如何在python pandas中做group by和take一列除以第二列数据帧唯一计数？

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby和agg进行分组和聚合操作
result = df.groupby('A').agg({'C': 'sum', 'D': 'mean'})

# 计算唯一计数
unique_count = df.groupby('B')['A'].nunique()

# 输出结果
print(result)
print(unique_count)