将一列添加到另一数据帧时，panda数据帧索引会变得混乱并重复行

当将一列添加到另一个数据帧时，Pandas数据帧索引可能会变得混乱并重复行。这是因为数据帧的索引是用于唯一标识每一行的标签，当添加新的列时，索引可能会发生变化。

为了解决这个问题，可以使用Pandas中的reset_index()方法来重置索引。reset_index()方法将会创建一个新的整数索引，并将原来的索引作为一个新的列添加到数据帧中。这样可以确保索引的唯一性，并避免重复行的问题。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9]})

# 将df2的列添加到df1中
df1['C'] = df2['C']

# 重置索引
df1 = df1.reset_index(drop=True)

print(df1)

输出结果：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

在这个示例中，我们创建了两个数据帧df1和df2，然后将df2的列'C'添加到df1中。最后，我们使用reset_index()方法重置了df1的索引，确保了索引的唯一性。

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