筛选pandas DataFrame中的行

是指根据特定条件从DataFrame中选择符合条件的行数据。在pandas中，可以使用布尔索引、条件筛选、isin()函数等方法来实现行的筛选。

布尔索引：可以通过创建一个布尔数组来选择满足条件的行。例如，要筛选出DataFrame中"age"列大于等于18的行，可以使用以下代码：

df[df['age'] >= 18]

条件筛选：可以使用多个条件组合进行筛选。例如，要筛选出DataFrame中"gender"列为"男"且"age"列大于等于18的行，可以使用以下代码：

df[(df['gender'] == '男') & (df['age'] >= 18)]

isin()函数：可以筛选出某一列中值在指定列表中的行。例如，要筛选出DataFrame中"city"列值为"北京"或"上海"的行，可以使用以下代码：

df[df['city'].isin(['北京', '上海'])]

以上是筛选pandas DataFrame中的行的常用方法。根据具体需求，可以选择适合的方法进行行的筛选。

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