如何在pandas DataFrame行中插入元组

在pandas DataFrame行中插入元组可以通过以下步骤实现：

创建一个元组，包含要插入的数据。
将元组转换为DataFrame。
使用append()方法将DataFrame添加到原始DataFrame中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建原始DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建要插入的元组
new_row = ('Tom', 35)

# 将元组转换为DataFrame
new_df = pd.DataFrame([new_row], columns=df.columns)

# 将新的DataFrame添加到原始DataFrame中
df = df.append(new_df, ignore_index=True)

print(df)

这段代码将在原始DataFrame的末尾插入了一个新的行，新行的数据为('Tom', 35)。append()方法用于将新的DataFrame添加到原始DataFrame中，ignore_index=True参数用于重新索引新的DataFrame。

这种方法适用于在DataFrame中插入单个元组。如果要插入多个元组，可以将它们放在一个列表中，并使用extend()方法将它们添加到新的DataFrame中。