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如何对不同材质的工件进行车削

此类钢材的一般加工建议是我们的不锈钢等级和几何形状。 马氏体钢可在硬化条件下加工，对刀片的塑性变形阻力有额外要求。考虑使用 CBN 等级，HRC = 55 及更高。...HRSA 可分为四类材料： 镍基（例如 Inconel） 铁基 钴基 钛合金（钛可以是纯钛，也可以是具有 α 和 β 结构的钛） 高温合金和钛合金的可加工性都很差，尤其是在老化条件下，对切削刀具的要求特别高...使用锋利的刀刃非常重要，以防止形成具有不同硬度和残余应力的所谓白层。 HRSA 材料：车削 HRSA 材料时通常使用 PVD 和陶瓷材质。建议使用针对 HRSA 优化的槽型。...使用陶瓷时，建议进行预倒角，以最大限度地降低刀片进入和退出切削时产生毛刺的风险，并获得最佳性能 5、车削有色金属材料 该组包含非铁质软金属，例如铝、铜、青铜、黄铜、金属基复合材料 (MMC) 和镁。...立方氮化硼 (CBN) 等级是用于表面淬硬钢和感应淬硬钢硬部件车削的终极切削刀具材料。对于硬度低于约 55 HRC 的钢，请使用陶瓷或硬质合金刀片。 使用优化的 CBN 材质等级进行硬零件车削。

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    地图可视化案例详解 | 基于smardaten实现企业运营监测地图大屏

    二、解决方案smardaten凭借其AI自动生成大屏能力与强大的地图组件库，为企业提供了完整的地图可视化解决方案：丰富的地图类型：内置GIS地图、OD图、着色图、3D地图等多种专业级地图组件，满足不同业务场景的展示需求...只需对AI描述需求："生成企业经营管理大屏"，AI即可自动生成包含指标卡、趋势图表、数据表格等基础组件的完整页面布局。...通过上传预先准备好的GeoJSON文件，地图上自动绘制出厂区的覆盖范围。然后，打开图例显示功能，用户可根据需要自由切换图层可见性，实现聚焦式的数据浏览体验。...每个三角锥体代表一个客户集群，高度对应订单规模，构建出立体的客户分布地貌。接下来实现核心的交互联动功能。...这种双向联动的设计，让管理者在分析区域业绩表现的同时，能够即时观察该区域内的客户分布密度与订单规模特征。最后，为完整的大屏系统配置导航组件。

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    聊聊部署在不同K8S集群上的服务如何利用nginx-ingress进行灰度发布

    ，他知道在同个集群如何利用nginx-ingress进行灰度发布，但是现在这个服务是部署在新的集群，他查了不少资料，都没查到他想要的答案，于是就和我交流了一下，看我这边有没有什么实现思路，今天就来聊下这个话题...：不同K8S集群上的服务如何利用nginx-ingress进行灰度发布前置知识nginx-ingress自身能提供哪些灰度能力？.../ingress-nginx/user-guide/nginx-configuration/annotations/#canary同集群利用ingress进行灰度示例注： 以服务权重的流量切分为例，实现的效果如图实现步骤如下...svc-old svc-newsvc-old svc-old svc-old svc-old svc-newsvc-old 可以看出大概有20%的比例打到新服务不同集群利用ingress进行灰度示例实现核心点如图图片上传失败...ingress本身提供的灰度能力，至于不同集群的灰度，其实是通过多加一层来实现，很多时候做方案设计，如果没思路，可以先通过加一层来推演。

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    使用Python制作3个简易地图

    在文章的最后将能够创建： 洛杉矶县所有星巴克酒店的基本点图 一个等值线图，根据每个星巴克中包含的星巴克数量，在洛杉矶县的邮政编码中加以遮蔽 一个热图这凸显了洛杉矶县星巴克的“热点” 你会需要： Python...laArea = json.load(f) 基本点图 从数据框中的纬度/经度对创建洛杉矶县所有星巴克的基本点图非常简单。...等值线图将回答这个问题：“洛杉矶县哪些邮政编码的星巴克最多？”。基于其他变量的值，在案例中星巴克商店的数量，等值线图基本上在每个邮政编码中着色。...，看一下单独的视觉效果，看看它是如何工作的。...，它控制每个星巴克商店周围的圆圈大小以及控制圆圈“混合”在一起的模糊程度。

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    10种聚类算法及python实现

    例如： 该进化树可以被认为是人工聚类分析的结果； 将正常数据与异常值或异常分开可能会被认为是聚类问题； 根据自然行为将集群分开是一个集群问题，称为市场细分。...聚类分析的所有目标的核心是被群集的各个对象之间的相似程度（或不同程度）的概念。聚类方法尝试根据提供给对象的相似性定义对对象进行分组。...数据集将有1000个示例，每个类有两个输入要素和一个群集。这些群集在两个维度上是可见的，因此我们可以用散点图绘制数据，并通过指定的群集对图中的点进行颜色绘制。...带有最小批次K均值聚类的聚类数据集的散点图 9.均值漂移聚类 均值漂移聚类涉及到根据特征空间中的实例密度来寻找和调整质心。...然后创建一个散点图，并由其指定的群集着色。 在这种情况下，找到了合理的集群。

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    10大机器学习聚类算法实现（Python）

    例如： 该进化树可以被认为是人工聚类分析的结果； 将正常数据与异常值或异常分开可能会被认为是聚类问题； 根据自然行为将集群分开是一个集群问题，称为市场细分。...聚类分析的所有目标的核心是被群集的各个对象之间的相似程度（或不同程度）的概念。聚类方法尝试根据提供给对象的相似性定义对对象进行分组。...数据集将有1000个示例，每个类有两个输入要素和一个群集。这些群集在两个维度上是可见的，因此我们可以用散点图绘制数据，并通过指定的群集对图中的点进行颜色绘制。...图：带有最小批次K均值聚类的聚类数据集的散点图 3.7 均值漂移聚类 均值漂移聚类涉及到根据特征空间中的实例密度来寻找和调整质心。...然后创建一个散点图，并由其指定的群集着色。 在这种情况下，找到了合理的集群。

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    10种聚类算法的完整python操作实例

    例如： 该进化树可以被认为是人工聚类分析的结果； 将正常数据与异常值或异常分开可能会被认为是聚类问题； 根据自然行为将集群分开是一个集群问题，称为市场细分。...聚类分析的所有目标的核心是被群集的各个对象之间的相似程度（或不同程度）的概念。聚类方法尝试根据提供给对象的相似性定义对对象进行分组。...数据集将有1000个示例，每个类有两个输入要素和一个群集。这些群集在两个维度上是可见的，因此我们可以用散点图绘制数据，并通过指定的群集对图中的点进行颜色绘制。...带有最小批次K均值聚类的聚类数据集的散点图 9.均值漂移聚类 均值漂移聚类涉及到根据特征空间中的实例密度来寻找和调整质心。...然后创建一个散点图，并由其指定的群集着色。 在这种情况下，找到了合理的集群。

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    GeoJson格式标准规范

    1 介绍GeoJson 是一种使用 JSON 编码对各种地理数据结构进行编码的格式。...GeoJson 中的概念并不新鲜，它们来自于先前存在的开放地理信息系统标准，并且已经进行了简化，以更好地适应使用 JSON 的 WEB 应用程序开发。...3.2 特征对象一个特征对象表示一个空间上有界的对象。 每个特征对象都是一个 GeoJSON 对象，不管它出现在 GeoJSON 文本的哪个位置。...8 版本标识GeoJson 格式可以像这里定义的那样进行扩展，但是没有定义明确的版本控制方案。...在定义这样的媒体类型时，基于“ JSON 文本序列(JSON)”可能是有用的，这样规范就不需要考虑如何表示多个JSON 对象，只需定义它如何应用于GeoJSON 对象。

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    太强了，10种聚类算法完整Python实现！

    例如： 该进化树可以被认为是人工聚类分析的结果； 将正常数据与异常值或异常分开可能会被认为是聚类问题； 根据自然行为将集群分开是一个集群问题，称为市场细分。...聚类分析的所有目标的核心是被群集的各个对象之间的相似程度（或不同程度）的概念。聚类方法尝试根据提供给对象的相似性定义对对象进行分组。...数据集将有1000个示例，每个类有两个输入要素和一个群集。这些群集在两个维度上是可见的，因此我们可以用散点图绘制数据，并通过指定的群集对图中的点进行颜色绘制。...带有最小批次K均值聚类的聚类数据集的散点图 9.均值漂移聚类 均值漂移聚类涉及到根据特征空间中的实例密度来寻找和调整质心。...然后创建一个散点图，并由其指定的群集着色。 在这种情况下，找到了合理的集群。

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    10 种聚类算法的完整 Python 操作示例

    例如： 该进化树可以被认为是人工聚类分析的结果； 将正常数据与异常值或异常分开可能会被认为是聚类问题； 根据自然行为将集群分开是一个集群问题，称为市场细分。...聚类分析的所有目标的核心是被群集的各个对象之间的相似程度（或不同程度）的概念。聚类方法尝试根据提供给对象的相似性定义对对象进行分组。...数据集将有1000个示例，每个类有两个输入要素和一个群集。这些群集在两个维度上是可见的，因此我们可以用散点图绘制数据，并通过指定的群集对图中的点进行颜色绘制。...带有最小批次K均值聚类的聚类数据集的散点图 9.均值漂移聚类 均值漂移聚类涉及到根据特征空间中的实例密度来寻找和调整质心。...然后创建一个散点图，并由其指定的群集着色。 在这种情况下，找到了合理的集群。

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    【三维地图】开发攻略 —— 详解“GeoJSON”技术和应用场景

    GeoJSON数据结构图 念介绍： GeoJSON是一种对各种地理数据结构进行编码的格式。...GeoJSON里的特征包含一个几何对象和其他属性，特征集合表示一系列特征。 一个完整的GeoJSON数据结构可以称为一个对象。在GeoJSON里，对象由名/值对–也称作成员的集合组成。...了解了概念之后，我们对GeoJSON的神秘面纱更神秘了，它究竟可以做什么？上面我们提到，GeoJSON就是一个地理信息的数据结构，那么这个数据如何记录的？...一个geojson数据源可以同时拥有点、线、面的数据类型，每个图层绘制的时候会自动获取 合适的数据类型进行渲染。...前面介绍的，都是基于二维层面的地图，接下来介绍一下GeoJson的高级用法，带有高度的格式如何实现和应用。

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    geopandas，用python画地图原来这么简单！

    pandas的基础上建立的，完美地融合了pandas的数据类型，并且提供了操作地理空间数据的高级接口，使得在python中进行GIS操作变成可能。...还可以给地图着色： ---- 下面言归正传，正式讲解geopandas是如何工作的 前面说过，geopandas沿用了pandas的数据类型，所以geopandas中也有两种数据类型： GeoSeries...world.to_file("countries.geojson", driver='GeoJSON')world.to_file("package.gpkg", layer='countries',...driver="GPKG") 按照地区人口数量给世界地图着色 前面的世界地图都是一个颜色，如果我想按照每个地区人口数量给世界地图上色，该怎么办？...，它很好的结合了pandas的功能，让你很轻松的探索空间数据，在python上快捷、批量进行gis操作。

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    3.20 PowerBI报告可视化-自定义JSON着色地图

    着色地图可以使用PowerBI正在预览的形状地图视觉对象，这个视觉对象支持JSON自定义地图。...在网上可以获取GeoJSON地图，GeoJSON 是一种广泛使用的开放格式，基于 JSON（JavaScript 对象表示法）对地理数据进行编码。...这种方式把地图转化为图片，不需要经纬度，地图中每个范围的编码或名称可以和数据表字段自动关联。...STEP 3 .json文件可以使用记事本打开，它包括几部分信息：所有范围的图形数据、每个范围对应的图形数据、编码、名称等属性。...省份地图，效果如下：城市地图和在后台筛选器筛选一个省份，效果如下：拓展如果需要对地图范围进行编辑，可以在DataV.GeoAtlas网站使用边界生成器，基于地图，自行描点圈定范围，或修改已有的GeoJSON

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    文献分享——乳腺癌肝和脑转移瘤内异质性的单细胞景观和免疫抑制微环境

    h) 每个T细胞和NK细胞簇的细胞毒性和功能障碍根据基因标签评分进行分析和量化。...f) 基因表达高度可变的肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)的拟时序轨迹分析。伪时间曲线上的每个点代表一个单元格，并根据其集群标签着色。g) RNA速度分析用于研究TAMs的发育谱系和细胞动力学。...f) 基因表达高度可变的CAFs的拟时序轨迹分析。伪时间曲线上的每个点代表一个单元格，并根据其集群标签着色。g) 内皮细胞(ECs)重新聚集，并通过t-SNE图显示各亚型的轮廓。...h)基因表达高度可变的内皮细胞的拟时序轨迹分析。伪时间曲线上的每个点代表一个单元格，并根据其集群标签着色。i)壁细胞(mc)的重新聚集和通过t-SNE图显示每个亚型的轮廓。...j) 基因表达高度可变的mc的拟时序轨迹分析。伪时间曲线上的每个点代表一个单元格，并根据其集群标签着色。

    1.9K20

    打造基于GitHub的O2O应用：超炫的地图交互

    GeoJSON是一种对各种地理数据结构进行编码的格式，基于Javascript对象表示法的地理空间信息数据交换格式。GeoJSON对象可以表示几何、特征或者特征集合。...GeoJSON支持下面几何类型：点、线、面、多点、多线、多面和几何集合。GeoJSON里的特征包含一个几何对象和其他属性，特征集合表示一系列特征。...换句话来说，根据这个文件里面的多边形，我们可以绘制出中国地图。由于上面的点是真实的地理位置信息，所以无论我们怎样的缩放这些点的位置都不会发生变化。...2多边形搜索 所谓的多边形搜索就是画一个圈圈（任意多边形），然后你就可以去约这个圈圈里的人，如下图所示： 而圈圈搜索依赖于圈圈上的连续的点构建的形状来进行搜索，上面的每个点都包含了相应的经纬度...从地图上跳转到对应的省的时候： 用Aajx请求获取这个省的GeoJSON文件 获取这个市的中心位置，并对其进行缩放 将上面的每个市绘制到地图上 在这个过程中遇到的最大的坑是：中国有北京、上海、天津、

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    我是如何通过geojson画个中国地图出来的 ｜Java 开发实战

    GeoJSON是一种对各种地理数据结构进行编码的格式。...前言：前两周我带你们分析了WebGis中关键步骤，下面呢，我带大家来看看Geojson的加载及其点击事件Geojson数据解析GeoJSON是一种对各种地理数据结构进行编码的格式。...GeoJSON对象可以表示几何、特征或者特征集合。GeoJSON支持下面几何类型：点、线、面、多点、多线、多面和几何集合。GeoJSON里的特征包含一个几何对象和其他属性，特征集合表示一系列特征。...一个完整的GeoJSON数据结构总是一个（JSON术语里的）对象。在GeoJSON里，对象由名/值对--也称作成员的集合组成。对每个成员来说，名字总是字符串。...，那都是通过数据动态加载出来的，换句话来说就是，我只需要将GeoJSON里的数据进行修改一下，这个地图就不一样了，这很方便我们在后台修改地图。

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    ⭐Mapbox GL JS学习探索系列（2） - Source

    mapbox 中的数据源一般分为vector, raster, raster-dem, geojson, image, video这六种类型，本文依次对这6中资源类型进行简单介绍。...在gis 中 矢量瓦片与栅格瓦片的关系，类似于计算机图形中的矢量图和点阵图的关系，vector是通过点线面这三种基础模型，然后在地图的横纵坐标上进行绘制呈现，而raster则是通过像素点来对地图进行绘制...vector优点：因为不同于raster通过像素点绘制，因此不会出现放大后地图变模糊的情况。 vector缺点：在数据存储过程中，运算相对较多。不能存储高程数据（DEM）来对地理特征做表示。...raster优点：每个单元格的地理信息都是很明确的，因此去做建模和数据分析都比较方便。 raster缺点：单元格数据大小决定分辨率，因此容易出现模糊，不能较好的表示地图显示的线性特征。...以上就是mapbox的数据源的简单介绍，其中geojson是使用频率最高的，也是在对地图进行二次构造中，最为灵活易用的数据类型。

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