如何对DataFrame进行排序并在Pandas中显示它？

在Pandas中，可以使用sort_values()方法对DataFrame进行排序，并使用head()方法显示排序后的结果。

下面是对DataFrame进行排序并在Pandas中显示的步骤：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建DataFrame：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sophia'],
        'Age': [25, 28, 22, 30],
        'Salary': [5000, 6000, 4500, 7000]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 对DataFrame进行排序：

sorted_df = df.sort_values(by='Salary', ascending=False)

在上述代码中，by='Salary'表示按照'Salary'列进行排序，ascending=False表示降序排序。

1. 显示排序后的结果：

sorted_df.head()

head()方法默认显示前5行数据，如果想要显示更多行，可以在括号中指定行数。

对于DataFrame的排序，可以根据不同的列进行排序，也可以同时根据多个列进行排序。如果需要同时根据多个列进行排序，可以在by参数中传入一个列名列表。

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