如何在matplotlib中实现多子图后台数据的绘制
在Matplotlib中实现多子图后台数据的绘制可以通过以下步骤来实现：
- 导入必要的库：首先，需要导入Matplotlib库及其子模块pyplot，以及numpy库用于生成模拟数据。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np- 创建子图：使用
plt.subplots()函数创建一个包含多个子图的图像，并指定子图的行数和列数。
fig, axs = plt.subplots(2, 2)此示例将创建一个2x2的子图网格，总共包含4个子图。
- 绘制数据：在创建子图后，可以使用每个子图对象（
axs）进行数据绘制。例如，可以使用axs[0, 0]表示第一个子图，axs[0, 1]表示第二个子图，以此类推。
# 在第一个子图中绘制数据
axs[0, 0].plot(x1, y1)
axs[0, 0].set_title('Plot 1')
# 在第二个子图中绘制数据
axs[0, 1].scatter(x2, y2)
axs[0, 1].set_title('Plot 2')
# 在第三个子图中绘制数据
axs[1, 0].bar(x3, y3)
axs[1, 0].set_title('Plot 3')
# 在第四个子图中绘制数据
axs[1, 1].hist(data)
axs[1, 1].set_title('Plot 4')在每个子图中，可以使用常规的Matplotlib函数（如plot()、scatter()、bar()、hist()等）来绘制相应的数据。
- 显示图像：最后，使用
plt.show()函数显示整个图像，即所有的子图。
plt.show()完整的示例代码如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建模拟数据
x1 = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x1)
x2 = np.random.rand(100)
y2 = np.random.rand(100)
x3 = ['A', 'B', 'C', 'D']
y3 = [3, 7, 2, 5]
data = np.random.normal(0, 1, 1000)
# 创建子图
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
# 在第一个子图中绘制数据
axs[0, 0].plot(x1, y1)
axs[0, 0].set_title('Plot 1')
# 在第二个子图中绘制数据
axs[0, 1].scatter(x2, y2)
axs[0, 1].set_title('Plot 2')
# 在第三个子图中绘制数据
axs[1, 0].bar(x3, y3)
axs[1, 0].set_title('Plot 3')
# 在第四个子图中绘制数据
axs[1, 1].hist(data)
axs[1, 1].set_title('Plot 4')
# 显示图像
plt.show()这将在一个图像中显示四个子图，每个子图都绘制了不同的数据。你可以根据需要修改数据和子图的位置及数量。关于Matplotlib更详细的信息，请参考Matplotlib官方文档。
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1回答
我目前正在尝试使用GridSpec在Matplotlib (Python3.6，Matplotlib2.0.0)中绘制许多子图。下面是最小的工作示例：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import *
# Color vector for scatter plot points
preds = np.random.randint(2, size=100000)
# Setup the scatter plots
fig = plt.figure(figsize=(8,8))
grid = GridSpec(9
浏览 0提问于2018-07-06得票数 2
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我试图用python3编写一个图形界面，在4个不同的布局中绘制4个不同的图形:速度、高度、坐标和角度。现在，我能够在每个版面上画出这个数字。但是，我不知道如何将不同的函数绘制到每个图中。我用一种方法随机生成10分来绘制。当调用该方法时，它将相同的图绘制到每4个画布中。
因此，我的问题是**是否存在将不同的函数分别绘制到一个图形(每个图一个图)？**我对python3非常陌生，并将感谢您提供的任何帮助。
如果可能的话，我想避免在图形中使用许多子图，因为每个图形的布局已经存在。
下面是当前GUI的样子，当我调用生成随机点的测试方法时，您可以看到
如果它增加了任何约束，我也会提到，这段代码最终将被用
浏览 0提问于2016-05-10得票数 2
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我正在尝试使用WebSocket从Binance (ETHUSDT)获取并绘制实时数据.获取数据是没有问题的，但是当使用matplotlib时，我无法获得一个实时的绘图。
在代码中，我在每次收到消息时更新关闭价格，并尝试实时绘制此数据。图显示在屏幕上，但阻止进一步的代码执行。我必须手动关闭该情节，以便接收下一条消息。
我的问题是:如何在不阻塞代码的情况下实时绘制数据？
import websocket, json
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
TRADE_SYMBOL = "ETHUSDT"
SOCKET
浏览 4提问于2021-01-10得票数 4
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我目前正在开发一个项目，使用JFreeChart库将实时数据绘制成线状图。它运行得很好，但我想通过平滑的动画方式来绘制数据，而不是用离散的步骤来绘制，从而使它更加优雅。我正在寻找的效果的一个很好的例子可以在这里找到：
请注意情节点之间的线条是如何被动画化的。
我目前正在为我的图形使用内置的XYLineChart。
是否有一种简单的(或现有的)方法来实现这一效果，或者我必须深入到库中来手动实现这些更改？
浏览 5提问于2013-09-28得票数 0
我想使用matplotlib条形图绘制以下形式的数据：
data = {'Room A':
{'Shelf 1':
{'Milk': 10,
'Water': 20},
'Shelf 2':
{'Sugar': 5,
'Honey': 6}
},
'Room B'
浏览 92提问于2013-10-04得票数 43
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有没有可能用python中的matplotlib绘制编码图？假设我有一个"01001100011“的数据字符串。我想用python中的matplotlib绘制像图片这样的编码图。
浏览 3提问于2022-10-12得票数 1
我在matplotlib中制作了一个图表，其中有许多子图，每个子图都有不同的标题，但在顶部，我还想为整个图表添加一个标题。如何做到这一点？
浏览 1提问于2012-05-23得票数 49
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我在matplotlib中绘制了一个图表，它是根据一些数据计算得出的。我想在这个图的全局最大值周围画一个矩形区域。当我调用plt.show()时，我尝试了plt.axhspan,，但是矩形似乎不出现
那么，如何在matplotlib图上绘制矩形区域呢？谢谢!
浏览 0提问于2012-10-22得票数 42
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我想为我的数据帧创建一个条形图，但它没有显示出来，所以我做了这个小脚本来尝试一些东西，这确实按照我想要的方式显示了条形图。数据帧的结构(我假设)与我的大脚本完全相同，其中我所有的数据都被转换。
即使我将此代码复制粘贴到我的其他脚本中，它也不会显示该图
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'soortfout':['totaalnoodstoppen','aantaltrapopen','aantaltrapdicht
浏览 33提问于2018-12-13得票数 1
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我有一张桌子，像：
value type
10 0
12 1
13 1
14 2
生成虚拟数据：
import numpy as np
value = np.random.randint(1, 20, 10)
type = np.random.choice([0, 1, 2], 10)
我想用matplotlib (v1.4)在Python 3中完成一个任务：
绘制value直方图
按type分组，即使用不同的颜色来区分类型
“栏杆”的位置应该是“躲闪”，即并排。
由于值的范围很小，所以我将使用identity作为回收箱，
浏览 4提问于2015-07-06得票数 6
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下面的图中y蜱是-1, -0.5, 0, 0.5, 1，它们的缩放是在其他地方绘制的，我如何强制matplotlib将抽动点绘制成-1e-9, -0.5-e9...，这样我就不必搜索图的其他部分，以获得对滴答值的潜在修正？
import matplotlib.pyplot as plot
plot.plot([0, 1e-9, 0, -1e-9])
plot.show()
谷歌带领我找到了plot.ticklabel_format(useOffset = False)，但不幸的是，它没有一个useScaling参数。
浏览 2提问于2016-02-08得票数 1
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2回答
我使用hist2d函数在matplotlib中创建了一个多子图。每个子图显示不同范围的数据，第四个子图显示所有其他子图的和。
一切都是完美的，除了颜色栏没有统一所有的子情节.我看到，解决这个问题的所有解决方案都需要将数据转换为图像(例如imshow)，这确实使我的计划变得一团糟。
我希望情节保持原样，只需改变颜色。有人知道怎么做吗？
谢谢:-)
浏览 1提问于2022-01-07得票数 1
我有下面的数据
我试图用下面的代码在matplotlib中绘制条形图，
pyplot.bar(gender, ward, width, color='orange')
pyplot.bar(count, gender, width, color='tomato')
以下是结果，
我的期望是在excel中创建的，
任何建议都将有助于在matplotlib中获得相同的结果。
浏览 3提问于2022-11-20得票数 0
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我知道谱图可以使用python中不同库的不同函数来绘制。在matplotlib中，plyplot直接使用时间序列音频数据绘制频谱图，但librosa在绘制频谱图之前首先对数据进行短傅立叶变换。
但我仍然对这两个问题感到困惑。
请告诉我两者的详细区别
1.librosa.dispay.specshow()
2.matplotlib.pyplot.specgram()
我在网上搜索了很多次，但是找不到任何相关的信息。
浏览 3提问于2020-10-06得票数 0
我在Python中有一个条形图，我想在上面绘制一些其他值(例如，表示平均值)作为线段。 考虑下面的代码，它绘制了一个简单的条形图： import matplotlib.pyplot as plt
h = plt.bar([0,1,2], [4,5,6],width=0.5)
plt.legend((h,), ("vals",))
plt.show() 这将绘制下图： ? 对于每个条形图，我有一个平均值，我希望将其作为线段绘制在相应的条形图上。所需的图如下所示： ? 如何在matplotlib中以线段形式绘制条形图上的值
浏览 13提问于2019-04-17得票数 0
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我想用matplotlib水平绘制一个一维数组。它需要绘制成条形图，但与普通条形图不同的是，它的颜色根据值的大小而变化，这与热图类似。您可以将其视为只有一行的热图(水平)。
模拟数据如下。它包含积极和消极的价值。当数值为0时，我希望颜色为白色，然后正数表示为红色，负数表示为蓝色。值越大，颜色越暗。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(9)
simu_data = np.random.randint(-100000, 100000, size = 200).cumsum()
浏览 13提问于2022-11-08得票数 0
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我正尝试在jupyter notebook中创建一个交互式绘图，但我不知道如何实现它。有了数据框架，我运行了一次简单的回归，然后绘制该回归图以查看分布。我希望能够悬停其中一个点，并获得与该点相关的数据。我该怎么做呢？现在我只能生成一个静态图
import pandas as pd
from sklearn import linear_model
%matplotlib inline
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
net = pd.read_csv("network_ver_64.csv")
net =
浏览 8提问于2017-03-10得票数 2
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我有一个数据列表，例如{A_1，A_2，A_3，...}，其中每个元素都是一个很大的数据列表，例如A_i = {p_i_1，p_i_2，...}。
我想使用Matplotlib为每个A_i创建一个列表图，比如plot_A_i，然后有一个在plot_A_i之间改变显示图的功能。因为每个A_i都很大，所以我不想每次都重新绘制它，而是首先绘制所有的图，然后使用Matplotlib的某种小部件改变显示的图。我脑海中想的是类似于Mathematica的“操控”。我该怎么做呢？
浏览 1提问于2015-01-28得票数 0
我想用matplotlib绘制条形图或直方图。我不想要堆叠条形图，而是两个数据列表的叠加条形图，例如，我随身携带以下两个数据列表：
下面是一些开始的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import normal, uniform
highPower = [1184.53,1523.48,1521.05,1517.88,1519.88,1414.98,1419.34,
1415.13,1182.70,1165.17]
lowPower = [1000.95,1233.37, 1198.
浏览 3提问于2014-04-25得票数 9
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我在matplotlib中使用以下命令绘制热图：
plt.pcolor(rand(5,5))
如何使用绘制的实际数字对热图进行注释？这意味着在绘制的热图的每个单元格中，将与该单元格对应的值放入传递给pcolor的5x5矩阵中。谢谢。
浏览 1提问于2012-08-12得票数 30
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是否有可能再次将matplotlib生成的4个.jpeg图读取(比方说)到matplotlib中，以便将它们重新绘制为子图？如果是这样，我会怎么做呢？
浏览 2提问于2017-02-04得票数 1
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import matplotlib.pyplot as plot
from scipy.io import wavfile
samplingFrequency, signalData = wavfile.read('someaudiofile.wav')
plot.specgram(signalData,cmap=plot.cm.rainbow_r, Fs=samplingFrequency)
plot.xlabel('Time')
plot.ylabel('Frequency')
在这里，plot.specgram使用窄频带来绘制光谱图，而不是
浏览 3提问于2020-06-01得票数 0
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1回答
我正在使用绘制一些模拟结果。在jupyter中只写这一行
g = plots.getSubplotPlotter()
g.triangle_plot([samples, samples2], filled=True)
Python将显示图，因为我们可以看到。
现在，如果我们想用Python shell编写它，并用IDLE运行它，这不会产生任何绘图。plt.show()在这里不起作用。
如何指示python或matplotlib显示绘图并保存？
浏览 0提问于2019-03-07得票数 2
2回答
我使用Matplotlib 3D绘制我的数据集的3个维度，如下所示：
但现在我还想将第四个维度(0到20之间的标量值)可视化为热图。所以基本上，我想让每个点基于这个第四维的值获取它的颜色。
Matplotlib中是否存在这样的东西？如何将0-20之间的一串数字转换为热图颜色？
我从这里获取了代码：
浏览 4提问于2013-07-20得票数 5
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我试图确定matplotlib 上的数据点。在对象中是否缺少一个属性来获取x/y数据值？
例如，假设我的代码被传递给一个行图，并且我想打印出所绘制的x/y值。
浏览 4提问于2015-07-01得票数 5
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正如标题所说，当我尝试绘制一系列图表时，需要花费很长时间。例如，如果我尝试将这样一个愚蠢的示例绘制10000次：
n=10000
numbers = []
for i in range(n):
numbers.append(i)
for i in range(n):
plt.plot(numbers)
plt.show()
大约需要一分钟的时间来显示该图。我知道这样做会让它更快
import matplotlib
matplotlib.use('GTKAgg')
但是，有没有其他方法可以更快地绘制一组图形呢？如有任何建议，我们将不胜感激，谢谢！
浏览 0提问于2017-07-20得票数 0
我似乎在存储使用matplotlib.pcolormesh()创建的绘图时遇到了一些问题。据我所知，pcolormesh使用颜色映射来转换输入数据矩阵。颜色映射为矩阵中的每个条目输出一个RGB值，并绘制它。
在我的脑海中，这将类似于
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
from PIL import Image
import librosa
import librosa.display
from matplotlib import cm
fig = plt.figure(figsize=(
浏览 6提问于2017-05-14得票数 0
回答已采纳
我在CSV文件中有数据。我正在尝试使用matplotlib绘制直方图。这是我正在尝试的代码。 data.hist(bins=10)
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Data')
plt.show() ? 这就是我得到的图。现在使用相同的代码，我需要创建一个归一化直方图来显示数据的概率分布。但现在在y轴上，不是绘制每个bin中的数据点数量，而是绘制该数据bin中的数据点数量除以数据点的总数。 我怎么发动汽车呢？
浏览 69提问于2020-09-08得票数 0
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我试图绘制一个大型微阵列数据集的热图(每446列45K行)。使用matplotlib中的pcolor，我无法做到这一点，因为我的pc很容易耗尽内存(超过8G)。
我宁愿用python/matplotlib代替R来征求个人意见。有办法有效地绘制热图吗？
谢谢
浏览 0提问于2013-09-13得票数 1
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我应该在python中准备一个x对y图。我的数据集由日期、时间和温度组成，每隔15分钟记录一次。假设我有一个月的数据，我试图在Matplotlib中绘制它。我得到了一个不太清楚的图形，因为x轴(数据时间)在整个轴上都是填充的，而我没有得到清晰的图片，而Excel给出的图比matplotlib给出了很好的图。
我用来打开30个每日csv数据记录文件并将其连接起来形成一个数据框架的代码如下
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
import tkinter as tk
import datetime
from datetime
浏览 1提问于2020-08-23得票数 1
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2回答
我试图在matplotlib中将数据绘制到一个图形和相应的轴上，当新的工作出现时，回想一下在这个轴上的附加图：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline
x=np.arange(0,20)
y=2*x
fig,ax=plt.subplots()
ax.scatter(x,x)
ax.scatter(x,y)
fig
它在matplotlib中运行得很好，但是如果我使用的是海运的正则图：
fig2,ax2=pl
浏览 2提问于2016-12-15得票数 1
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我想绘制一些通过测量获得的数据，每个数据都有其拟合程度。我将在每个图形上绘制6个测量值，但我希望每个测量数据图具有与其拟合相同的颜色。从一个测量数据图到下一个测量数据图，我需要matplotlib的defalut颜色周期。
首先，数据加载如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
data1 = np.genfromtxt('data1.txt')
fit1 = np.genfromtxt('fit1.txt')
...
然后问题是，我当然可以在r
浏览 1提问于2013-01-21得票数 2
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1回答
我一直在尝试从CSV文件绘制时间序列图。我已经成功地读取了该文件，并使用strptime将数据从字符串转换为日期，并存储在列表中。当我尝试在matplotlib中使用包含日期信息的列表绘制测试图时，它将日期绘制为一系列点；也就是说，对于日期2012-may-31 19:00小时，我得到了一个在y轴上的点为2012，05，19，31，00的图，对于x=1的值，依此类推。我知道这不是传递绘制日期信息的正确方式。谁能告诉我如何正确地传递这些信息。
浏览 1提问于2013-09-29得票数 61
1回答
这是一个关于我的代码的后续问题。
我正在使用data_CO2_PBPROD.T.plot(marker='o', color='k', alpha=0.3, lw=2)绘制Dataframe对象，但我使用x轴双标签，如您在这张图片中所看到的那样。
我试着处理matplotlib.pyplot.axes()的matplotlib.pyplot.axes属性，但是之后我得到了一个单独的图，它带有正确的勾标，但没有显示数据，与上一个图形一样，没有变化。
浏览 3提问于2016-09-26得票数 0
我在Windows7中将Python(x，y) 2.7.2.3升级到了 (很高兴看到我终于可以输入function_name?并在Object Inspector中再次看到文档字符串了)，但是现在绘图不再像以前那样工作了。
以前(Spyder 2.1.9，IPython 0.10.2，matplotlib 1.2.1)，例如，当我绘制时，它会在交互式窗口中并排绘制子图：
现在(Spyder2.2.5，IPython 1.2.0，Matplotlib1.3.1)当我尝试绘制东西时，它将子图作为微小的内联PNG，这是一个
所以我进入了选项，找到了这个：
这似乎是说，我
浏览 16提问于2014-05-11得票数 104
我想用matplotlib绘制一个图，轴在图的两侧，类似于这个图(颜色与这个问题无关)：
如何使用matplotlib执行此操作
注意:与示例图形中显示的相反，我希望两个轴完全相同，并且只想显示一个图形。添加两个轴只是为了使阅读图形更容易。
浏览 0提问于2011-08-09得票数 24
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我正在使用Matplotlib绘制日志日志图，以利用某些节点之间的相关性，使用它们的分类性。
我成功地绘制了y=x线，但现在我正在与y= -x进行斗争。
下面是我使用的代码：
plt.xscale("log")
plt.yscale("log")
plt.grid()
x = np.arange(0, 1500)
plt.plot(x, 0.35*x, ":", color="r")
plt.title("Assortativity")
plt.show()
这是我想展示的最后一个情节：
红线是从我粘贴的代码
浏览 0提问于2019-09-06得票数 2
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我试图从我的AWS S3桶中的csv文件中绘制加载到木星笔记本中的数据的频率分布。
%matplotlib inline
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
bucket = "a_bucket"
data_key = "ice_freq.csv"
data = f's3://{bucket}/{data_key}'
load = pd.DataFrame(pd.read_csv(data))
lo
浏览 2提问于2021-05-29得票数 0
3回答
我尝试用pandas (pd)和matplotlib.pyplot (plt)来绘制图。但我不想让熊猫展现传奇，但我仍然需要plt传奇。有没有办法删除熊猫图的图例？(legend=False不工作)
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
xs = [i for i in range(1, 11)]
ys = [i for i in range(1, 11)]
df = pd.DataFrame(list(zip(xs, ys)), columns=['xs', 'ys'])
fig, ax
浏览 1提问于2020-07-01得票数 3
1回答
我有一些化学浓度的分布，它们对应于离散的时间。我想以一种在这些图片中所做的方式(第一张图片来自贝叶斯数据分析，Kruschke)，在相同的地块(一幅图)上绘制这些分布：
现在，我将这些发行版作为参数来赋值分发对象，并能够单独绘制它们，比如(其中normal_param来自于普通scipy.optimize.curve_fit )：
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy
# values = [some float, some other float] which is a list of cdf sample concent
浏览 2提问于2018-09-27得票数 0
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我试图使用Matplotlib的子图函数绘制条形图，下面是我的尝试：
注:X轴是分类数据，y轴是数值df['Analysis'].value_counts().plot(kind = 'bar')。
这将绘制一个条形图，其中包含与每个类别关联的正确数字数据。这个语法不适用于matplotlib子图特性b/c，它没有关联的df函数：
axs[0,0].df['Analysis'].value_counts().plot(kind = 'bar')
返回
AttributeError：'AxesSubplot‘对象没有属性df
浏览 10提问于2022-04-24得票数 1
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1回答
大熊猫大数据组x轴条形图
、、、、
我有一个熊猫数据框架中的表，其中包含2列。
+----------+------------+
| id| orders |
+----------+------------+
| 1 | 1100 |
| 2 | 22753 |
| 3 | 34 |
| 4 | 11 |
| 5 | 430 |
| 6 | 1175 |
| ... | .. |
| 800 | 17
浏览 0提问于2016-11-02得票数 0
我想知道如何使用以list为元素的列来绘制pandas数据帧的多线图。
例如，我可以使用这些数据绘制两个图：
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set(color_codes=True)
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
df = pd.DataFrame({
'pig': [20, 18, 489, 675, 1776],
'horse': [4, 25, 281, 600, 1
浏览 11提问于2019-08-12得票数 3
回答已采纳
我正在做matplotlib，并创建了一些图表，如条形图、气泡图等。
请举例说明一下，线条图和火花线图有什么区别，以及如何用matplotlib绘制python中的火花线图？
例如，使用以下代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=[1,2,3,4,5]
y=[5,7,2,6,2]
plt.plot(x, y)
plt.show()
生成的线条图如下：
但是，对于相同的数据，我无法理解线条图和火花留置图之间的区别。请帮我理解
浏览 1提问于2014-12-18得票数 1
回答已采纳
1回答
我想创建一个条形图，其中x轴是datetime我的数据框中的列。 我将datetime在pandas列仅转换为时间，并且在尝试使用matplotlib.pyplot.barplot绘制数据的函数： import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
dataset = pd.read_csv('data.csv')
dataset['date'] = pd.to_datetime(dataset['date']).dt.time
plt.bar(dataset['date'
浏览 176提问于2021-02-26得票数 -1
回答已采纳
我正在尝试绘制许多子图，每个子图使用第二轴twinx显示2个y数据集。但是，我只想在外部位置显示yticks标签。对于原始数据，使用label_outer()很容易做到这一点，但是对于次轴，我不知道如何做到这一点。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.arange(0,5,step=1)
y1=np.sin(x)
y2=10*np.cos(x)
fig, axs = plt.subplots(4, 3, figsize=(7.2,9.7),dpi=300,sharex='col', sharey=
浏览 84提问于2020-08-27得票数 0
我有一个三维材料库图。当我放大或更改图形的边界时，即使超出边界，图形上的点仍然会显示。
图中的数据在不再绑定时是否会不显示？
我已经看到了一些解决方案，您可以在绘制之前隐藏数据，这样就不会显示它是否超出了界限。但这不是我想要的，我需要数据在超出界限时自动隐藏，如果数据返回到帧中，则重新出现。
这是一个例子图。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection ='3d')
z = np.linspace(0, 1, 100)
x
浏览 4提问于2022-11-03得票数 1
我希望在matplotlib中用箱形图覆盖散点图。我已经创建了图表，但是x轴不匹配--导致散点图显示的点在箱形图的x轴左侧移动了1个刻度。下面是我的代码。 fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(traits_5, data_df[traits_5].loc[y])
ax = greats_df[traits_5].boxplot ( showfliers=False , column=traits_5)
plt.ylabel ( 'Percentile Score' )
plt.title ( "Distribution of T
浏览 15提问于2020-07-16得票数 1
回答已采纳
1回答
Schemdraw是使用matplotlib通过python绘制和显示原理图。例如，如果您运行以下代码，它将在matplot中绘制。 现在的问题是如何将这个matplotlib嵌入到PyQt5中？ 谢谢 import schemdraw
import schemdraw.elements as elm
d = schemdraw.Drawing(fontsize=10)
d.add(elm.Capacitor())
r=d.add(elm.Resistor(theta=40))
d.add(elm.Diode(label="D1"))
d.draw()
浏览 26提问于2020-10-09得票数 1
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