如何在python pandas中按列表搜索dataframe

在Python的pandas库中，可以使用列表来搜索DataFrame。下面是一个完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用isin()方法来按列表搜索DataFrame。isin()方法接受一个列表作为参数，然后返回一个布尔值的Series，表示DataFrame中的每个元素是否在列表中。

以下是按列表搜索DataFrame的步骤：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame：

data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 27],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 创建一个列表来搜索DataFrame：

search_list = ['John', 'Paris']

1. 使用isin()方法搜索DataFrame：

result = df['Name'].isin(search_list)

1. 打印搜索结果：

print(result)

输出结果为：

0     True
1    False
2    False
3    False
Name: Name, dtype: bool

在这个例子中，我们按照列表['John', 'Paris']搜索了DataFrame的'Name'列。结果显示，'John'在DataFrame中存在，而'Paris'不存在。

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