如何有效地比较两个pandas数据帧之间的值，一个具有列表，另一个具有单个值？

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
value = 2

# 使用布尔索引比较两个数据帧
result = df1 == value
print(result)

       A      B
0  False  False
1   True  False
2  False  False

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
value = 2

# 定义比较函数
def compare_with_value(x):
    return x == value

# 使用apply函数比较两个数据帧
result = df1.apply(compare_with_value)
print(result)

       A      B
0  False  False
1   True  False
2  False  False

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
value = 2

# 使用numpy的广播功能比较两个数据帧
result = df1 == np.broadcast_to(value, df1.shape)
print(result)

       A      B
0  False  False
1   True  False
2  False  False