如何让Networkx在两个方向的边上显示两个权重？

Networkx是一个用于创建、操作和研究复杂网络的Python库。它提供了一种简单而灵活的方式来构建和分析各种类型的网络，包括有向图和无向图。

要在Networkx中显示两个方向的边上的两个权重，可以使用边属性来存储和访问权重信息。边属性是一个字典，可以存储与边相关的任何附加信息。

下面是一个示例代码，演示如何在Networkx中显示两个方向的边上的两个权重：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加带有权重属性的边
G.add_edge('A', 'B', weight1=0.5, weight2=0.8)
G.add_edge('B', 'A', weight1=0.3, weight2=0.6)

# 获取边的权重属性
weight1 = G['A']['B']['weight1']
weight2 = G['B']['A']['weight2']

# 绘制图形
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx(G, pos)

# 绘制带有权重标签的边
labels = nx.get_edge_attributes(G, 'weight1')
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=labels)

labels = nx.get_edge_attributes(G, 'weight2')
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=labels, label_pos=0.3)

plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个有向图，并使用add_edge方法添加了两个带有权重属性的边。然后，我们使用nx.get_edge_attributes方法获取边的权重属性，并使用nx.draw_networkx_edge_labels方法绘制带有权重标签的边。

这样，我们就可以在Networkx中显示两个方向的边上的两个权重了。

关于Networkx的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的产品介绍页面：Networkx产品介绍