如何在pandas的DataFrame中插入一行？(Python)
在pandas的DataFrame中插入一行可以通过以下步骤实现：
- 创建一个新的行数据，可以使用字典或列表的形式表示，其中键或索引对应DataFrame的列名，值对应要插入的数据。
- 使用
append()方法将新行数据添加到DataFrame中，该方法会返回一个新的DataFrame，因此需要将其赋值给一个变量。 - 如果需要保持DataFrame的索引顺序，可以使用
reset_index(drop=True)方法重置索引。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 创建要插入的新行数据
new_row = {'Name': 'Tom', 'Age': 35, 'City': 'Tokyo'}
# 将新行数据添加到DataFrame中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
# 重置索引
df = df.reset_index(drop=True)
print(df)输出结果为：
Name Age City
0 John 25 New York
1 Emma 28 London
2 Mike 30 Paris
3 Tom 35 Tokyo在这个示例中，我们首先创建了一个包含三行数据的DataFrame。然后，我们创建了一个新的行数据new_row，并使用append()方法将其添加到DataFrame中。最后，我们使用reset_index(drop=True)方法重置了索引，以保持索引的顺序。
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如上所述，我在Python中创建了一个数据集合(40k行，5列)，希望将其插入回SQL Server表中。
通常，在SQL中，我会调用'select * into myTable from dataTable'来执行插入操作，但是驻留在pandas dataframe中的数据显然会使这一过程复杂化。
我并不正式反对使用SQLAlchemy (尽管我希望避免再次下载和安装)，但我更喜欢在Python中进行本机操作，并且我使用pyodbc连接到SSMS。
有没有一种简单的方法来避免循环(即逐行插入)？
浏览 2提问于2018-11-07得票数 6
我正在尝试使用python将一个dataframe插入进水数据库中。我跟踪了这个。我试过同样的密码。但是我得到了以下错误。"TypeError: write_points()获得了参数'time_precision'"的多个值，我不知道自己在哪里做错了。我检查了连接，当使用json插入一个点时，它是插入，但是当我尝试dataframe时，只有这个错误。我的代码是
from influxdb import InfluxDBClient
from influxdb import DataFrameClient
import pandas as pd
Host_IP
浏览 0提问于2018-05-15得票数 0
回答已采纳
我一直在想，在Python中使用pandas的最好方法是什么。无论是定义小函数、类，还是用SQL语法风格编写完整的pandas代码？对于SQL语法，我的意思是只需逐行编写所有代码，并执行代码，直到获得需要处理的数据帧。 举个例子： 1. df['split_string'] = df['string'].str.split()
2. def split_strings(dataframe, s):
dataframe['split_string'] = dataframe[s].str.split()
return
浏览 14提问于2020-07-07得票数 1
我想在Pandas数据帧中创建一个新的命名列，在其中插入第一个值，然后向同一列中添加另一个值：
类似于：
import pandas
df = pandas.DataFrame()
df['New column'].append('a')
df['New column'].append('b')
df['New column'].append('c')
etc.
我该怎么做？
浏览 1提问于2018-07-24得票数 3
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在使用iPython的时候，我正在尝试进口熊猫。我的总体目标是使用XLwings。
我在Windows 7上，使用Anaconda安装Python、熊猫和所有依赖项。
这是我的代码：
from pandas import DataFrame
这意味着：
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-26dfcabfb474> in <module>()
----> 1 from pandas import DataFrame
浏览 3提问于2015-06-19得票数 6
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1回答
在Pandas中插入行
、、、、
(我刚接触过蟒蛇，很抱歉我犯了什么错误，我希望你能理解我)
我已经搜索了一种方法，可以将Row插入到Python中的Pandas DataFrame中，并且我发现了以下内容：
我使用了fred在该主题的公认答案中提供的代码，但是代码覆盖了我的行:我的代码(在一定条件下，为每一列插入一行值为"-1“)：
df.loc[i+1] = [-1 for n in range(len(df.columns))]
如何使代码插入一行而不重写它？例如，如果我有一个50行的DataFrame，那么在25位置插入一行(就像一个例子)，并使DataFrame有51行(这25行是额外的新行)。
我希望你能
浏览 2提问于2015-12-18得票数 2
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我想在pandas dataframe中的选定位置插入多个列
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'product name': ['laptop', 'printer', 'printer',], 'price': [1200, 150, 1200], 'price1': [1200, 150, 1200]})
df.insert(0, 'AAA', -1)
df.insert(1, 'BBB', -2)
df
但是，我想
浏览 10提问于2022-05-15得票数 0
1回答
我正试图通过pycharms-2020.1 x64在英特尔i7 PC上运行一个脚本。
我下载了Winpython64-3.7.7.0应用程序，运行它并将文件复制到C:\Program Files。当我选择解释器时，导致问题的导入包(熊猫)包括在内，并且可以在站点包中找到。
剧本中有一份熊猫的重要声明；
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
所述错误消息为；
"C:\Program Files\WinPython64\python-3.7.7.amd64\python.exe"
C:/Users/USER
浏览 0提问于2020-04-23得票数 0
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1回答
我正在DataFrame中创建一个NAME列，并根据另一列中包含的子字符串设置它的值。
有没有更有效的方法来做到这一点？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['www.pandas.org','low'], ['www.python.org','high']],
columns=['URL','speed'])
print(df.head())
df['Name'] = df['URL']
print(df
浏览 0提问于2020-06-25得票数 3
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1回答
df.loc[:,'C'] = df.apply(lambda row: min(row['A'],row['B']) if row['A'] > 0 else max(row['B'],0),axis=1)
我在dataframe df中创建了一个新变量'C‘。在使用.loc函数时，我得到了切片错误的提示。我该如何修复它？
/opt/python/python35/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/indexing.py:362: SettingWith
浏览 5提问于2018-12-19得票数 0
我创建了一个包含8列和75行的Pandas，并使用dataframe.to_html导出到html中。一切都很好。我想在html文件中添加一些格式/样式。例如要么让Python程序插入
... link href="stylesheet.css" rel="stylesheet">
在Pandas导出或添加格式到html文件的其他方法之后，即不需要手动添加等等。我使用的是iPython。任何想法和建议都可以接受。我也尝试过Python模块docx(0.2.4)，但无法立即知道如何在列表中添加。还有ReportLab，但我也没花太多时间在这上面。到目前为止，
浏览 7提问于2015-09-09得票数 0
回答已采纳
我在使用write_pandas时遇到了以下问题
我有一张桌子的结构如下：
create transient table abc(
col1 number(32,16)
)
我通过创建DataFrame来插入数据，如下所示：
import pandas as pd
df=pd.DataFrame([(62009.7009562123700055),columns=['COL1'])
但在表中我认为数据是
62009.7009562123763712
这很奇怪。对于为什么write_pandas会发生这种情况，有什么建议吗？
浏览 3提问于2022-07-08得票数 0
如何使用列中的值调用python dataframe中的列(名称或索引
dataframe=pandas.DataFrame({'col1':'val1','col2':'val2'})
如何调用以输入作为值(val1、val2)的列
浏览 0提问于2021-05-03得票数 0
我正在尝试用cx_Freeze冻结Python脚本。该脚本使用了熊猫。当我运行由cx_Freeze创建的可执行文件时，我得到以下回溯：
[...]
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 6, in <module>
from . import hashtable, tslib, lib
File "ExtensionLoader_pandas_hashtable.py", line 11, in <module>
File "nu
浏览 0提问于2013-02-20得票数 2
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5回答
这是我的代码：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'Odd':[1,3,5,6,7,9], 'Even':[0,2,4,6,8,10]})
for i in reversed(data):
print(data['Odd'], data['Even'])
当我运行这段代码时，我会得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\g
浏览 13提问于2013-12-07得票数 217
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0回答
我正在尝试将Pandas Dataframe的值填充到MS Access表中。我使用下面的Pandas内置DF.iterrows()遍历DataFrame的每一行，并将每一行插入Access表中。
for index,row in df.iterrows():
print(repr(row['Vote_date'])) #Using iterrows() temporarily converts datetime64[ns] values into Timestamps
row['Vote_date'] = row['Vote_dat
浏览 10提问于2017-12-07得票数 0
pandas dataframe.to_gbq()函数是大容量加载到表中还是插入到表中？
浏览 1提问于2017-06-21得票数 0
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我是python和pandas的新手，我面临以下问题：
我想将多个字符串传递到sql查询中，并努力插入分隔符'，‘：
Example data
import pandas as pd
data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'])
print (df)
# Remove header (Not sure whether that is necessary)
df.c
浏览 1提问于2017-10-20得票数 1
我试图在Ubuntu12.04上的python中使用TA作为。但是，当使用熊猫DataFrame或Series时，如在不同来源上的多个示例所示，我得到了以下TypeError
追溯(最近一次调用)：文件"test1.py"，第14行，在分析‘’rsi‘= ta.RSI(spy.Close) TypeError:参数’numpy.ndarray‘有错误的类型(预期的numpy.ndarray，got系列)
例如，在执行此代码时：
import pandas.io.data as data
import pandas as pd
import talib as ta
imp
浏览 1提问于2014-01-31得票数 7
1回答
我正在尝试获取两个熊猫数据表的相同元素，并对数据进行索引和合并。我使用它来处理非常大量的数据(数百万)。第一个表(df)是constatn，第二个表(D2)在每个循环中都在变化，新元素将与第一个表合并。
下面是我在这个过程中的代码：
df = pd.read_csv("inputfile.csv",header=None)
d1 = pd.DataFrame(df).set_index(0)
for i in range(0, len(df)):
try:
follower_id=twitter.get_followers_ids(user_
浏览 0提问于2017-01-06得票数 0
1回答
Python版本: 2.7.6 Numpy版本: 1.10.2 Pandas: 0.17.1
我知道.ix现在已经不受欢迎了，但是我正在开发一个遗留系统，并且看到了.ix的这种行为，我很困惑
# Native Python List Indexing is exclusive on the end index
[0, 1, 2, 3][0:1] # returns [0] indexes with [0, 1)
# Native Numpy
import numpy as np
numpyArray = np.reshape(np.arange(4), (2, 2))
numpyArray[0
浏览 2提问于2017-06-23得票数 2
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我想在python中使用pandas从excel文件中读取一列。但它返回NaN列表。 This is the code I used from pandas import DataFrame
import pandas as pd
data = pd.read_excel (r'D:\Pandas\1 (179).xlsx')
df = pd.DataFrame(data, columns= ['Type','callsign'])
print (df) It gives me a output like this Type
浏览 59提问于2019-07-04得票数 0
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上下文
我正在为数据科学学习python，我正在使用Foursquare API来探索坐标附近的场所。它返回一个JSON文件，因此我创建了一个函数，使用' Foursquare‘包(github.com/mLewisLogic/ DataFrame )从foursquare结果返回一个Pandas DataFrame，然后将数据解压到一个DataFrame中。
这个函数在我的木星笔记本中工作(您可以在这里查看函数)，我想让其他人更容易，并尝试创建一个可以直接从github安装的pip包。我成功地创建了一个包，并将其发布到github进行测试，但是当我试图使用该函数时，它会返回
Name
浏览 2提问于2019-02-15得票数 3
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我有这个数据字典： data = {'timestamp': 1555063200000, 'exchange': 'NSE_FO', 'symbol': 'NIFTY19APR11600CE', 'ltp': 152.75, 'close': 151.4} 有没有人可以指导我把上面的字典转换成python中的数据帧？ 尝试运行以下代码行： df = pd.DataFrame().from_dict(data) 抛出一个错误： print(pd.DataFrame().from_
浏览 23提问于2019-04-14得票数 0
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我是Python的新手，正在研究numpy和pandas的基本用法。我使用VS Code作为我的源代码编辑器。代码如下： import numpy as np
import pandas as pd
temp = np.random.randint(low = 20, high = 100, size = [20,])
name = np.random.choice(['A','Python','Excel','B'], 20)
random = np.random.choice([10,11,12,13,14], 20)
浏览 5提问于2019-12-11得票数 2
回答已采纳
我如何在python中创建函数，在其中一个参数中，我有可能实现DataFrame的变量列表？
例如，我的DataFrame如下所示：
df = pd.DataFrame({"TARGET" : [1,0,1],
"age" : [22, 54, 67],
"power" : [100, 200, 345],
"height" : [180, 190, 178]})
例如，我有以下功能：
def my_function(
浏览 3提问于2021-01-10得票数 0
回答已采纳
1回答
有没有可能让标准输入数据进入pandas DataFrame？
目前，我将数据保存在一个中间的json文件中，然后执行以下操作：
pandas.read_json('my_json_file.json')
但是想知道是否可以在python脚本中直接通过管道传输stdin。我发现了这个：，但不确定如何在pandas DF中进行逐行插入。
浏览 2提问于2013-08-29得票数 16
回答已采纳
1回答
有没有办法强制pandas在HDF文件中写一个空的DataFrame？ import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['x','y'])
df.to_hdf('temp.h5', 'xxx')
df2 = pd.read_hdf('temp.h5', 'xxx') 输出： Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module&
浏览 27提问于2019-03-22得票数 1
3回答
我正在尝试使用pandas从txt文件中读取值，并使用matploitlib绘制散点图，但在尝试不同的方法时，我总是遇到各种错误
我的txt文件摘要...
Brain Body
0.37 0.117182754
73 1.349981613
70 0.925010921
0.8 0.007620352
0.15 0.001406136
50 0.419981176
from pandas import*
import pandas as pd
from sklearn import linear_model
import matplotlib.pyp
浏览 0提问于2019-07-25得票数 1
在与熊猫合作的过程中，我发现使用data-Frame 创建新的的两种最常见的方法如下：
1. pandas.read_csv() Type: < class 'pandas.core.frame.DataFrame' >
pandas.DataFrame() 2. Type: < class 'pandas.core.frame.DataFrame' >
两种方法都使用不同的参数将列名的list作为输入。
语法：
对于，pd.read_csv，是给出的；
pandas.read_csv(filepath，sep='，
浏览 15提问于2020-01-04得票数 2
5回答
我能在熊猫的特定列索引中插入一列吗？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'l':['a','b','c','d'], 'v':[1,2,1,2]})
df['n'] = 0
这将把列n作为df的最后一栏，但难道没有办法告诉df将n放在开头吗？
浏览 4提问于2013-09-07得票数 350
回答已采纳
1回答
在Pandas (v0.8.0) DataFrame中，我希望用另一列覆盖一段列。
下面的代码将引发列出的错误。
实现这一目标的有效替代方法是什么？
df = DataFrame({'a' : range(0,7),
'b' : np.random.randn(7),
'c' : np.random.randn(7),
'd' : np.random.randn(7),
'e' : np.random.randn(7),
'f' : np.random.randn(7),
'g' :
浏览 5提问于2012-07-13得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在用Python编写一个Pandas数据帧。每当我想要计算某些东西时，我需要键入整个数据框名和列名，如dataframe_name.column_name。之前我在R上工作，我们可以使用attach(dataframe_name)附加数据帧。我们可以在Python Pandas库中做类似的事情吗？
浏览 1提问于2021-07-29得票数 0
2回答
我来自一个R背景，并且习惯于通过使用如下语法从数据帧中检索值：
r_dataframe$some_column_name[row_number]
我可以用下面的语法给数据帧赋值：
r_dataframe$some_column_name[row_number] <= some_value
或者不使用箭头：
r_dataframe$some_column_name[row_number] = some_value
例如：
#create R dataframe data
employee <- c('John Doe','Peter Gynn',
浏览 3提问于2020-08-24得票数 3
我是pyspark中的pandas udf的新手，需要帮助为大型数据帧(>1亿行)中的每一行应用udf。我的dataframe中有一列，其中包含使用dataframe中的列的多个条件。对每一行应用条件的最好方法是使用python eval。当在python udf中使用python eval时，它工作得很好，但是运行起来需要很长时间，因为我有几百万行。同样，在Pandas udf中尝试运行失败时，会抛出Python异常"PythonException:从UDF抛出异常：'TypeError: eval() arg1必须是字符串、字节或代码对象‘“ 示例代码如下，此代码不
浏览 29提问于2021-06-25得票数 0
当我在我的ec2实例上运行python3 keras代码时，我得到了以下错误。代码在Azure Jupyter Notebook上运行良好。
代码：
numpy.random.seed(7)
dataframe = pandas.read_csv("some_data.csv", header = None)
df = dataframe
char_cols = df.dtypes.pipe(lambda x: x[x == 'object']).index
for c in char_cols:
df[c] = pandas.factorize(df[
浏览 5提问于2018-08-03得票数 0
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当我声明函数中的变量是什么时，我很难理解为什么会出现无效的语法错误。当我在python中执行它时，这个函数就能工作，但是当我试图从命令行运行程序时，它就不能工作了。
命令行代码：
python filename.py
python代码：
import pandas as pd
def my_func(df:pd.DataFrame,name:str):
print("Hello world")
def main():
my_func(df=pd.DataFrame(),name='name')
if __name__ == "__main
浏览 5提问于2022-02-02得票数 -2
回答已采纳
我需要知道如何执行PUT文件并将其复制到Python中。我知道write_pandas将直接将数据写入雪花，并在幕后执行PUT和复制操作，但我如何用Python“手动”完成这一操作呢？
只需寻找一个好的示例，该示例将文件分阶段并将其复制到XML数据的现有变体列中。当我尝试使用write_pandas时，它在每行周围插入引号，这会使Select语句中的列在稍后的雪花中被抛出。为了去掉引号，我尝试了添加quote_identifiers=False，但它仍然用引号包装了数据：
pandasDF = pd.DataFrame(rowData)
pandasDF.columns =['DATA
浏览 3提问于2022-06-02得票数 0
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sdf = sdf['Name1'].apply(lambda x: tryLookup(x, tdf))
tryLookup是当前接受字符串的函数，该字符串是sdf列中Name1的值。我们使用apply将函数映射到sdf DataFrame中的每一行。
有没有办法让tryLookup返回我想要与sdf DataFrame合并的DataFrame，而不是只返回一个字符串的sdf？tryLookup有一些额外的信息，我想通过将它们作为新列添加到sdf中的所有行来包括在结果中。
因此，tryLookup的返回值如下：
return pd.Series({'BEST MATC
浏览 0提问于2017-09-15得票数 4
因为我处理大量的时间序列数据，所以我想将我们的数据库切换到Apache IoTDB。我最初的代码涉及Python，我使用Python中的pandas.dataframe函数来进行一些数据分析。我想知道Apache IoTDB是否可以执行pandas.dataframe？以及如何启用此功能？
浏览 3提问于2022-06-28得票数 -1
我有一个包含一些数据的数据帧。
import pandas as pd
start = time.time()
data_store = pd.read_excel("101010.xlsx")
print(data_store)
A B
100 -200
100 -99
200 -150
100 150
50 -60
70
浏览 0提问于2020-09-09得票数 0
我第一次使用Pandas，并试图导入Pandas、DataFrame和pandas.io.data
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import pandas.io.data
我知道错误了
"ImportError:无法导入名称DataFrame“
和
"ImportError:没有名为io.data的模块“
我尝试了以下方法来查找Ubuntu14.04上的错误来源：
$pip show pandas
-> Version: 0.14.0
Location: /home/new-pc/ana
浏览 5提问于2015-05-11得票数 2
我试图从url链接中获取数据，并将其存储在db文件中。当我将检索到的数据转换为dataframe并将其插入到表中时，我收到了一条错误消息：'sqlite3.InterfaceError:错误绑定参数1--可能不支持类型‘。
这里是我的代码：
import pandas as pd
import requests
import sqlite3
from pandas.io import sql
database_file = 'z5192421.db'
def if_table_exist(cnx,table_name):
c = cnx.cursor()
浏览 5提问于2020-03-29得票数 0
回答已采纳
我有一个数据格式的df_params。它包含存储过程的参数。
PurchaseOrderID OrderDate SupplierReference DF_Name
0 1 2013-01-01 B2084020 dataframe1
1 2 2013-01-01 293092 dataframe2
2 3 2013-01-01 08803922 dataframe3
3 4 2013-
浏览 9提问于2022-05-05得票数 1
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我的问题是调试期间的代码总是停在第1行。例如，这是我的代码：
import gc
import os
import pandas as pd
import shutil
from pandas import DataFrame
from pathlib import Path
from datetime import datetime
from collections import OrderedDict
它的行为就好像在第1行中有一个断点，在开始的几行有注释之前，Spyder在注释的中间中断。我必须按“继续”键才能继续进行。
现在，在我的其他python文件中没有出现
浏览 6提问于2021-05-04得票数 1
3回答
我使用python将数据(约800万行)从oracle传输到vertica。我编写了一个python脚本，它在2小时内传输数据，但我正在寻找提高传输速度的方法。
我正在使用的过程：
连接到Oracle
将数据放入数据中心(熊猫)
逐个迭代数据中的行并插入到vertica (cursor.execute)中，我想使用dataframe.to_sql方法，但是这个方法仅限于两个数据库
有没有人使用更好的方法(批量插入或任何其他方法？)使用python将数据插入vertica？
下面是代码片段：
df = pandas.read_sql_query(sql,conn)
conn_
浏览 7提问于2015-09-18得票数 4
我写了以下代码： df = pandas.DataFrame(temp_data_list)
return [X(first, rest.tolist()) for first, rest in df.iterrows()] temp_data_list是一个列表列表，例如[['a',1,2,3],['b',3,2,1]]。我希望将其转换为DataFrame并遍历iterrows，对于每个元素，将'a'插入为first，其余元素应为[1,2,3]。出于某种原因，它会将'a'插入到rest中。我怎么
浏览 45提问于2021-01-27得票数 0
我试图在Python语言中抓取和迭代一个表，然后将其输入到一个pandas DataFrame中，但我甚至在使用BeautifulSoup查找表时都遇到了麻烦。这是我通常做的事情，但在源代码中似乎没有表格。我该如何拉出这个页面上的主表？ from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import numpy as np
import requests
url = 'https://markets.ft.com/data/director-dealings'
site = requests.get(url)
soup =
浏览 21提问于2020-11-07得票数 0
我正在使用Python to_sql函数从Pandas dataframe插入数据库表中的数据。
我可以在数据库表中插入数据，但我想知道在我的代码中有多少记录被插入。如何知道插入的记录数(我不想再写一个查询来获取access数据库表的记录数)？
另外，有没有办法查看此函数执行的日志。比如执行的查询是什么等等。
浏览 25提问于2020-05-17得票数 4
我想使用PyJulia来加速代码的某些部分
import numpy as np
import julia
import pandas as pd
import random
from julia import Base
from julia import Main
from julia import DataFrames
n = 100000
randomlist = []
for i in range(0,n):
num = random.randint(1,100)
randomlist.append(num)
data = {
'Score'
浏览 4提问于2020-09-03得票数 2
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