首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何让matplotlib在图形上显示两个字典中的数据?

要让matplotlib在图形上显示两个字典中的数据,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建两个字典,分别存储要显示的数据:
代码语言:txt
复制
data1 = {'A': 10, 'B': 20, 'C': 30, 'D': 40}
data2 = {'A': 15, 'B': 25, 'C': 35, 'D': 45}
  1. 提取字典中的键和值:
代码语言:txt
复制
labels = list(data1.keys())
values1 = list(data1.values())
values2 = list(data2.values())
  1. 创建图形并绘制柱状图:
代码语言:txt
复制
fig, ax = plt.subplots()
width = 0.35  # 柱状图的宽度
x = range(len(labels))

rects1 = ax.bar(x, values1, width, label='Data 1')
rects2 = ax.bar([i + width for i in x], values2, width, label='Data 2')

# 添加标签和标题
ax.set_xlabel('Categories')
ax.set_ylabel('Values')
ax.set_title('Data Comparison')
ax.set_xticks([i + width/2 for i in x])
ax.set_xticklabels(labels)
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

这样,就可以在图形上显示两个字典中的数据。其中,data1和data2分别代表两个字典,可以根据实际情况进行修改。在图形中,每个柱状图代表一个键值对,横轴表示类别,纵轴表示数值。图例显示了两个数据集的标签。

关于matplotlib的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的数据可视化产品Matplotlib介绍:https://cloud.tencent.com/document/product/1121/36539

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何数据PBI智能化显示 - 效果

数据值智能化显示作图能力上到一个新台阶。这将需要综合运用 Power BI 及 DAX 众多高级思维模式和技巧实现,是高级专家值得仔细研究课题。...矩阵数据智能化显示 用户希望矩阵数据值可以根据自己大小自行判断并给出紧凑显示,如下: 大部分产品年销售额都是几十万规模,用英文规范显示,就是多少 K ,而总计则超过了百万,则应该显示为...如果你认为这种方法只是对矩阵文本处理,那就错了,因为除了矩阵外,我们还需要对图表(如:柱形图)显示做智能化处理,如下: 向下钻取后,如下: 如果切换到中文模式,如下: 这样一来,矩阵和图表数据值都可以得到正确合理显示...更有甚者,有极致要求情况下,要求图表(如:柱形图)显示使用统一尺度,如下: 这样就可以图表得到正确显示。...整数智能模式 对于数量,不存在小数全整数情况,也要完美适配,如下: 导出数据而非文本 不论是矩阵或图表,虽然显示都是 K,M 等,但导出数据后需要继续处理,因此导出数据必须是纯数字,如下:

3.9K30

【DB笔试面试453】Oracle如何日期显示为“年-月-日 时:分:秒”格式?

题目部分 Oracle如何日期显示为“年-月-日 时:分:秒”格式?...答案部分 Oracle日期默认显示为以下格式: SYS@PROD1> select sysdate from dual; SYSDATE --------- 22-DEC-17 阅读不方便,此时可以通过设置...NLS_DATE_FORMAT来日期显示更人性化,可以有如下几种方式: ① 会话级别运行命令:“ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:...MI:SS';”,只会话级别起作用。...About Me:小麦苗 ● 本文作者:小麦苗,只专注于数据技术,更注重技术运用 ● 作者博客地址:http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者学习笔记

3.4K30
  • 【Python数据分析与可视化】:使用【Matplotlib】实现销售数据全面分析 ——【Matplotlib】数模学习

    安装Matplotlib 开始使用Matplotlib之前,必须先在你Python环境安装它。...PyCharm提供了一种方便方法来安装第三方库。下面是如何在PyCharm安装Matplotlib详细步骤: 1.打开PyCharm: 打开PyCharm并创建或打开一个现有的项目。...3.安装Matplotlib终端输入以下命令并按Enter键: pip install matplotlib 4.确认安装: import matplotlib.pyplot as plt 你可以通过再次终端运行以下命令来确认安装是否成功...多图形组合 同一个图形组合多种不同类型图形可以你更全面地展示数据。...我们将分析一个虚构数据集,该数据集包含某家公司不同月份销售数据,并展示如何绘制折线图、柱状图、散点图、直方图和组合图。

    14710

    Python Seaborn (1) 艺术化图表控制

    (http://seaborn.pydata.org/tutorial.html) 一个引人入胜图表非常重要,赏心悦目的图形不但能让数据探索中一些重要细节更容易被挖掘,也能更有利于与观众交流分析结果过程吸引观众注意力并使观众们更容易记住结论...Seaborn作为一个带着定制主题和高级界面控制Matplotlib扩展包,能让绘图变得更轻松,本部分主要介绍seaborn是如何matplotlib输出外观进行控制。 ?...定义一个含偏移正弦图像,来比较传统matplotlib和seaborn不同: ? 使用matplotlib默认设置图形效果: ?...seaborn默认灰色网格底色避免了刺目的干扰,对于多个方面的图形尤其有用,是一些更复杂工具核心。 Seaborn将matplotlib参数分成两个独立组。...用despine()进行边框控制 white和ticks参数样式,都可以删除上方和右方坐标轴不需要边框,这在matplotlib是无法通过参数实现,却可以seaborn通过despine(

    1.3K20

    Python Seaborn (2) 斑驳陆离调色板

    作者:未禾 数据猿官网 | www.datayuan.cn 颜色显然比图形风格其他方面都更加重要,因为颜色使用得当就可以有效显示或隐藏数据特征。...当然,也可以使用hls_palette()函数来控制颜色亮度和饱和。 ? 由于人类视觉系统工作方式,会导致RGB度量强度一致颜色视觉并不平衡。...事实,jet调色板可能非常糟糕,因为最亮颜色,黄色和青色用于显示中间数值,这就导致强调了一些没有意义数据而忽视了端点数据。...所以对于连续数据,最好是使用那些色调上相对细微变化调色板,同时亮度和饱和度上有很大变化。这种方法将自然地吸引数据相对重要部分. Color Brewer字典中就有一组很好调色板。...,恐怕色图形好看和更有格调仅仅只是初级阶段。

    2.7K20

    Python Seaborn (5) 分类数据绘制

    作者:未禾 数据猿官网 | www.datayuan.cn 我们之前探讨了如何使用散点图和回归模型拟合来可视化两个变量之间关系,以及如何在其他分类变量层次之间进行展示。... Seaborn ,相对低级别和相对高级别的方法用于定制分类数据绘制图,上面列出函数都是低级别的,他们绘制特定 matplotlib。...当然也可以传入 hue 参数添加多个嵌套分类变量。高于分类轴颜色和位置时冗余,现在每个都提供有两个变量之一信息: ? 一般来说,Seaborn 分类绘图功能试图从数据推断类别的顺序。...(未禾:这是多么令人愉悦事情) 条形图 最熟悉方式完成这个目标是一个条形图。 Seaborn barplot() 函数完整数据运行,并显示任意估计,默认情况下使用均值。...这使得很容易看出主要关系如何随着第二个变量变化而变化,因为你眼睛很好地收集斜率差异: ? 为了使能够黑白重现图形,可以使用不同标记和线条样式来展示不同 hue 类别的层次: ?

    4K20

    matplotlib 设置移动边框

    绘制余弦曲线代码 Pycharm 执行调用,执行结果会弹出一个独立桌面端图形界面。...这里以二维图形为例, matplotlib 图形是由几个部分构成,如果想要更好理解 matplotlib 模块,清楚这几个部分尤为重要。由于本文主要介绍边框,因此只介绍与之相关部分。 ?...axes 相当于是画纸,一个画板可以有多个画纸,因此 Figure 区域中可以有多个 axes; ③ 为绘图数据区域; ④ 为图形边框。...图形边框基本就是图形边界,每一个 axes 都有top、bottom、left以及right四个边框; ⑤ 为 axis。...② axes 表示画纸,如果画板足够大,我们可以画板放置多张画纸,而在 matplotlib 画板就是 figure,所以一个 figure 画板可以放置多个 axes 画纸。

    2.2K10

    用Python只需要三分钟即可精美地可视化COVID-19数据

    Matplotlib可能是Python事实数据可视化库,但它并不总是最漂亮本文中,我们将探讨如何将单调默认Matplotlib图变成漂亮数据可视化。...第一步,我们加载我们需要使用库。本文中我们将使用Pandas和Matplotlib第二步,我们将数据读入数据框df,然后仅选择列表countries。...为数据可视化准备我们数据框 现在我们已经将数据存储一个数据,让我们准备另外两个数据框,这些数据框将我们数据保存在交叉表,这将使我们能够更轻松地可视化数据。...第六步,我们创建了一个字典,其中包含不同国家十六进制值。将其存储字典中将使我们稍后可以for循环中轻松调用它。...按国家分COVID-19人均病例数 结论: 本文中,我们学习了如何在Github使用Matplotlib实现COVID-19数据集生成漂亮数据可视化。

    2.7K30

    强烈推荐一个Python库!制作Web Gui也太简单了!

    在上面的图片中,我们可以清楚地看到两个 UI 元素之间值绑定。同样,bind_value() 函数能够 NiceGUI 提供不同 UI 元素工作。...3、用户输入和值绑定 允许用户 UI 输入文本或数字数据功能。 上面代码函数包括: • input():使用此函数时,将创建一个空文本框,用户可以在其中键入数据。...它有一个名为“ label ”变量,它告诉用户它期望输入类型。每当用户输入框输入内容时,ui.label() .set_text() 函数就会激活并在屏幕显示键入文本。...使用 NiceGUI 屏幕显示图形 使用 NiceGUI pyplot() 函数,它在 UI 显示 matplotlib 图形。...我们甚至将图大小传递给函数。 现在,with下面,我们编写通过matplotlib绘制图形代码。这里我们编写了一个简单图,其中x轴包含从0到10000值,步长为10,y轴包含它们对数值。

    2.8K11

    Python数据可视化,完整版操作指南(建议收藏)

    首先,我们定义一个格式字典,以便以清晰方式显示数字(以一定格式显示一定数量小数、日期和小时,并使用百分比、货币等)。不要惊慌,这是仅显示而不会更改数据,以后再处理也不会有任何问题。...如果您使用是Jupyter Notebook,则在制作图表之前,将%matplotlib内联添加到文件开头并运行它。 我们可以一个图形制作多个图形。...我们可以图形添加文本,并以与图形中看到相同单位指示文本位置。文本,我们甚至可以按照TeX语言添加特殊字符 我们还可以添加指向图形特定点标记。...Seaborn Seaborn是基于Matplotlib库。基本,它提供给我们是更好图形和功能,只需一行代码即可制作复杂类型图形。...何时使用哪个库? 有了各种各样库,您可能想知道哪个库最适合您项目。快速答案是你可以轻松制作所需图形库。

    1.8K31

    8000 字 Python 数据可视化实操指南

    首先,我们定义一个格式字典,以便以清晰方式显示数字(以一定格式显示一定数量小数、日期和小时,并使用百分比、货币等)。不要惊慌,这是仅显示而不会更改数据,以后再处理也不会有任何问题。...如果您使用是Jupyter Notebook,则在制作图表之前,将%matplotlib内联添加到文件开头并运行它。 我们可以一个图形制作多个图形。...文本,我们甚至可以按照TeX语言添加特殊字符。 我们还可以添加指向图形特定点标记。...基本,它提供给我们是更好图形和功能,只需一行代码即可制作复杂类型图形。 我们导入库并使用sns.set()初始化图形样式,如果没有此命令,图形将仍然具有与Matplotlib相同样式。...对于项目的高级阶段,我们可以主库(Matplotlib,Seaborn,Bokeh,Altair)图库搜索我们喜欢并适合该项目的图形

    1.4K20

    这种两个Colorbar图形怎么绘制?这样做真的超简单...

    前言 一、「绘图技巧」 :如何在同一个图形显示两个colorbar 二、可视化学习圈子是干什么? 三、系统学习可视化 四、猜你喜欢 前言 我们数据可视化课程已经上线啦!!...「绘图技巧」 :如何在同一个图形显示两个colorbar 今天我们学员交流群里有人咨询: 如何在一个图形同时显示两个Colorbar?特别是绘制地图时候。...添加 Matplotlib,绘制两个甚至多个colorbar核心技巧可以总结为以下两点: 绘制colorbar位置部分 使用fig.colorbar()函数映射正确数值和绘图对象 绘制colorbar...位置部分 这一个操作一般都是使用Matplotlib画布对象fig*add_axes()*, 该函数主要作用是Matplotlib中用于图形(Figure)添加新坐标轴(Axes)方法之一...如果我觉得你问题很具有普适性,我会把它写成文章发布公众号更多人看到,有关我们数据可视化系列课程服务内容,可以参考下面的 阅读原文。 猜你喜欢 不是?!

    22910

    pandas操作txt文件方便之处

    有时候到手数据基本是固定分隔符分隔几个文件,需要重里面做一些数据统计,比如去重,计算某一列和,两个文件并集等等,如果能够像sql一样操作txt文件就好了,这就是pandas带来好处 如何加载txt...5 100 安装好jupyter ,文件目录运行jupyter notebook,在打开浏览器界面上,选择python运行 在打开界面上,运行加载命令 import pandas...运行指令如下 v=gPapa[50]+gPapa[100] print("两个和:",v) print("总和:",gPapa.sum()) 结果如下 如何图形表示各个值?...能切换x轴,y轴 plt.show() #需要显示时候调用,会一次把所有的图都画出来 结果如下 如何两个txt文件根据一列做join?...'\t') uXixi=xixi.drop_duplicates(['paxi_id']) pandas.merge(uPapa,uXixi,on=['paxi_id']) #join 结果如下 汇出字典图形

    13510

    ​python机器学习实战(二)

    ,现在进行下一步,如何去构造决策树 决策树实现原理:得到原始数据集, 然后基于最好属性值划分数据集,由于特征值可能多于两个,因此可能存在大于两个分支数据集划分。...,并且这两个分支满足递归结束条件,所以返回‘no surfacing’‘1’分支是一个字典。...使用Matplotlib注解绘制树形图 前面我们看到决策树最后输出是一个大字典,非常丑陋,我们想它更有层次感,更加清晰,最好是图形,于是,我们要Matplotlib去画决策树。...2.1 Matplotlib注解 Matplotlib提供了一个注解工具annotations,它可以在数据图形添加文本注释。 创建一个treePlotter.py文件来存储画图相关函数....数据来源于UCI数据库 ,为了更容易显示数据 , 将数据存储源代码下载路径文本文件

    1.1K00

    python机器学习实战(二)

    ,现在进行下一步,如何去构造决策树 决策树实现原理:得到原始数据集, 然后基于最好属性值划分数据集,由于特征值可能多于两个,因此可能存在大于两个分支数据集划分。...,并且这两个分支满足递归结束条件,所以返回‘no surfacing’‘1’分支是一个字典。...使用Matplotlib注解绘制树形图 前面我们看到决策树最后输出是一个大字典,非常丑陋,我们想它更有层次感,更加清晰,最好是图形,于是,我们要Matplotlib去画决策树。...2.1 Matplotlib注解 Matplotlib提供了一个注解工具annotations,它可以在数据图形添加文本注释。...数据来源于UCI数据库 ,为了更容易显示数据 , 将数据存储源代码下载路径文本文件

    1.4K20
    领券