如何在开始日期和结束日期基于另一列的值的时间序列pandas数据帧中查找链？

import pandas as pd

# 假设我们有以下数据帧
data = {
    'date': ['2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-03', '2023-01-04', '2023-01-05'],
    'value': [10, 20, 30, 40, 50],
    'start_date': ['2023-01-02', '2023-01-03', '2023-01-04', None, None],
    'end_date': ['2023-01-03', '2023-01-04', None, None, None]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为 datetime 类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['start_date'] = pd.to_datetime(df['start_date'])
df['end_date'] = pd.to_datetime(df['end_date'])

# 创建一个空的 DataFrame 来存储结果
chains = []

# 遍历数据帧的每一行
for index, row in df.iterrows():
    if pd.notnull(row['start_date']) and pd.notnull(row['end_date']):
        # 获取开始日期和结束日期之间的所有日期
        date_range = pd.date_range(start=row['start_date'], end=row['end_date'])
        # 筛选出在日期范围内的数据
        chain = df[df['date'].isin(date_range)]
        # 添加到结果列表中
        chains.append(chain)

# 将结果列表转换为 DataFrame
chains_df = pd.concat(chains)

print(chains_df)