子集数据创建NA行
是指在数据处理过程中，根据特定的条件从原始数据中选择一部分数据，并创建一个新的数据集，其中包含满足条件的NA行。
子集数据创建NA行的概念：子集数据创建NA行是一种数据处理技术，用于从原始数据中选择满足特定条件的数据，并将不满足条件的数据行标记为NA（Not Available）。
子集数据创建NA行的分类：子集数据创建NA行可以根据条件的不同进行分类，常见的分类方式包括基于数值条件、基于文本条件、基于时间条件等。
子集数据创建NA行的优势：
- 数据筛选：子集数据创建NA行可以根据特定条件筛选出需要的数据，提高数据处理的效率。
- 数据清洗：通过将不满足条件的数据行标记为NA，可以方便后续的数据清洗和处理工作。
- 数据分析：子集数据创建NA行可以帮助分析人员快速获取满足特定条件的数据，进行进一步的数据分析和挖掘。
子集数据创建NA行的应用场景：
- 数据清洗：在数据清洗过程中，可以使用子集数据创建NA行技术将不符合规范的数据行标记为NA，方便后续的数据清洗工作。
- 数据分析：在数据分析过程中，可以使用子集数据创建NA行技术筛选出需要的数据，进行进一步的数据分析和挖掘。
- 数据可视化：在数据可视化过程中，可以使用子集数据创建NA行技术将不满足条件的数据行标记为NA，以便在可视化图表中进行展示和分析。
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2回答
你知道为什么我在将观测值细分到一个新的数据框后得到NA值吗?如何解决这个问题？这是我是如何进行的-请随时让我知道我可能犯的任何错误。
我的数据框是LE2010。我已经按升序排列了投票率，并希望选择前5行和后5行(投票率最高和最低的)。
head(LE2010)
ward.name ward.code electorate votescast turnout
111 Haverstock E05000136 8621 3123 36.22550
361 Courtfield E05000386 6407 2400 37.45
浏览 2提问于2015-05-01得票数 0
1回答
我试图删除数据帧中的行，其中包含前3个非NA元素中的零。
例如：
> c <- matrix(c(NA,NA,4,5,0,7,0,NA,NA,NA,NA,8,9,10,0,4,5,0,NA,NA), ncol=5, nrow = 4, byrow=T)
> c
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] NA NA 4 5 0
[2,] 7 0 NA NA NA
[3,] NA 8 9 10 0
[4,] 4 5 0 NA NA
我希望有一个输出，例
浏览 1提问于2018-08-01得票数 1
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1回答
我的数据
aabc <- c(1:10)
bbdef <- c(11:20)
ccghj <- letters[1:10]
ddjkl <- LETTERS[11:20]
eemno <- c(NA, NA, 100, 200, 300, NA, 800, 900, NA, 400)
myDf <- data.frame(aabc, bbdef, ccghj, ddjkl, eemno)
现在，我想从某个列(eemno)中删除带有NA的行。
myDf[!is.na(myDf$eemno), ]
然而，对于regex，它不起作用。
myDf[!is.na(
浏览 2提问于2015-11-16得票数 1
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我正在寻找一个可以从R数据框中永久删除行的函数。例如：
> df<-data.frame(AA=LETTERS[1:5],
NN=c(NA, 12, 21, NA, 11))
> df
# AA NN
#1 A NA
#2 B 12
#3 C 21
#4 D NA
#5 E 11
当我使用complete.cases时，R只是从数据帧( df )中删除行，而不是创建具有新级别和行名的新df，如下所示：
> df<-df[complete.cases(df),]
> df
# AA NN
#2 B 12
#3 C 21
浏览 0提问于2020-03-19得票数 1
1回答
假设您有一个矩阵(X)和第二个矩阵(src)，使得X的行名是src的行名的子集，X的列名是src的列名的子集。用src的行和列、X的数据以及用缺省值(如0或NA)填充的缺失数据创建矩阵的最佳方法是什么？
下面是我的尝试，但我觉得在R中必须有一种标准的方法来做这件事。
# Assume row and columns are named
PadColumns <- function(x, src, fill = NA) {
# pad columns with default values
result <- matrix(fill, nrow = nrow(x), ncol
浏览 0提问于2016-08-31得票数 1
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考虑到以下目标(数据)：
collection.number weight bill.length bill.height bill.width
1 XXXXX29985 11.5 16.10 4.07 6.74
2 XXXXX29986 11.6 17.43 4.17 6.39
3 XXXX391828 NA 14.85 4.02 7.19
4 XXXX328017 NA 1
浏览 0提问于2019-08-21得票数 1
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我有一个向量，它包含NA值和字符串的组合：
v <- c(NA, NA, "text", NA)
我还有一个单独的数据框架：
df <- data.frame("Col1" = 1:4, "Col2" = 5:8)
Col1 Col2
1 5
2 6
3 7
4 8
我的目标是删除对应v值为NA的df行。因此，在这种情况下，输出就是：
Col1 Col2
3 7
因为v的第三个元素是唯一不是NA的元素，所以只保留了第三行df。我尝试使用for循环来完成这一任务：
for (i
浏览 0提问于2018-10-30得票数 0
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这里是非常新手的R用户。我有一个数据集，并且希望避免大量减少我的数据集(如果我使用na.omit或complex.cases，它会删除所有包含na的行，这会大大缩小我的数据集)。我只想删除与我的项目直接相关的列中的na。假设第1列和第2列相关。我尝试使用foo2 <- na.omit(foo1-3:-4)，但遇到错误"Warning，在3:4中，数值表达式有2个元素，将只使用第一个元素“。
我想从这里出发。
column 1 column 2 column 3 column 4
1 NA 4 3
浏览 0提问于2020-06-08得票数 0
请允许我详细说明。基本上，我有一个包含4列的数据帧，其中一列中有NA。当NA确实发生时，它们总是以组的形式出现。我正在逐行遍历此数据帧，查看列。我想要做的是，一旦我找到NA，我想在达到正常值之前，将数据帧从该行子集到最后一次出现NA的行。
例如，让我们看一下我的数据帧df：
C1 C2 C3 C4 C5 C6
R1 2 1 2 1 0 0
R2 2 2 1 1 0 0
R3 0 0 1 1 2 1
R4 2 2 1 NA 0 0
R5 0 0 1 NA 2 1
R6 0 0 1 NA 2 1
R7 2 2 1 NA 0 0
R8
浏览 2提问于2013-07-12得票数 0
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我有这样的数据框架
col_1 col_2 col_3 col_4
12344 53445 34335 AAA
12545 56565 12123 AAB
NA 54556 32323 ABB
NA NA NA NA
43434 65654 NA ABA
我希望获得至少具有非NA值的行，或者换句话说，应该删除所有NAs的行(在本例中为第5行)。你能给我一些建议吗？
浏览 2提问于2015-08-12得票数 3
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3回答
很抱歉没有提供模拟数据集，但这是我的问题的屏幕截图：
你看到的是我的数据帧的一个子集。我正在尝试从我的数据帧中删除实际行号中包含NA, NA.1, NA.x ...NA.6的行。
我尝试返回到我的原始.csv文件并删除数据结束处的大约200个空白行，但这没有帮助。
有什么想法吗？
浏览 1提问于2017-03-03得票数 0
1回答
我正在尝试根据过滤器删除一些行。
clean <-function(z){
f <- z[!(z$"Current_status" == "T" & z$"Start_date" == 2012),]
return(f)
}
它只对所有的数据文件起作用，只有一条。在这一项上，我要删除的行被完全清空(每个列的值为“NA”)，但列保持不变。我得到的是：
Current_status Start_date
1 O 2005
2 O 20
浏览 3提问于2022-06-15得票数 1
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我在dataframe df,17:165中有某些列，如果它们不是NA，我想将它们更改为1(供以后求和)。
我有：
Classical Rock Pop Opera Jazz
1 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
2 <NA> <NA> <NA> <NA> Jazz
3 <NA> <NA> <NA>
浏览 3提问于2016-06-18得票数 0
2回答
前面的许多问题都突出了删除重复行和缺失值的各种方法，但是没有一个处理下面的情况。开始数据示例：
df <- data.frame(x = c(1, NA, 1), y=c(NA, 1, 1), z=c(0, NA, NA))
print(df)
期望产出：
df2 <- data.frame(x = c(1, 1), y=c(NA, 1), z=c(0, NA))
print(df2)
在这种情况下，第二行被删除，因为它是第3行的完美子集。在实际的应用程序中，我希望删除包含不缺失列中所有冗余信息的行，并保留总体上丢失较少的行。
我认为这可以使用dplyr和distinct()的行级
浏览 3提问于2020-06-18得票数 3
回答已采纳
我有一个有多列数据的DF。我希望保留列"X“中有值的所有数据(行)。简单地说，我想从以"NA“作为"X”列中的值的DF中删除所有行。现在，我将"X“列中的"NA”更改为"0“，然后从DF中删除"X”列中"0“中的所有行。这是两个步骤。我能只用一行/一步就行吗？
DF <- DF[["X"]][is.na(DF[["X"]])] <- 0
DF <- DF[DF$X != 0,]
谢谢,
浏览 2提问于2021-07-14得票数 0
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我有一个392行156列的数据集，表示检测到和未检测到的物种。每一列代表对田野的“访问”以进行调查，而每一行代表调查的地点，无论感兴趣的物种是否记录在每一次对田野的“访问”中，均为0和1，如果在特定时间段内没有进行调查，则为NA。我按月累计访问量，因此每一列代表“每月访问量”，即给定年份内的30天间隔。考虑到我有几年的数据，我创建了连续和连续的月份期间，这些期间跨越了我有数据的所有年份。考虑到大多数站点是在不同的年份进行调查的，每个站点的几列(时间段)都是唯一的，因此我有很多NAs:我有1,646条0/1和59,506 NAs的记录。 我希望以这样一种方式重构我的数据库，即我可以删除尽可能多
浏览 6提问于2020-12-01得票数 0
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1回答
我使用每小时一次的数据集工作了一年，试图计算工作日(周一至周五)和周末(周六、周日)的总和，并添加到数据集底部的新行中。我的数据框如下所示：
我已经使用以下命令创建了所有周的总和：
## calculate column sum
df[366,(3:27)] <- colSums(df[,3:27], na.rm = T)
然后使用以下命令计算每列中缺少的值的数量：
## calculate number of missing values in a column
NA.find <- function(x) length(which(is.na(x))) #funct
浏览 0提问于2012-04-02得票数 1
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下面是一个示例数据。
testdata <- data.frame(A = c(1,0,1,1,0,0),
B = c(2,0,0,0,0,1),
D0 = c("A","A","B","C","A","A"),
D1 = c("B","C","C","A","B","B"),
浏览 2提问于2017-05-21得票数 3
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2回答
我之前得到了很多帮助，但我刚刚遇到了另一个问题，我想知道是否有人会有任何见解。
在中，我写了一个数据集(它实际上大约有50行)，让我们称它为“Times”：
> Times <- read.csv(“Times.csv”, stringsAsFactors=FALSE, header=TRUE)
> Times
Num Start End
1 00:09:41 00:25:025
2 00:11:21 00:41:32
3 00:34:39 00:58:01
然后，为了找到重叠的时间间隔，有人建议我创建一个带
浏览 2提问于2013-07-18得票数 1
我有一个有600行的数据帧，其中有一个字符变量(ids)，其中包含用逗号分隔的数字。
name ids
x 8,5,23,56,78,44,54
y 5,7,23,44
z 8,44,2
我想将上面的值与包含数值的三个不同的向量进行比较。
a=c(5,7,9,3)
b=c(8,23,78,66,4)
c=c(44,54,2,90)
我需要为数据帧中的向量创建三个新列，其中包含来自I的值，这些值在每个向量中匹配不止一次。
name ids a b c
x 8,5,23,56,78,4
浏览 1提问于2016-04-20得票数 1
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3回答
我有一个数据帧，其中每一行都是不同长度的值的向量。我想为每一行的最后一个真值创建一个向量。
下面是一个数据框示例：
df <- read.table(tc <- textConnection("
var1 var2 var3 var4
1 2 NA NA
4 4 NA 6
2 NA 3 NA
4 4 4 4
浏览 2提问于2011-09-24得票数 8
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2回答
我有一个像这样的数据文件：
column1 column2 column3
NA NA NA
0 NA NA
0 1 NA
0 1 2
我希望保留每一行的最后一个非NA值，并将其添加到一个新列中。
这将是所需的输出：
column4
NA
0
1
2
浏览 0提问于2020-08-03得票数 0
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1回答
我的数据集中有部分重复的行。这些行匹配两个变量，然后对于其余的变量，有一些NAs。如果我可以将这些部分重复的行组合在一起，我就可以得到该行的完整案例。
如何根据两个变量的相似值组合数据集中的行，从而替换每个单独行中的NAs，从而留下一个完整的行？
a <- (c(1, 1, 1, 1))
b <- (c(1, 1, 3, 3))
c <- (c(NA, 0, NA, NA))
d <- (c(0, NA, 0, NA))
y <- data.frame(a, b, c, d)
head(y)
a1 <- (c(1, 1))
b1
浏览 2提问于2017-03-08得票数 0
我有一个如下的示例数据帧： x <- data.frame(Var1 = c(NA,Inf,7,NA), Var2 = c(1,61, -Inf, -Inf), Var3 = c(12, 31, 49, Inf))
x
Var1 Var2 Var3
1 NA 1 12
2 Inf 61 31
3 7 -Inf 49
4 NA -Inf Inf 我希望从此数据框中删除至少没有一个数值的行。因此，在本例中，我只想删除第4行，留下最后一个数据帧： Var1 Var2 Var3
1 NA 1 12
2 Inf 61 31
3
浏览 70提问于2021-11-11得票数 1
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R:定义一个函数(和/或使用apply()或for循环)重复执行一组过程。
语言:r OS: Windows 7
我想知道如何创建函数和/或构造apply()或for()循环语句，这将使我能够完成下面描述的任务。
我在一台Windows 7机器上工作。sessionInfo()贴在我的问题下面。
我有两个数据，SUBJ和ANNO。我希望通过对SUBJ中的列子集执行操作来创建一个新的dataframe (输出)，该列子集由ANNO上的操作结果定义。
下面，我首先创建两个假数据，SUBJ和ANNO。接下来，我使用SUBJ和ANNO的行名和冒号创建空的输出数据。
然后，对ANNO的第一列执行所需的操
浏览 2提问于2014-12-23得票数 1
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我有一个datatable，其中每个列代表一个时间序列，我希望以列有序的方式获取每个时间序列的最后一个NA值。在我的特定用例中，我的数据如下所示：
a b c
1 2 5
1 -17 9
NA 11 4
NA 57 NA
63 NA NA
因此，我想从中提取：
a b c
63 57 4
我怎样才能做到这一点？到目前为止，我只看到针对每一行而不是每列提取最后一个非NA的反向情况的答案。
浏览 3提问于2016-10-08得票数 6
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我想从数据集中删除两列中NA的所有行。如果某一行在任何一列中都有一个非NA值，我希望保留它。我该怎么做？
浏览 2提问于2017-03-07得票数 0
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我问这个问题的原因是因为我在一个实验室工作，我的同事用微软-Excel电子表格做一些分析。有时，我会在电子表格列的底部找到一个Microsoft分析表。为了我的目的，我不难把这些电子表格读入R。模式是，电子表格中总是至少有一整行空单元格或NAs，因此任何跟随并包含整行NAs的内容都不应该解释为R，因为它不是原始数据。
想象一下这样一个简单的数字数据帧(df)。
我添加了一个"#“来显示我想要排除的行。
x y z comments
1 8 5 4 <NA>
2 3 6 5 <NA>
3 7 7 3 &
浏览 0提问于2018-03-15得票数 2
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1回答
我有一个数据框架'vissim‘，它的结构如下：
> str(vissim)
'data.frame': 480 obs. of 12 variables:
$ Measur. : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ from : int 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 ...
$ to : int 130 130 130 130 130 130 130 130 130
浏览 3提问于2014-02-24得票数 0
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3回答
当谈到R中的时间序列数据分析时，一般新手。我在为我正在做的复制项目将一些Stata代码转换为R代码时遇到了麻烦。
Stata代码和Stata代码(来自原始分析)的目的如下：
#### Delete extra yearc observations with different wartypes #####
drop if yearc==yearc[_n+1] & wartype!="CIVIL"
drop if yearc==yearc[_n-1] & wartype!="CIVIL"
所以，翻译过来，我保留了国家正在发生内战的行，并删除了在同
浏览 1提问于2014-11-04得票数 1
让我有一个列表(List1)，它包含数据帧(df1、df2、..dfn)，其中每个数据帧有不同的列数。
让list1[[1]]
df1:
indx v1 v2
1 23 45
2 NA 34
3 NA NA
4 NA NA
5 56 NA
和
df2:
indx v9 v6
1 5 15
2 11 78
3 16 NA
4 NA NA
5 NA 8
我想删除行的所有项(除indx行外)都是NA的行。
所以输出应该是(List2)
list2[[1]]
df1:
indx
浏览 4提问于2016-04-03得票数 1
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我有以下数据框架(最后是dput)：
> d
a b d
1 1 NA NA
2 NA NA NA
3 2 2 2
4 3 3 NA
我希望筛选至少有两个项不是NA的行。我希望得到这个结果--我该怎么做呢？
> d
a b d
3 2 2 2
4 3 3 NA
> dput(d)
structure(list(a = c(1, NA, 2, 3), b = c(NA, NA, 2, 3), d = c(NA,
NA, 2, NA)), .Names = c("a", "b", "d
浏览 0提问于2016-02-07得票数 1
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2回答
以下是我的示例数据：
df <- data.frame("x" = c(1,1,2,3,4,NA,NA,6), "y"=c(1,1,6,7,8,9,9,10))
x y
1 1 1
2 1 1
3 2 6
4 3 7
5 4 8
6 NA 9
7 NA 9
8 6 10
我想去掉重复的条目(=行)，但我想保留至少一个NA的条目。因此，只应删除上面的第二行，而保留第七行。unique(df, incomparables=NA)生成一条错误消息。
浏览 4提问于2020-01-08得票数 1
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我正在处理两个向量和一个数据帧：
x <- c("A", "B", "D")
y <- c(1, 3, 5)
df:
# var1 var2
#1 ddAd NA
#2 dBdd NA
#3 ddCd NA
#4 Dddd NA
我想要的结果是：
df:
# var1 var2
#1 ddAd 1
#2 dBdd 3
#3 ddCd NA
#4 Dddd 5
有人建议使用以下方法：
z <- grep(paste(x, collapse="|"), df$var1, value = FA
浏览 1提问于2016-09-22得票数 2
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2回答
我有一个编码问题，我认为应该非常容易。我创建了一个简化的数据集：
DT <- data.table(Bank=rep(c("a","b","c"),4),
Type=rep(c("Ass","Liab"),6),
Amount=c(100,200,300,400,200,300,400,500,200,100,300,100))
# Bank Type Amount SumLiab
# 1: a Ass 100 NA
浏览 1提问于2015-07-17得票数 2
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2回答
我正在尝试根据DATE和UNIQUEID列对在我的df (YearlyDataTMEANPre)中出现两次的行进行子集。下面是我的df的样子。
ID DATE TYPE VALUE COL2 NA. NA.1 NA.2 UNIQUEID
6 ASN00015643 20170101 TMAX 81.32 a <NA> 330
7 ASN00015643 20170101 TMIN 71.24 a <NA> 330
9 ASN00085296 20170101 TMA
浏览 0提问于2017-06-27得票数 0
1回答
我有一个包含28个变量的数据集，我想从其中4个变量中排除所有缺失的数据。
如果我在整个数据集中使用na.omit，我将丢失这些列中的数据。我想要的是获得具有完整数据的示例，并排除在这4个变量中有NA值的行。
另外，如果我想排除这4个变量中的NA值，以便每个变量都有不超过5%的丢失数据，该怎么办？
浏览 12提问于2017-06-28得票数 0
我对R非常陌生。我有一个数据帧，其中包含一对应该匹配的入院和出院变量，例如：
V1adm V1dis V2adm V2dis V3adm V3dis
1 120 120 yes yes 60 60
2 110 110 yes <NA> 40 40
3 60 NA no <NA> NA NA
4 90 NA <NA> no 20 NA
如果缺少其中一个变量对，我已经创建了一个值为TRUE的数据框：
# Variable names
adm_
浏览 14提问于2020-02-17得票数 2
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我试图使用R中的na.omit()函数删除数据中的一个教育变量的所有NAs，但是该函数删除了数据中的所有观察值，尽管对于教育变量只有两个NAs。以下是R的产出：
> dim(data)
[1] 146688 167
> sum(is.na(data$educ))
[1] 2
> data2 = na.omit(data$educ)
> dim(data2)
NULL
sum(is.na())函数只计算两个NAs，所以na.omit()应该只删除两行，对吗？为什么函数会丢失我所有的观察结果？
浏览 3提问于2016-02-11得票数 1
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2回答
无法对下面的逻辑列进行筛选。我想看看有没有过滤的方法。如果我根据false进行过滤，则NA行将全部变为NA。我需要具有NA的行，但值在其他列中？
asd <- data.frame(Cat = c("A","B","B","A","B","A"), Start_num = c(2, 5, 1, 6, 6, 4), End_num = c(3, 7, 4, 7, 8, 5))
new <- asd %>% arrange(Cat,Start_num) %>%
grou
浏览 0提问于2021-01-28得票数 0
1回答
我试图使用数据帧中的数据创建一个向量，其中包含数据帧中的所有数值。
基本上，我想要一个有(2,2,5,2,2,3,2,3,2,2,2,2,2)的向量。
two three four five six seven
2 NA NA NA NA NA
2 NA NA NA NA NA
NA NA NA 5 NA NA
2 NA NA NA NA NA
2 NA NA NA NA NA
NA 3 NA NA NA NA
2 NA NA NA NA NA
NA 3 NA NA NA NA
2
浏览 1提问于2015-03-30得票数 1
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1回答
还有一些类似的问题，但并不完全是我想要做的。 我有一个数据框，我想要删除具有n个连续NA值的行。 1 Manhattan NA 2300 NA 2275 2300
2 Manhattan 2999 2975 NA NA 2995
3 Manhattan NA NA NA NA 4400
4 Manhattan 6725 6500 6750 6995 6800
5 Brooklyn 2000
浏览 16提问于2020-04-05得票数 2
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我有这样的DF：
ID_A <- c(NA,NA,132,NA,NA,NA,248,NA)
ID_B <- c(132,248,248,381,248,290,290,132)
entry <- c(1,2,2,3,4,5,5,6)
df <- data.frame(ID_A,ID_B,entry)
我希望添加一个结果列，如下所示：
df$result <- c(NA,NA,1,NA,NA,NA,4,NA)
对于每一行(如果ID_A不是NA )，我希望在条目col中找到相应的值，其中: 1) ID_A匹配ID_B，2) ID_A的entry列是最大值，其值不大于我
浏览 0提问于2018-08-03得票数 1
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我正在尝试从一个数据框中提取50行
library(XML)
library(RCurl)
states =
readHTMLTable(getURL("https://simple.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._states_by_area"),
stringsAsFactors=FALSE)
states[3:52]
但是我没有得到我需要的50行，我只是得到了输出50次的结果：
$<NA>
NULL
浏览 6提问于2019-11-06得票数 0
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我正在修改状态数据框架。我想要在分区列中有“唾沫”的行。但它给了我所有的NAs。我哪里出问题了？
最后，我想添加另一列，如
states$code[states$subregion=="spit"]="Priority1"
示例代码：
states=map_data("state")
states[states$subregion=="spit",]
# long lat group order region subregion
# NA NA NA NA NA <NA> <N
浏览 4提问于2013-02-14得票数 0
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我真的很难从R中的数据集中删除一组行。
我有一个数据框架如下：
ID col1 sp
R1 1.2 F
R2 2.35 F
R3 5 NA
R4 4.3 NA
R5 2.22 T
R6 1.35 F
我想删除行R5，因为它在sp列中有一个T。但是我不希望它用NA (即行、R3和R4)删除行，因为我仍然需要col1中的数据！
我使用的代码：
data1<-subset(data,sp!="T")
但这也会删除sp列中所有带有sp的行(ID的R3、R4和R5)。我也试
浏览 0提问于2013-08-20得票数 0
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我希望删除因缺少数据而创建的NA值，并且仅删除NAs，而不删除整行
例如。我从下面开始
Big Little Small
3 4 NA
2 NA NA
3 NA 3
2 2 2
我想要的是：
Big Little Small
3 4
2
3
浏览 0提问于2021-03-05得票数 0
我有一个包含流行病学数据的大数据框架(48232行，74列)。我将其作为.csv文件读入R中，并使用命令na.strings="NA“。我有几个有YES/NO答案的二分法变量，编码为0=YES，1=NO。这些变量也包含NAs。我想要创建一个包含所有列的新数据框架，但是删除那些包含Diab=0、而不是删除Diab=NA的示例。我对此使用方括号。这样做时，新数据框架的维度是正确的，但是，所有Diab=NA的样本最终都成为 all 新数据框架中的其他二分变量的NA！我该如何解决这个问题？我尝试举出一个小例子：
Diab<-c(0,NA,1,1,1,0,0,NA, NA)
INF&
浏览 4提问于2013-04-10得票数 1
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我在R中设置数据帧子集时遇到了问题。我正在尝试使用for循环(或任何替代方法)来设置数据子集，其中数据由'TNC_DESCRI‘分隔。
表示例
但我得到的只是'True'，'False‘。我使用了一个landcover类作为示例，但我想对表中的所有landcover类(总共33个类)执行此过程：
for (Values in TS.df[3]){
for (j in TS.df[3]=='Sedge meadow complex') {
print(j)
}}
[1] FALSE [1] FALSE [1] FALSE [1]
浏览 4提问于2021-06-23得票数 0
第一个问题
给定以下数据帧：
col_1 <- c(1, NA, 2, 3)
col_2 <- c(2, 1, 1, 2)
col_3 <- c(3, 2, 3, NA)
df <- data.frame(value_1, value_2, value_3)
col_1 col_2 col_3
1 2 3
NA 1 2
2 1 3
3 2 NA
我想这样做:如果df1, 1，df1,2和df1,3中存在数据，将该行标记为1，否则将其标
浏览 3提问于2017-08-25得票数 1
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