在pandas的DataFrame中插入一行可以通过以下步骤实现:
append()
方法将新行数据添加到DataFrame中,该方法会返回一个新的DataFrame,因此需要将其赋值给一个变量。reset_index(drop=True)
方法重置索引。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 创建要插入的新行数据
new_row = {'Name': 'Tom', 'Age': 35, 'City': 'Tokyo'}
# 将新行数据添加到DataFrame中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
# 重置索引
df = df.reset_index(drop=True)
print(df)
输出结果为:
Name Age City
0 John 25 New York
1 Emma 28 London
2 Mike 30 Paris
3 Tom 35 Tokyo
在这个示例中,我们首先创建了一个包含三行数据的DataFrame。然后,我们创建了一个新的行数据new_row
,并使用append()
方法将其添加到DataFrame中。最后,我们使用reset_index(drop=True)
方法重置了索引,以保持索引的顺序。
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