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如何在Pandas DataFrame中对经度对进行分组？

在Pandas DataFrame中对经度对进行分组可以使用groupby函数。首先，需要将经度对数据存储在一个DataFrame中，其中一列为经度，另一列为纬度。然后，可以根据经度列进行分组，并对每个分组进行操作。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建包含经度对数据的DataFrame
data = {'经度': [120.1, 121.2, 120.5, 121.7, 120.9],
        '纬度': [30.4, 31.2, 29.7, 30.9, 31.5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据经度列进行分组
grouped = df.groupby('经度')

# 对每个分组进行操作，例如计算平均纬度
mean_latitude = grouped['纬度'].mean()

# 打印结果
print(mean_latitude)

上述代码中，首先创建了一个包含经度对数据的DataFrame。然后，使用groupby函数根据经度列进行分组，得到一个GroupBy对象。接下来，可以对每个分组进行操作，例如计算平均纬度。最后，打印结果。

对于这个问题，腾讯云没有特定的产品或链接地址与之相关。但是，Pandas是一个流行的数据处理库，可以在云计算环境中使用。

相关搜索:如何在pandas DataFrame中按月对行进行分组？如何在Pandas dataframe中按小时对行进行分组？使用多列对pandas DataFrame进行分组按列表列中的元素对Pandas Dataframe进行分组 Pandas -对Dataframe中具有相同值的行进行分组对pandas中的数值进行分组对来自dataframe pandas的选定数据进行分组对行进行分组python pandas Pandas对多个值进行分组 Python Pandas dataframe:如何对不同列中的值进行分组对dataframe中列中的分组进行计数 Pandas dataframe:对具有相同首字符的列进行分组 pandas dataframe根据名称对列进行分组并应用函数对Pandas中的分组数据进行排序对pandas中的日期范围进行分组在pandas dataframe中对列进行排序在Pandas DataFrame中对行进行排序在dataframe python中对函数结果进行分组选择pandas dataframe中的列，并使用multiindex对它们进行分组根据索引对Pandas行进行分组

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