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如何用子类内部状态包装所有的python超类方法?

在Python中,可以使用子类内部状态来包装所有的超类方法。这种技术被称为装饰器模式,它允许我们在不修改超类代码的情况下,通过在子类中添加额外的功能来扩展超类的行为。

下面是一个示例代码,展示了如何使用子类内部状态包装所有的Python超类方法:

代码语言:txt
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class Wrapper:
    def __init__(self, obj):
        self.obj = obj

    def __getattr__(self, attr):
        return getattr(self.obj, attr)

    def method_wrapper(self, *args, **kwargs):
        # 在调用超类方法之前添加额外的功能
        print("在调用超类方法之前执行一些操作")

        # 调用超类方法
        result = self.obj.method(*args, **kwargs)

        # 在调用超类方法之后添加额外的功能
        print("在调用超类方法之后执行一些操作")

        return result

class SuperClass:
    def method(self, *args, **kwargs):
        print("调用超类方法")

# 使用装饰器模式包装超类方法
wrapped_obj = Wrapper(SuperClass())
wrapped_obj.method = wrapped_obj.method_wrapper

# 调用包装后的方法
wrapped_obj.method()

在上面的示例中,我们定义了一个Wrapper类,它接受一个对象作为参数,并使用__getattr__方法来委托所有未定义的属性和方法到原始对象。然后,我们定义了一个method_wrapper方法,它在调用超类方法之前和之后执行额外的操作。最后,我们创建了一个SuperClass的实例,并将其包装在Wrapper对象中。通过将method_wrapper方法赋值给wrapped_obj.method,我们成功地包装了超类方法。

这种方法的优势在于它允许我们在不修改超类代码的情况下,通过子类内部状态来扩展超类的行为。这种技术在许多场景中都非常有用,例如在日志记录、性能分析、异常处理等方面。

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