将循环中的数据追加到新数据帧的字典或序列中

，可以使用Python中的pandas库来实现。pandas是一个强大的数据分析和处理工具，提供了DataFrame数据结构，可以方便地进行数据操作和分析。

首先，我们需要创建一个空的DataFrame，可以使用pandas的DataFrame()函数来创建。然后，在循环中遍历数据，将每次循环中的数据追加到DataFrame中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['列1', '列2', '列3'])

# 循环中的数据
data = [{'列1': '数据1', '列2': '数据2', '列3': '数据3'},
        {'列1': '数据4', '列2': '数据5', '列3': '数据6'},
        {'列1': '数据7', '列2': '数据8', '列3': '数据9'}]

# 循环遍历数据，将数据追加到DataFrame中
for d in data:
    df = df.append(d, ignore_index=True)

# 打印DataFrame
print(df)

在上述代码中，我们首先创建了一个空的DataFrame，指定了列名。然后，定义了一个包含字典的列表，每个字典表示循环中的数据。接下来，使用for循环遍历数据，并使用DataFrame的append()方法将数据追加到DataFrame中。最后，打印DataFrame，可以看到循环中的数据已经成功追加到了DataFrame中。

这种方法适用于将循环中的数据追加到DataFrame中，可以方便地进行数据处理和分析。如果需要更多关于pandas的信息，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-云服务器CVM。