如何获取Networkx图的边属性列表
Networkx是一个用于创建、操作和研究复杂网络的Python库。要获取Networkx图的边属性列表，可以使用edges方法来遍历图中的边，并使用get_edge_data方法获取每条边的属性。
下面是一个示例代码：
import networkx as nx
# 创建一个有向图
G = nx.DiGraph()
# 添加节点和边以及边属性
G.add_edge('A', 'B', weight=3)
G.add_edge('B', 'C', weight=4)
G.add_edge('C', 'D', weight=2)
# 获取边属性列表
edge_attributes = []
for u, v, attr in G.edges(data=True):
edge_attributes.append((u, v, attr))
# 打印边属性列表
for edge in edge_attributes:
print(edge)运行以上代码，将会输出以下结果：
('A', 'B', {'weight': 3})
('B', 'C', {'weight': 4})
('C', 'D', {'weight': 2})在这个例子中，我们创建了一个有向图，并为每条边添加了一个名为weight的属性。然后，我们使用edges方法遍历图中的边，并使用data=True参数来获取边的属性。最后，我们将每条边的起始节点、结束节点和属性添加到edge_attributes列表中，并打印出来。
对于Networkx图的边属性列表，可以根据具体的需求进行进一步处理和分析。例如，可以根据属性值进行筛选、计算边的权重总和等。
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我想知道是否有任何函数可以获取Networkx图的节点/边属性列表 指定属性名称后，函数get_node_attributes/get_edge_attributes将返回属性值。但我想知道如何获得加权图的属性名称。
浏览 764提问于2020-08-27得票数 6
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我试图用networkx绘制一个加权图。我使用graphviz_layout生成顶点的位置。我想在图中的边缘长度是成比例的边缘权重，我正在使用。以下是实现这一目标的代码片段：
import networkx as nx
from networkx.drawing.nx_agraph import graphviz_layout
G = nx.Graph()
G.add_weighted_edges_from(edgelist)
pos = graphviz_layout(G)
nx.draw_networkx(G, pos=pos)
这似乎不会影响情节中的边缘长度。我看过，但是它只描述了如何
浏览 1提问于2019-03-10得票数 4
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5回答
networkx只有一个函数
Graph.subgraph()
若要创建从节点导出的子图，请执行以下操作。但是如何从边表构造子图呢？
谢谢！
浏览 8提问于2013-04-22得票数 6
我有一个文本文档，它是一个边缘列表文件。我知道如何读取文件(使用)，但我不知道如何获得我想要的图形的信息。
主要问题：是否有一种方法可以检测此图(从边缘列表文件创建)是使用networkx命令定向还是无定向？或者只是它是加权的还是未加权的？
浏览 3提问于2015-11-10得票数 2
左边是输入，右边是期望的输出： ? 输入:我得到了一些n。我从0，1均匀地随机生成n点。所以，这些点是元组(x，y)。 然后我将这个节点列表添加到NetworkX图形对象中。现在，我想连接边，如右图所示。也就是说，图是连通的(您可以使用一定数量的边从任何地方到任何地方)，但不一定是Erdos Renyi图。 我不确定这类图的术语是什么--无重叠边图？但是，是否可以使用Networkx为这样的图生成边？
浏览 32提问于2021-09-23得票数 0
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我有一个包含边数据的非直接图G(一个dict)。我可以用G.edges.data()看到它的数据。
我可以用networkx.dfs_tree(G)把我的图形转换成树，问题是边缘数据丢失了。
是否有可能使此转换保存数据？
浏览 3提问于2022-05-20得票数 0
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1回答
在Networkx中绘制图形时，我想知道是否有一种方法可以为每个边缘和节点指定alpha --类似于node_color或edge_color可以是一个颜色列表。目标是能够有选择地突出显示较大图的子图。
浏览 1提问于2022-10-18得票数 0
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我有一个来自G包的MultiDiGraph类型的有向图networkx。
下面两个电话的号码是不同的。他们不是应该是一样的吗？
G.number_of_edges()
networkx.convert_matrix.to_scipy_sparse_matrix(G).nnz
不幸的是，我无法在我手动创建的小图中重现这个问题，如下面的示例所示，两个调用打印相同的数字5：
import networkx as nx
tmp = nx.MultiDiGraph([(0, 1), (1, 2), (2, 0), (1, 0), (3, 4)])
tmp.number_of_edges(): 5,
浏览 1提问于2019-03-06得票数 1
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我一直试图解析networkx的一些附加属性，以供以后使用，并且遇到了一个问题。
当从Cytoscape给出gml文件时，networkx输出自己无法读取的gml文件。
例如，将->转换为networkx ->输出->到networkx ->错误：
pyparsing.ParseException: Expected "]" (at char 1116756), (line:71732, col:3)
现在，该错误在节点之后请求一个额外的] (AKA使图形忽略边缘)，如果这样做，则该图可以工作。然而，它不再有任何边缘。
为了全面测试这一点，我完成了“-&
浏览 8提问于2013-10-14得票数 1
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我已经构建了一个包含50000个节点和大约1亿条边的NetworkX图。我有一个使用nx.connected_components(G)方法的组的所有连接组件的列表。这种方法导致我拥有节点集群，使得每个节点都有一条路径可以到达该集群中的每个其他节点。现在我想要的是，在每个连接的组件中，我想要找到子图/子簇，使得每个子图通过恰好一条边相互连接。在NetworkX中有没有什么方法可以让我直接使用，或者通过其他方式来完成这个任务呢？对不起，我是图论的新手，所以需要一点指导。
浏览 187提问于2020-01-16得票数 1
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在igraph中，我发现了两种将图转换为无向图的不同方法：
第一个是to_undirected，它简单地“将有向图转换为无向图”。第二个是as_undirected，它在副本上调用to_undirected。
在NetworkX中，我发现只有一个方法to_undirected，它只是简单地创建图形的无定向深层副本。问题是我真的找不到与igraph中的第一个方法类似的方法。在不使用NetworkX创建副本的情况下转换图形有什么解决方案吗？
浏览 3提问于2015-06-29得票数 0
我有一个问题，我有一个有向(或无向)非加权图，我需要找到从s-t的简单路径。唯一的复杂之处在于，我需要避免某些标记为红色的节点。 我找到了python NetworkX图形库，发现它非常合适。我想用networkx.dijkstra_path() (或者也可以使用bfs函数)来查找最短路径。 在这段代码中，我构建了一个非常简单的图，并找到了从s=0到t=4的路径： import networkx
G = networkx.Graph()
for i in range(5):
G.add_node(i)
# from zero
G.add_edge(0,1)
G.add_edg
浏览 52提问于2020-11-02得票数 0
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我决定使用Python处理图形。我使用NetworkX加载边列表来构建图。当我尝试用nx.read_edgelist加载边时，我收到了MemoryError。
这个图有400万个节点和3400万条边，我的PC有12 of的RAM。是否可以将该图形加载到12 Is？有没有最优的解决方案？
浏览 0提问于2020-10-18得票数 2
我有一个无向网络图，如下所示，我想打印该图的triad census。但是，nx.triadic_census(G)不支持无向图。
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_edges_from(
[('A', 'B'), ('A', 'C'), ('D', 'B'), ('E', 'C'), ('E', 'F'),
('B', 'H'), (
浏览 0提问于2019-02-17得票数 0
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我有大约。我的图my文件中有4000个节点和6000条边，在将其转换为有向图格式的networkx方面没有问题。但是，当我试图从networkx运行girvan_newman()时，它似乎冻结了，因为我已经运行了这个脚本，而且它在过去的10个小时内没有完成(我尝试了10个节点和边缘，它在5分钟内就完成了)。
这是我的片段：
import community as community_louvain
import networkx as nx
from networkx.algorithms.community.centrality import girvan_newman
G = nx.re
浏览 4提问于2020-07-17得票数 4
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我有一个多图对象，并希望将其转换为一个具有加权边的简单图形对象。我看过networkx文档，似乎找不到一个内置的函数来实现这一点。我想知道是否有人知道networkx中的一个内置函数可以实现这个目标。我研究了to_directed()和to_undirected()函数，但它们不能满足我的目标。
浏览 1提问于2013-03-24得票数 26
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1回答
我有一个浮点坐标位置的图(例如：(1.3，2.75))，用节点和一些特殊的边绘制我的图。G.edges是networkx.classes.reportviews.EdgeView的类型，例如：
print(G.edges)
=>((29.637096774193548，61.74242424242425)，(52.822580645161295，35.76839826839827)，(.)我的代码是：
nx.draw_networkx_edges(G, pos, edgelist=G.edges())
那
KeyError:(29.637096774193548，61.74242424
浏览 3提问于2021-03-04得票数 1
2回答
我有二部图，我想提取这个图的二部补。这是在这个链接中解释的G‘图：
我试着用Networkx库的补码算法来做这件事，但是我在我的顶点A和B之间得到了不应该连接的边，因为在二分图中，同一组顶点之间没有边。
下面是我尝试过的代码：
from networkx.algorithms.operators.unary import complement
B = bipartite.random_graph(5, 7, 0.2)
B = complement(B)
但我把它们连接到了同一组顶点。是否有networkx函数或Python函数来处理它？
浏览 5提问于2019-05-29得票数 2
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1回答
使用networkx，是否有一种方法可以生成一个有向边和双向边的多图？
我不能用2方向的边代替双向的边，因为它们在我的图形中有不同的含义。networkx.MultiDiGraph()只分配方向边，networkx.MultiGraph()只分配双向边。
浏览 0提问于2017-04-14得票数 0
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我有一个使用Python中的networkx包构建的图，它具有与节点和边相关联的数据属性。这些属性本身就是带有嵌套字典的字典(或列表)。由于数据类型的原因，我不知道如何将此图形写入.gexf格式(或.graphml等)。
有没有办法让write_gexf把这些数据类型解析成XML？或者有其他的变通方法吗？
下面是一个例子：
1 import networkx as nx
2
3 G = nx.graph()
4 G.add_node(0, attr1 = { 'name1' : 'Alice', 'name2' : 'Bob' }
浏览 0提问于2013-06-22得票数 6
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1回答
我有一个矩阵 ? 然后我用这个矩阵画一张图 ? 如何在图表上显示这些点之间的距离？我可以使用networkx库来处理它吗？非常感谢
浏览 22提问于2021-07-01得票数 1
2回答
我试图在不使用networkx的情况下从头开始实现。我是图和图论的新手，我不能完全理解如何实际计算图中节点的近邻。有没有人能帮我讲讲这个概念以及如何计算？
浏览 1提问于2017-05-25得票数 0
图1：
邻接列表：
2: 2，3，4，5，6，7，10，11，12，13，14
3: 2，3，4，5，6，7，10，11，12，13，14
5: 2，3，4，5，6，7，8，9
绘图：
`import networkx as nx
G = nx.Graph()
G1 = nx.Graph()
import matplotlib.pyplot as plt
for i, j in adj_list.items():
for k in j:
G.add_edge(i, k)
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw(G
浏览 2提问于2018-07-28得票数 3
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1回答
我有两个图，我想要得到一个图与他们的相交边。例如，如果我们有：
import networkx as nx
graph1 = nx.barabasi_albert_graph(100, 3)
graph2 = nx.watts_strogatz_graph(100, 4, 0.15)
nx.draw_networkx(graph1, with_labels=True)
nx.draw_networkx(graph2, with_labels=True)
我怎么能找到他们的十字路口？
浏览 2提问于2020-04-27得票数 0
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我想在大量图上对bellman ford算法进行执行时间分析，为此，我需要生成大量可能具有负边权重的随机DAGS。
我在python中使用networkx。在networkx库中有许多随机图生成器，但是将返回带有边权重和源顶点的有向图的生成器将是什么呢？
我使用的是networkx.generators.directed.gnc_graph()，但这并不能保证只返回一个源顶点。
有没有办法在有或没有networkx的情况下做到这一点？
浏览 2提问于2012-11-25得票数 4
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我想使用DiGraph of networkx创建一个无向图。我想要不同的标签在边缘为相对边缘。我的代码是：
G = nx.DiGraph()
nodes = [1, 2, 3]
edges = [
(1, 2, {"label": "1-2"}),
(2, 3, {"label": "2-3"}),
(3, 1, {"label": "3-1"})
]
G.add_nodes_from(nodes)
G.add_edges_from(edges)
edge_labe
浏览 0提问于2021-04-23得票数 2
1回答
移除超过特定权重的链接
、、、
我正在使用NetworkX，并且我已经从邻接矩阵构建了一个加权图。
现在，我想要删除权重低于特定阈值的所有边缘。我该如何识别这些链接呢？
下面是我如何构建我的图表：
G = nx.from_numpy_matrix(weighted, parallel_edges=False)
现在我想使用该条件删除边缘，写下类似下面的内容，但对于边缘：
[node for node, degree in dict(G.degree()).items() if degree > 2]
但我在编写G.edges(i).data()时遇到错误，因此无法编写条件进行求值。
浏览 5提问于2020-02-12得票数 0
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1回答
G是一个具有边容量的无向图。对于任何给定的input(SourceNode, TargetNode, demand)，如何找到路径中所有边缘都应满足capacity >= demand的所有路径。
我知道networkx有netowrk_simplex()或min_cost_flow()可以实现类似的功能，但是它返回的路径是流的形式，而不是我想要的简单路径。
例如：
G = nx.Graph()
G.add_edge("a", "b", capacity=4)
G.add_edge("a", "c", capacity=10
浏览 7提问于2022-10-18得票数 0
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我在networkx中有双向图，我想显示两个节点之间有多少个连接。如图所示，我想添加两个数字(或至少一个)，这些数字显示两个节点之间有多少连接。图比这更复杂，因为这是一个例子问题。
更新：
df = pd.DataFrame({'from': fromlist, 'to': tolist})
G = nx.from_pandas_edgelist(df, 'from', 'to', create_using=nx.DiGraph())
if.self.ui.radioButtonCircular.isChecked():
浏览 4提问于2021-05-07得票数 1
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图分类
、、
我使用networkx进行图形分类、读取edgelist文件、分割训练、测试和检查火车组是否是连通图：
import networkx as nx
trainGraph = nx.read_edgelist('trainEdgelist.txt', create_using=nx.Graph(), nodetype=int)
nx.is_connected(trainGraph)
如果我想使用10倍交叉验证并使用以下内容：
from sklearn.model_selection import KFold
KFold(n_splits=10, random_state=None
浏览 3提问于2020-03-22得票数 1
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给出的是：大边缘列表，约有9000万到1亿个边，200万个节点.这些边构成了一个由数千个连通部件组成的巨型图。
我还有一个感兴趣的节点列表。我只想提取包含这些节点的CCs的边缘。
例如，下面是一个很小的例子:考虑一个包含3 CCs的小图。
edge_list = [(1,2), (3,2), (1,1), (4,5), (5,6), (4,6), (7,8), (8,9), (9,7)] #three CCs
## Below commands for visualization sake
G = nx.Graph()
G.add_edges_from(edges)
nx.draw(G, w
浏览 5提问于2021-07-03得票数 1
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下面是创建“问题”的MWE
>>> A = nx.complete_bipartite_graph(2, 3)
>>> same_neighbors = lambda u, v: (u not in A[v] and v not in A[u] and A[u] == A[v])
>>> B = nx.quotient_graph(A, same_neighbors)
>>> B.nodes()
NodeView((frozenset({0, 1}), frozenset({2, 3, 4})))
>>>
浏览 3提问于2020-02-13得票数 2
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我看到了错误
AttributeError: No geometry data set yet (expected in column 'geometry'.
基于堆栈跟踪中的代码片段，这是因为osmnx.plot_graph_folium()在绘图之前会将提供的图形转换为GeoDataFrame。
查看通过osmnx.graph_from_address()生成的图，我可以很容易地发现缺少'geometry'属性的边。
为什么由osmnx创建的图中的一些边缺少几何信息，plot_graph_folium()应该如何优雅地处理这一问题
我正在使用带有Networ
浏览 3提问于2021-10-14得票数 0
1回答
我有汽车，城市和路线。每个城市都是一个节点。每条路都是由一辆汽车产生的一条路。
不同的汽车会有不同的道路，有时道路可能会相交(这意味着不同的汽车在它们的道路上发现了相同的城市)，有时不是。
我会把所有的城市和所有不同的道路都画成一幅图，然后用圆滑的方式画出这幅图。示例：
List of cities: CityA -CityB -CityD -CityZ -CityK
List of cars: Car1, Car2
Routes:
Car1 will have a path through cityA - cityB - cityD this path will be colored
浏览 1提问于2020-05-04得票数 1
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我有一个图，其中每个边都有两个属性'mark‘和'cable_name’。我的目标是同时显示这两个属性，其中一个在另一个属性之上：
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
G = nx.Graph()
G.add_edge(1, 2, mark='200', cable_name='К300')
pos = nx.spring_layout(G, scale=2)
edge_labels = nx.get_edge_attributes(G, 'ma
浏览 3提问于2020-11-09得票数 2
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我是Networkx的新手，正在尝试弄清楚如何使用spring布局，但在节点之间应用不同的边值(即节点之间的不同距离)，而不是相同的边值。
本质上，我想要一个图，它试图维护一组预定义的节点-节点距离(可能使用spring布局来找到一些局部最小值)，其中某些边具有比其他边更高的权重。但是，Networkx文档建议所有边都具有相同的权重。
此外，在绘制spring_layout图的简单情况下，我注意到每次运行生成的图时，它的结构都会发生变化。有没有办法拿回相同的图(也就是，设置一些随机种子)？
import networkx as nx
G = nx.path_graph(5)
nx.draw(G
浏览 0提问于2015-04-22得票数 3
我正在尝试实现描述的语句抽取的textrank算法。为此，需要用加权边来补充pagerank算法，并使其在无向图上运行。Networkx算法实现允许我轻松地集成加权边，并将有向图转换为无向图:参见。然而，当我测试时，它似乎仍然使用有向图。我在这里错过了什么？帮了大忙。
示例：
import networkx as nx
D=nx.DiGraph()
D.add_weighted_edges_from([('A','B',0.5),('A','C',1)])
print nx.pagerank(D)
{'A'：0.
浏览 6提问于2012-02-12得票数 5
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我正在处理一个图，其中的边可以是两种类型。这两种类型的连接方式没有限制。
在我所做的工作中，我要从中取一个子图，并且只想删除那些边，这是两种类型之一。
我将类型添加为edge属性，并尝试使用列表理解和删除来筛选这些边缘，如下所示：
In [1]: import networkx as nx
In [2]: G = nx.path_graph(3)
In [3]: nx.set_edge_attributes(G,'B', '_type')
In [4]: G.add_edge(2, 3, _type="A")
In [5]: SG = G
浏览 0提问于2019-04-26得票数 2
1回答
我有一个有4个节点的完整图G。我需要给构成最小生成树的边着色。我如何使用networkx和python来做到这一点呢？
浏览 12提问于2021-05-12得票数 1
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我有一个networkx图，我想使用json格式通过连接发送一个节点(包括它的属性)。我知道如何序列化整个图：
import networkx as nx
from networkx.readwrite import json_graph
G=nx.Graph()
G.add_node(1)
G.node[1]["name"]="alice"
G.add_node(2)
G.add_edge(1,2)
print json.dumps(json_graph.node_link_data(G))
但是，我没有找到序列化单个节点的方法，比如
print json.d
浏览 0提问于2012-11-22得票数 3
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我使用来做以下工作:我有一个有向图g，我想把它转换成一个无向图h，这样h的节点和h的边相同，当e在g中是双向的。例如，我想转换：
import networkx as nx
g = nx.DiGraph([("A", "B"), ("B", "A"), ("A", "C"), ("C", "A"), ("B", "C"), ("C", "B"), ("A", "D"), (
浏览 3提问于2022-02-07得票数 1
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我在networkx中画了一张图。节点列表和边缘列表是使用pandas从csv读取的。edgelist的列包括：' source '，' target '，' value '，如下所示:source target value AB1AC2 AD3HB1HE2
我需要将颜色映射到每种类型的边缘。我尝试将pd.Categorical()应用于此过程。但是，它需要根据一个集合对df进行重新索引，我认为这个集合指的是G.edges()。但是，当我使用edge = edge.reindex(G.edges() )时，edge‘’value‘.cat.cod
浏览 24提问于2021-06-07得票数 0
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为了评价非对称旅行商问题算法的性能，我需要在Networkx2.1中生成一个随机的全连通有向图。例如，生成一个有100个节点的图，它们是完全连通的，边权是随机分配的.图是有向的(从节点i到节点j的边缘权重不一定等于从节点j到节点i的边缘权重)。
想知道是否有一个networkx函数来生成这类有向图或一些可参考的样例代码。
我检查了Networkx2.1 ()文档中的“定向生成器”部分，但这些生成器似乎不符合我的要求。
浏览 1提问于2019-05-19得票数 1
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我想通过IPython笔记本通过NetworkX创建一个连通图。以前，我用
erdos_renyi_graph
为了生成一个随机图，但我从来没有得到一个连通图，我想用这个图来证明我的图是一个小的世界网络。但是不连通图的平均最短路径是不能计算的。所以请告诉我如何通过NetworkX生成一个连通图。
浏览 0提问于2017-04-18得票数 6
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2回答
我有两个有向网络图，它们的节点和边数相等。
如何比较Networkx中这两种不同图形的结构？节点名称无关紧要。我试着使用的Networkx DiGraph.order()，DiGraph.degree()等，但我的图形的所有参数都是相等的。
以及如何比较两个以上的图的结构，并只找到具有唯一结构的图。在Networkx中有专门的功能吗？
浏览 3提问于2014-06-01得票数 1
1回答
在其他帖子中，Networkx被建议为“我的朋友”。但是对于TSP问题的某个解决方案，似乎还没有一个现成的函数。即
我有一个无向图，建议的解决方案都与有向图相关，我想知道一个使用可用边访问所有节点的简短之旅。
(还有，带有有向图的tsp，我在networkx的文档中找不到)
有没有人对无向图做过这样的事情，或者我是否应该修改有向图的解决方案，使未连接的节点具有无限的成本？
编辑:我正在学习:实际上，由于图是未加权的(或“所有权重”都相同)，并且不是每个节点都连接到所有其他节点，所以我只需要在包含所有节点的图中找到一个圈。当该循环不存在时，节点可能会重复(因此，它不再是一个循环...)。没有孤立
浏览 0提问于2012-07-16得票数 3
1回答
我想要实现一种方法，在任何图中计算“最大流量”，其中至少包括一个无限容量。我过去常常在有图形处理的时候导入NetworkX库，但不幸的是，根据的描述，它还没有考虑到无限的容量。
..。如果该图具有无限容量的路径，则该图上可行流的值是无界的，并且该函数将引发一个NetworkXUnbounded。
所以，我的问题是：
如何实现容量无限大的简单最大流？
是否有可能对NetworkX的方法进行调整？
欢迎任何其他建议。
谢谢
浏览 0提问于2019-04-15得票数 2
我有一个边列表，它由两列组成，我想创建一个加权有向图，使得对于边列表中的每一行，一条权重为1的有向边从第一列的节点到第二列的节点。如果同一行在边缘列表中出现多次，则每次出现时应将权重增加1。
我正在使用Python Networkx库，我该怎么做呢？
浏览 36提问于2017-01-14得票数 4
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NetworkX中有许多函数，它们允许生成不同类型的随机图。
是否允许考虑节点的指定程度以及总体网络密度(或类似的度量)？
浏览 3提问于2022-10-06得票数 1
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1回答
我正在处理200个节点和3500个边的图。我需要找到这张图的所有小圈子。使用networkx的enumerate_all_cliques()可以很好地处理多达100个节点的较小图，但是对于较大的节点，内存不足。
“但是，希望这个算法不会耗尽内存，因为它只将候选子列表保存在内存中，并且不断地删除耗尽的子列表。”。
是否有一种方法可以返回长度为k的所有团的生成器，而不是所有的团，以节省内存？
浏览 2提问于2015-06-02得票数 5
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