将pandas DataFrame转换为Python原生int可以通过以下方法实现:
astype()
方法将DataFrame中的列转换为指定的数据类型。对于整数类型,可以使用int
或int64
作为参数。import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 2.0, 3.0],
'B': [4.0, 5.0, 6.0]})
# 将DataFrame的列转换为int类型
df['A'] = df['A'].astype(int)
df['B'] = df['B'].astype(int)
# 打印转换后的DataFrame
print(df)
输出结果:
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
applymap()
方法将DataFrame中的每个元素应用一个函数进行转换。可以使用int()
函数将元素转换为整数类型。import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 2.0, 3.0],
'B': [4.0, 5.0, 6.0]})
# 将DataFrame中的每个元素转换为int类型
df = df.applymap(int)
# 打印转换后的DataFrame
print(df)
输出结果:
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
这两种方法都可以将pandas DataFrame中的数据转换为Python原生的int类型。在实际应用中,可以根据具体的需求选择适合的方法进行转换。
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