本打算学一波快速排序，查了查资料，吓一大跳，说阮一峰大神的快排是不对的，以此开始了一大波大神针对这个问题的各种观点。...感兴趣的可以看看知乎这篇帖子： https://www.zhihu.com/question/276746146/answer/390729075 不管对还是错，阮一峰大神的快排思路是对的： 在数据集之中...对"基准"左边和右边的两个子集，不断重复第一步和第二步，直到所有子集只剩下一个元素为止。...先看看阮一峰大神的代码： var quickSort = function(arr) { if (arr.length <= 1) {return arr; }//判断数组，一个长度直接返回...但是阮一峰大神只是提供思路，这些问题都是能优化的。当时ES6也没出来，以后还会有更多的数组扩展，那不是能更简单的实现快速排序，但是快速排序的思路是不变的。
一、为什么图像是波？ 我们知道，图像由像素组成。下图是一张 400 x 400 的图片，一共包含了 16 万个像素点。 ?...如果把每一行所有像素（上例是400个）的红、绿、蓝的值，依次画成三条曲线，就得到了下面的图形。 ? 可以看到，每条曲线都在不停的上下波动。...对比一下图像就能发现，曲线波动较大的地方，也是图像出现突变的地方。 ? 这说明波动与图像是紧密关联的。图像本质上就是各种色彩波的叠加。...再看一个例子。 ? 上图有三根曲线，黄线是高频波动，红线是低频波动。它们可以合成为一根曲线，就是绿线。 ?...上图中，绿线进行低通滤波和高通滤波后，得到两根黑色的曲线，它们的波形跟原始的黄线和红线是完全一致的。
首先上交阮一峰老师的github地址，一共有15个demo，我们一个一个的进行分析，结合上文所学的知识！ 其中有一些内容,我做了修改,我是先看一遍然后从新敲了一遍。...https://github.com/ruanyf/webpack-demos 准备工作 首先还是安装，不过这一次，我们进行全局安装。.../main2.js' }, output: { filename: '[name].js' } }; 入口这里使用了对象语法 使用占位符确保每个文件具有唯一的名称 Demo3 loader...Webpack的官方文档有一个完整的加载器列表。...Demo7 Webpack有一个插件系统来扩展其功能。
这没有统一的规定，但是常见的操作是读取一个集合，比如GET /articles（读取所有文章），这里明显应该是复数。...下面是一个例子。 ?...下面是一个例子。 ? 3.3 提供链接 API 的使用者未必知道，URL 是怎么设计的。一个解决方法就是，在回应中，给出相关链接，便于下一步操作。...HATEOAS 的格式没有统一规定，上面例子中，GitHub 将它们与其他属性放在一起。更好的做法应该是，将相关链接与其他属性分开。 ?...作者：阮一峰 http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/10/restful-api-best-practices.html
一、单体软件要理解微服务，首先需要理解软件架构的演变。早期的软件，所有功能都写在一起，这称为单体架构（monolithic software）。整个软件就是单一的整体，彷佛一体化的机器。...面向服务架构"就是把一个大型的单体程序，拆分成一个个独立服务，也就是较小的程序。每个服务都是一个独立的功能单元，承担不同的功能，服务之间通过通信协议连在一起。这种架构有很多优点。...（1）每种服务功能单一，相当于一个小型软件，便于开发和测试。（2）各个服务独立运行，简化了架构，提高了可靠性。（3）鼓励和支持代码重用，同一个服务可以用于多种目的。...它依然使用"服务"作为功能单元，但是变成了轻量级实现，不需要新增服务器，只需要新建容器（一个进程），所以才叫做"微服务"。一个微服务就是一个独立的进程。...它和容器技术、云服务一起，一定会在未来的软件开发中，扮演越来越重要的角色。
作者 | 阮一峰 整理 | AI科技大本营（rgznai100） 眼下最热门的技术，绝对是人工智能。 人工智能的底层模型是"神经网络(neural network)。...上图的圆圈就代表一个感知器。它接受多个输入(x1，x2，x3...)，产生一个输出(output)，好比神经末梢感受各种外部环境的变化，最后产生电信号。...二、感知器的例子 下面来看一个例子。城里正在举办一年一度的游戏动漫展览，小明拿不定主意，周末要不要去参观。 他决定考虑三个因素。 天气：周末是否晴天？ 同伴：能否找到人一起去？...确定输入和输出 找到一种或多种算法，可以从输入得到输出 找到一组已知答案的数据集，用来训练模型，估算w和b 一旦新的数据产生，输入模型，就可以得到结果，同时对w和b进行校正 可以看到，整个过程需要海量计算...然后，找到一种或多种图像比对算法，作为感知器。算法的得到结果是一个概率，比如75%的概率可以确定是数字1。这就需要设置一个阈值(b)（比如85%的可信度），低于这个门槛结果就无效。
想着搞一下 webpack 的构建优化，网上看到一些方法说是要 webpack4 及以上的才能用。...使用 npm 包执行器 npx 可以自动找到对应的包执行命令（一般安装了npm会自动安装npx） 2....直接命令行执行 npx eslint --fix --ext .js,.vue src 2....在 package.json 添加 script 命令 // package.json "scripts": { "lint": "eslint --fix --ext .js,.vue...如果只是一次性使用，直接使用 npx 就好；如果是项目上需要多次使用，封装到 scripts 就更方便啦 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/169191
给大家报告下，阮一峰老师的《C语言入门教程》于 2021 年 9 月 7 日上线了！ 对，和往常一样，这个教程是开源的，采用知识共享许可证，源码托管在 GitHub，大家可以自由使用。...而阮一峰老师的作品，想必大家都有所耳闻，硬核的同时，又通俗易懂，深受广大读者的喜欢。 福音啊！我要狂吹阮一峰了老师的这份《C语言入门教程》。 考虑到很多小伙伴喜欢 PDF 版的，我就立马给准备了！...那配上阮一峰老师的这个在线文档教程，可以说是完美！ 我对这份教程是非常满意的，该讲的地方都讲到了，示例也给了很多，对初学者来说，完全够用了。...阮一峰老师在写这份《C语言入门教程》的时候还是花费了很多心思的，因为 C 代码的写法实在是太自由了，而平常工作中又确实很少有机会写 C 代码，所以前前后后花了 6 个多月的时间。...OK，今天就简单聊到这里，希望阮一峰老师的这份教程能帮助到大家。我们下期见~
本文作者：花果山瑞哥[1] 哈喽，大家好，今天给大家推荐一个学习 vue3 源码的最佳利器 也是阮一峰老师在第 144 期周刊[2]里面推荐的 ?...真让人头秃 第一次看到这个函数的同学肯定是一脸懵逼，这要怎么看嘛？我的秀发还能不能保住了？可能这个时候就有好多同学已经被劝退了(悄咪咪的关闭了 vscode) 说的是不是你 -_-!...那其实在社区里面就会有这种类型的库，只实现库的核心逻辑，可以让同学们更快速的理解库的核心逻辑，比如一个 mini 版本 但是在社区里面我并没有发现这么一个 mini 版本，所以我就索性撸起袖子自己上 为了社区...就是自己把功能实现一遍，这对于我自己的收获也是巨大的。...example 是放置了一些 demo lib 是 build 之后的文件（demo 实际执行的文件） src 是核心逻辑 Example 的食用 大家一开始的时候可以先从 example 里面的 demo
因此我写了一个插件typescript-magic-variable-plugin来使用它们, 源代码已经放到了GitHub上: https://github.com/acrazing/t…....使用方法 首先你需要安装这个包: npm install -D typescript-magic-variable-plugin 修改一下你的tsconfig: { "compilerOptions...console.log(__CLASS__) } } 用ttypescript来编译你的项目, 注意这里不能用typescript, 因为没有开放transform接口, 需要全局安装一下
Varlet 不仅获得阮一峰老师的推荐，同时也得到了国内外开源技术社区的认可，其中 Vite 核心团队的 Antfu 大神也接受了这个组件库的 PR。另外，Vue.js 的作者尤雨溪推荐了该项目。...组件属性高亮 支持 SSR 支持 Typescript 确保90%以上单元测试覆盖率，提供稳定性保证 ️ 支持暗黑模式 安装 安装 Varlet 非常简单，通过 CDN 引入的方式，引入 varlet.js...> const app...App.vue' import Varlet from '@varlet/ui' import { createApp } from 'vue' import '@varlet/ui/es/style.js...，更有一些资源收藏爱好者会分享一些优质的学习资料。
一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...注意： 快速排序不一定是最快的排序方法，这取决于需要排序的数据结构、数据量。不过，大多数情况下，面试官和工作场所用它的概率也是相对较高的，所以我们应该花时间把它学透彻。...重复上述过程，可以看出，这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。 接下来通过一个例子理解这些步骤。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...空间复杂度在快速排序中平均也是O(log2n))。 从空间性能上看，尽管快速排序只需要一个元素的辅助空间，但快速排序需要一个栈空间来实现递归。
js链表的排序 链表数据交换的心得 假如通过两个地址进行交换节点内容时，也应当将我们的next来进行交换赋值， 或者可以不改动我们的...= null) { if (ppr.ser < pp.ser) {//如果后一个节点的ser小于前一个的ser那么将我们的节点进行交换...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
这也是作者第一次开始在掘金投稿，分享一些组件库开发的心得体会，让有兴趣的同学也能了解一些组件库搭建的知识，详情可以看这篇文章, 如何从0到1开发一个开源组件库[2] 阮一峰技术周刊推荐 抱着试一试的态度...，我们成员中的小伙伴跑到了阮一峰老师的技术周刊仓库下面刷存在感。...这其实是一种分享欲，在你付出了精力做了一件事情的时候，是非常希望得到别人认可的。好巧不巧，我们被选入了阮一峰的技术周刊，这也是我们第一次因为开源收获到了喜悦。...因为我们都是读者阮一峰老师的es6书籍长大的。...尤雨溪的推荐 这应该是作者今年最开心的一件事情了，也比较意外。在今年的Vue JS Live上尤大分享了目前Vue3的生态和未来的展望，也相当于是Vue3的2021年度总结。
var obj = [23,44,11,99,88,65,41,3,5] // 快排 var bubbling ...
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理： * 1.两个for循环，比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后，将得到最大值放在数组的最后 * 3.执行外部的...for循环，这时最后一个元素将不做比较 * 4.执行1，2，3 * */ function bubbleSort(arr) { for (var i = 0; i < arr.length -...3,2,5,7,9,3,14,0,36,1,9]; console.log('before:'+arr1); bubbleSort(arr1); console.log('after:'+arr1); 2.快速排序.../*快速排序 * 实现原理： * 1.快速排序是对冒泡排序的一种改进，第一趟排序时将数据分成两部分，(Math.floor()方法可对一个数进行下舍入。)...左数组比右数组的所有数据都要小 * 2.递归调用，在两边都实行快速排序 * */ function quickSort(arr) { if ( arr.length <= 1 ) {
1.key排序 var map=new Map(); map.set("b","8"); map.set("c","10"); map.set("a","1"); map.set("d","7"); map.set...localeCompare(b[0])}) for (var [key, value] of arrayObj) { console.log(key + ' = ' + value); } 2.value排序...return a[1]-b[1]}) for (var [key, value] of arrayObj) { console.log(key + ' = ' + value); } 遍历map 方法一：
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着： 雷锋推倒雷峰塔...当年，想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript（原名LiveScript），如今早已光芒万丈。node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。...，冒泡排序给我的感觉就像Abandon在单词书里出现的感觉一样，每次都在第一页第一位，所以最熟悉。。。...这样规定的原因在阮一峰的《ECMAScript6 入门》里解释得很清楚： 正常模式下，函数内部有两个变量，可以跟踪函数的调用栈。...：每个桶只存储单一键值 桶排序：每个桶存储一定范围的数值 LSD基数排序动图演示： ?
算法简介 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序不符合要求就把它们交换过来。...走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（数组的最前面）。...这样的话，一轮过后，数组中最小的元素就是被放在数组的最前面。前面已经排好序的就不动，不参与比较。 重复步骤1，直到n-1个元素都排好序，那么最后一个就不用比较了，肯定就是其中最大的元素。...这样的话，一轮过后，数组中最大的元素就是被放在数组的最后面。已经排好序的元素就不动，不参与比较。 重复步骤1，直到n-1个元素都排好序，那么最后一个就不用比较了，肯定就是其中最小的元素。...时间复杂度和空间复杂度 再谈谈冒泡排序的时间复杂度和空间复杂度吧！
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