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在pandas dataframe中对列进行排序

是通过使用sort_values()函数来实现的。该函数可以按照指定的列或多个列的值进行排序。

以下是对列进行排序的步骤：

导入pandas库：import pandas as pd
创建一个dataframe：df = pd.DataFrame(data)
使用sort_values()函数对列进行排序，指定要排序的列名：df_sorted = df.sort_values('column_name')
如果要按照多个列进行排序，可以传递一个列名列表给sort_values()函数：df_sorted = df.sort_values(['column_name1', 'column_name2'])
默认情况下，排序是升序的。如果要进行降序排序，可以使用ascending=False参数：df_sorted = df.sort_values('column_name', ascending=False)
打印排序后的dataframe：print(df_sorted)

对于排序的应用场景，可以根据具体需求进行排序，例如按照某一列的值进行排名、按照时间顺序排序等。

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参考链接：

相关搜索:在Pandas DataFrame中对行进行排序根据列值对Pandas Dataframe进行排序在Pandas中对DataFrame进行排序和切片 Python/Pandas:根据列名对dataframe列进行排序如何根据列值对Pandas DataFrame进行排序？基于一列的排序对多个Pandas Dataframe列进行排序如何对格式错误的pandas Dataframe列进行排序？Python :如何使用pandas dataframe对dataframe中的日期列进行重新排序 Pandas对多列进行排序对多列pandas进行排序在pandas中对列中的字典进行排序如何对Pandas dataframe Excel导入进行排序？如何按A列和B列的差异对Pandas Dataframe进行排序 Pandas按名称对列进行排序如何对DataFrame进行排序并在Pandas中显示它？同时按列索引和行索引对Pandas DataFrame进行排序 Pandas Dataframe从最高到最低对双精度列进行排序对Dataframe的行和列进行排序 Pandas -对相关表中的列进行排序使用多列对pandas DataFrame进行分组

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