如何使用pandas将行从一个数据帧逐个添加到另一个数据帧

使用pandas将行从一个数据帧逐个添加到另一个数据帧可以通过以下步骤实现：

导入pandas库：首先需要导入pandas库，以便使用其中的函数和方法。

import pandas as pd

创建两个数据帧：创建一个源数据帧（source_df）和一个目标数据帧（target_df），分别用于存储原始数据和添加后的数据。

source_df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
target_df = pd.DataFrame()

使用迭代方法逐行添加数据：通过迭代源数据帧的每一行，将其逐个添加到目标数据帧中。

for index, row in source_df.iterrows():
    target_df = target_df.append(row)

重置目标数据帧的索引：在添加完所有行后，需要重置目标数据帧的索引，以确保索引的连续性。

target_df = target_df.reset_index(drop=True)

完整的代码如下所示：

import pandas as pd

source_df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
target_df = pd.DataFrame()

for index, row in source_df.iterrows():
    target_df = target_df.append(row)

target_df = target_df.reset_index(drop=True)

这样，你就可以使用pandas将行从一个数据帧逐个添加到另一个数据帧了。

关于pandas的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的相关产品和文档：

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