Networkx是一个用于创建、操作和研究复杂网络的Python库。要获取Networkx图的边属性列表,可以使用edges
方法来遍历图中的边,并使用get_edge_data
方法获取每条边的属性。
下面是一个示例代码:
import networkx as nx
# 创建一个有向图
G = nx.DiGraph()
# 添加节点和边以及边属性
G.add_edge('A', 'B', weight=3)
G.add_edge('B', 'C', weight=4)
G.add_edge('C', 'D', weight=2)
# 获取边属性列表
edge_attributes = []
for u, v, attr in G.edges(data=True):
edge_attributes.append((u, v, attr))
# 打印边属性列表
for edge in edge_attributes:
print(edge)
运行以上代码,将会输出以下结果:
('A', 'B', {'weight': 3})
('B', 'C', {'weight': 4})
('C', 'D', {'weight': 2})
在这个例子中,我们创建了一个有向图,并为每条边添加了一个名为weight
的属性。然后,我们使用edges
方法遍历图中的边,并使用data=True
参数来获取边的属性。最后,我们将每条边的起始节点、结束节点和属性添加到edge_attributes
列表中,并打印出来。
对于Networkx图的边属性列表,可以根据具体的需求进行进一步处理和分析。例如,可以根据属性值进行筛选、计算边的权重总和等。
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