合适的方法进行操作。