如何在Pandas中生成一个新列以按成员进行分组？
在Pandas中，可以通过使用groupby()方法和transform()方法来生成一个新列以按成员进行分组。
首先，使用groupby()方法将数据按照指定的列进行分组，然后使用transform()方法对每个组进行操作。
例如，假设有一个名为df的数据框，其中包含两列"成员"和"数值"，我们想要根据"成员"列进行分组，并计算每个成员的总和。
import pandas as pd
# 创建数据框
data = {'成员': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
'数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用groupby和transform生成新列
df['总和'] = df.groupby('成员')['数值'].transform('sum')这样，就会在数据框中生成一个新列"总和"，其中每个成员对应的数值为该成员在"数值"列中的总和。
Pandas中的groupby()方法用于按指定的列对数据进行分组，可以通过传递一个或多个列名来指定分组依据。transform()方法用于对每个分组应用一个函数，并返回与原始数据框具有相同索引的结果。
总结一下，要在Pandas中生成一个新列以按成员进行分组，可以使用groupby()方法和transform()方法来实现。
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这是我的pojo，注释为实体
@Entity
@Table(name = "book", catalog = "book_db")
public class Book {
private Integer bookId;
private String bookName;
private String bookShortDesc;
private String bookDesc;
private String bookAuthor;
}
@Id
@GeneratedValue(strategy = IDENTITY)
@Col
浏览 0提问于2011-05-11得票数 16
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Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：
data.groupby(data['date'])
但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非如此。
如何实现此分组？
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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2回答
我需要通过datetime列和另一个str(object)列来转换一个dataframe，以便按组应用函数，并将结果分配给组的每个行成员。我理解，但不能同时为这两个条件创建一个pandas.Grouper。因此：
如何在多列上使用pandas.Grouper？
浏览 6提问于2018-09-05得票数 16
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1回答
我正在尝试重复表格数据，以根据进出时间显示2列表。因此，我将表复制粘贴到单个数据集，并应用了基于进出时间的过滤功能。我可以在报告输出中按原样查看两个表，但是当导出到PDF时，表会相互重叠。此外，过滤器似乎只应用于一个表。
我们如何解决PDF导出问题？
使用单个数据集重复表格的最佳方法是什么？
浏览 2提问于2016-12-05得票数 0
1回答
我有一个具有1mi行和分层索引(国家、州、城市，按此顺序)的pandas数据帧，每行都有一个产品的价格观察。我如何计算每个国家、州和城市的均值和标准差(请记住，由于我的df很大，我正在避免循环)？对于每个级别的均值和标准差，我希望将值保存在此数据框中的新列中，以供将来访问。
浏览 16提问于2017-06-23得票数 1
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2回答
熊猫按习俗分类
、、、、
这应该很简单。我想要的是根据函数的结果进行分组的能力，就像在SQL中一样，您可以按表达式进行分组：
SELECT substr(name, 1) as letter, COUNT(*) as count
FROM table
GROUP BY substr(name, 1)
这将计算以字母表中的每个字母开头的name列的行数。
我希望在python中也这样做，所以我假设我可以将一个函数传递给groupby。但是，这只会将索引列(第一列)传递给函数，例如0、1或2。
import pandas
# Return the first letter
def first_letter(row):
浏览 6提问于2015-12-09得票数 4
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在MDX查询中，我们需要按日期列按参数的天数进行分组。示例：
Date Requestor Duration Duration RFC
------- -------- ------- -------
1/1/2011 C1 100 150
1/15/2011 C1 200 250
2/1/2011 C1 300 350
2/1/2011 C2 400 450
参数Days=30 Begin =1/1/2011结果：
Period
浏览 0提问于2011-11-21得票数 0
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我有像这样的DataFrame，我在下面的代码中创建了df。
我有三个excel文件(名称：- 1C1,1M1,1V1)，现在我想按DataFrame列'Sheet2‘拆分/分组，并在不擦除'Sheet1’中现有数据的情况下将数据保存在新的‘Sheet1’中。
import glob
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
import pandas as pd
df=pd.DataFrame()
for f in gl
浏览 0提问于2020-06-11得票数 0
我想要将我的数据可视化到箱形图中，这些箱形图按我可怕的图中显示的另一个变量进行分组：
所以我要做的是使用pandas系列变量来告诉pandas我有分组的变量，所以这就是我要做的：
import pandas as pd
import seaborn as sns
#example data for reproduciblity
a = pd.DataFrame(
[
[2, 1],
[4, 2],
[5, 1],
[10, 2],
[9, 2],
[3, 1]
])
#converting second column to Series
a.ix[:,1] = pd.Series
浏览 0提问于2014-08-13得票数 4
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我是Python Pandas的新手，有一个关于使用Pandas、Dataframe、groupby和filters的问题。 以下是我的示例数据帧： data = {
'A': ['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5', 'A6'],
'B': ['B1', 'B2', 'B3', 'B3', 'B4', 'B5'],
'
浏览 11提问于2020-12-07得票数 2
1回答
在excel中，我有一列天(mm/dd/yyyy)，我想要有一个时间线图表，显示我每年每个月的点数。使用数据透视表很容易显示一天出现多少个实例(添加了一个只有1的列"Count“)，然后绘制一个图表，但我不知道如何使用月/年来做到这一点。
我尝试使用=month和=year函数，并突出显示这些列(带有"Count“列)来创建一个数据透视表，但我不确定如何按我想要的方式对其进行分组和绘制。下面是当我有月/日/年的数据点总和时的样子，我想要相同的东西，但对于月/年：
下面是我的数据：
如果这是一个非常低级的问题，我很抱歉，我是数据透视表的新手，我已经尝试了一整天
浏览 1提问于2018-08-16得票数 0
我是Pandas的Python新手，我想在一些我认为对比我更有经验的人来说容易的事情上寻求帮助。 我有一个日志文件，其中有几列。这些列可以具有不同的状态。 我觉得举个例子更好： ID | ANSWER | DETAIL | .. | OTHERS
12345 | Complete | Answer_OK | .. | whatever
12346 | Incomplete | Answer_NOK | .. | whatever
12345 | Complete | Answer_NOK | .. | whatever 然后，当Answer = Incomplete时，我需要对"ID
浏览 24提问于2020-07-13得票数 0
我有成千上万行和列的excel数据文件。我正在使用python，并且已经开始使用pandas dataframe来分析数据。我想在D列中为每个ID计算C列中的值每年的年度变化。我可以使用excel来执行此操作-如果组织ID与前一行中的ID相同，则计算年度变化(将单元格突出显示为蓝色，因为这是该特定ID的第一个期间)。我不知道如何使用python来做到这一点。有人能帮上忙吗？
浏览 15提问于2018-08-29得票数 1
我有以下玩具代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df["foo"] = [1,2,3,4]
df2 = pd.DataFrame()
df2["bar"]=[4,5,6,7]
df = pd.concat([df,df2], ignore_index=True,axis=1)
print(list(df))
输出：[0,1]
预期输出：[foo,bar] (顺序并不重要)
如果我能保证两个数据帧的标题是唯一的，有没有办法在不丢失原始列标题的情况下连接两个数据帧呢？
我想到了遍历这些列，然后
浏览 1提问于2017-04-14得票数 16
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我有一个csv，我使用spark.read导入到databricks中。这个大文件包含每日级别的记录/事务。我将数据帧减少到5列，并保持500,000行不变。我正在尝试构建这个源文件的汇总表，它在一个月级别(聚合)表示这些记录/事务。 该脚本有一个filter/groupby/sum命令，该命令返回一行，将数据汇总为一个月的计数。查询返回的行将如下所示： +---------+---------+-------+-------------+
| Country|StockCode|YYYY-MM|sum(Quantity)|
+---------+---------+-------+---
浏览 12提问于2020-07-12得票数 0
我想在Pandas dataset中基于另外两个列的值创建一个新列。
+-----------+----------+
| Column_1 | Column_2 |
+-----------+----------+
| a | c |
+-----------+----------+
| b | d |
+-----------+----------+
现在，new_column应该如下所示：
+-----------+----------+------------+
| Column_1 | Column_2 | new_co
浏览 1提问于2020-12-08得票数 0
1回答
我需要运行按周分组的报告。这可以通过使用group by week(date)来完成，但是客户端想要设置一周中的哪一天来标志着一周的结束。所以它可以是星期二，星期三等等。我如何通过查询将其归入到一个组中？
datetime列类型为unix timestamp。
浏览 0提问于2010-09-21得票数 3
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我有两个实体，Course和Purchase，它们之间有一对多的关系.
我想知道在过去10天里，某门课程每天的采购数量，以下是我所做的，没有太复杂的事情：
dbContext.Courses.Where(c => c.Id == [some-id]).Select(c => new
{
PurchasesCountInLastTenDays = c.Purchases
.GroupBy(p => p.PurchasedAt.Date)
.Select(g => new
{
Date = g.
浏览 3提问于2021-08-31得票数 1
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如何将一列按列的值排序分为5组。
并按组添加一列
例如
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x1':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]})
我想像这样添加列：
浏览 0提问于2018-06-18得票数 1
以前，我可以将excel文件作为df文件读取到python中，其中包含一个名为date的列，格式类似于2011-02-01，我希望获得每个日期的季度，并按季度的数据分组。我已经向df中添加了一个名为quarter的列，但是当我尝试
df.groupby('quarter')
它向我展示了
No axis named quarter for object type class'pandas.core.frame.DataFrame'
有没有可能做我想做的事情？或者有其他方法可以做到这一点吗？
浏览 0提问于2016-05-23得票数 0
2回答
我有一个由两列组成的简单Data表。第一栏是周(ISO年周)，第二栏是我们收到的那个星期的注册总数。
然而，我的周列每周重复7次(7行)，因为它是按一周内的一天计算的。见下文：
有什么办法把这个按周分类吗？以下是我的设置：
维度=转换日期设置为"ISO年周“类型。度量=等于转换日期的计数(用于维度的相同的转换日期字段)
任何帮助都将不胜感激。
浏览 9提问于2021-03-03得票数 3
我有一个由三列组成的文件: A、B和C，其中包含一些整数。使用python，假设我想要grouby()列'A‘，并获得列'B’中数字大于4、6和8的每个组的size()。所以我实现了下面的代码： >>> import pandas as pd
>>>
>>> df = pd.read_csv("test.txt", sep="\t")
>>> df
A B C
0 1 4 3
1 1 5
浏览 5提问于2019-06-16得票数 2
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我似乎无法打印以下行：summarydata["Name"].groupby(["Tag"]).size()
不会得到错误：
File "C:\Users\rspatel\untitled0.py", line 76, in <module>
print(summarydata["Name"].groupby(["Tag"]).size())
File "C:\Users\rspatel\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\serie
浏览 0提问于2021-09-20得票数 2
1回答
我正在为python创建一个基于线条的时间序列图。我想把它连接到时间序列数据库，但现在我一直在用csv数据进行测试。
是否可能有一个x和y轴(时间比值)，并从另一个csv列值(主机)加载多行并附加到x和y图？
import pandas as pd
import plotly.express as px
df = pd.read_csv('stats.csv')
fig = px.line(df, x = 'time', y = 'connections', title='connections')
fig.show()
浏览 2提问于2020-01-16得票数 3
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2回答
我有一个Pandas DataFrame，其中包含一个date列。该列的元素类型为pandas.tslib.Timestamp。
我想按日期对数据进行分组，但不包括更细粒度的时间戳信息(即。按日期分组，其中所有Feb 23, 2011都分组)。我知道如何用SQL来表达这一点，但是对于Pandas来说，这是非常新的。
做了非常类似的事情，但是我不理解代码，它使用datetime对象。
在中，我甚至不知道如何从Pandas时间戳对象中检索日期。我可以转换为datetime对象，但这似乎非常迂回。
根据请求，df.head()的输出
date show network time
浏览 6提问于2013-11-21得票数 10
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1回答
当我尝试按特定列进行groupby和sum by dataframe时，我会得到以下错误。
ValueError: Grouper for '<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>' not 1-dimensional
我检查了其他解决方案，这不是双列名称标题问题。
请参阅下面的df3，除最后两列外，我希望对所有列进行分组，我想要sum()。
dfs head显示，如果我只是按列名称分组，它可以正常工作，但不适用于iloc，因为我知道iloc是我想要分组的正确公式。
我需要使用ILOC作为最终的dataframe将
浏览 7提问于2022-11-08得票数 1
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我已经切换到使用VS2012，在大多数情况下，它是很棒的。问题是我找不到如何按类别过滤单元测试？
浏览 0提问于2012-09-20得票数 8
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15回答
我有一个熊猫数据框df，如下所示：
a b
A 1
A 2
B 5
B 5
B 4
C 6
我想按第一列进行分组，并将第二列作为行中的列表
A [1,2]
B [5,5,4]
C [6]
有没有可能用pandas groupby做这样的事情？
浏览 173提问于2014-03-06得票数 413
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1回答
我想读取一个文件夹，里面有一些.csv文件，并找到重复的坐标。.csv如下所示： 0 0 0 1 1
0 1 2 1 1
0 0 0 1 2
... 这里是第0行和第2行的副本，因为前3列(坐标)是相同的。 我想也许在比较之前对数据帧进行排序会加快代码的速度。但是我不确定如何在python中正确地对它进行排序(我会按第一列进行排序。然后，对于第一列中相同的元素，第二列中的元素和第三列中的元素相同。因此，数据帧： 0 1 1 1 1
0 1 0 1 2
2 0 1 0 0
0 0 0 1 1
would look like this:
0 0 0 1 1
0 1 0 1 2
0 1 1
浏览 8提问于2019-06-07得票数 0
我正在使用python pandas，并希望根据下表的中间列对输出进行排序(我已经显示了我正在获得的输出和我想要获得的输出)。 我在pandas中使用groupby函数来获得输出，但是它是按计数列排序的(参见下面的输出表)，而我想要按YOB列排序(请参见所需的输出表)。 另外，我如何计算每个国家的平均出生年份？ import pandas as pd
xlpath= "C:/Users/Username/documents/Datafile.xlsx"
df = pd.read_excel(eval('xlpath'))
y = df.groupby(&
浏览 20提问于2019-10-14得票数 0
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1回答
具有多因素分组的数据帧的回归
、、、、
我正在编写一个回归脚本。我有一个大约有130个列的data.frame，其中一个列(让我们称之为X列)对其他所有~100个数值列进行回归。
在计算回归之前，我需要将数据按4个因素分组：myDat$Recipe、myDat$Step、myDat$Stage和myDat$Prod，同时仍然保留其他100列和行数据作为回归附件。然后，我需要对每个列~X列进行回归，并打印出具有列名的R^2值。这是我目前尝试过的，但它变得过于复杂，我知道一定有更好的方法。
rm(list=ls())
myDat <- read.csv(file="C:/Users/Documents/myDat.cs
浏览 2提问于2015-06-03得票数 0
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我有这样的Pandas DataFrame： data = pd.DataFrame({"car":["mazda", "audi", "audi", "bmw", "mazda"], "price":[10000, 20000, 30000, 40000, 50000]}) 现在通过使用下面的代码，我获得了列:汽车，平均，最低，最高价格，但我希望在这个表中有更多的列，它将显示我在这个表中的位置，按平均排序，我想让它从最低到最大的平均价格上升。 data.groupby("
浏览 39提问于2019-12-28得票数 0
回答已采纳
我试图在Pandas 1.5.2中使用pandas.DataFrame.assign。让我们考虑一下下面的代码，例如：
df = pd.DataFrame({"col1":[1,2,3], "col2": [4,5,6]})
df.assign(
test1="hello",
test2=df.test1 + " world"
)
我正面临这个错误：
AttributeError: DataFrame对象没有属性“test1”
但是，它明确指出：
可以在同一个assign中分配多个列。**kwargs中的
浏览 1提问于2022-11-28得票数 1
回答已采纳
2回答
我有以下格式的apache访问日志文件，我已经使用apache日志解析器将其导入到pandas数据帧中。
123.231.12.97 - - [10/Jun/2013:06:04:46 -0600] "GET /styles-gadgets.css HTTP/1.0" 200 3036 "http://www.gadgets.lk/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:21.0) Gecko/20100101 Firefox/21.0"
我想按IP和用户代理对此进行分组。以下是我的代码。
log_list = []
浏览 0提问于2013-06-18得票数 2
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如何在创建报告后对SSRS进行分页分组？如果我创建了新的报告，我可以这样做，但如果我已经创建了reprot，我就不知道怎么做了。
浏览 4提问于2011-07-15得票数 1
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2回答
我有pandas数据表示文档，其中包含3列-年份，名称，类型.
我正在尝试创建一个条形图，它将显示多年来我的文档的时间演变，并将它们按类型分隔开来。
因此，当我有3年(2015,2016,2017)和2种类型(好，坏)时，我的图表将有6条(每年2条)，而在该类型的年份中，栏的高度将是多个文档。
我试着这样做：
data1['Name'] = 1
sns.barplot(x="Year", y="Name", hue="Type", data=data1)
因为我认为barplot将对Names列的值进行求和，但它不是那样工作的
浏览 1提问于2018-10-25得票数 0
回答已采纳
按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。
那么，我是否可以按列对数据帧进行排序，例如名为count的列，但也可以按索引值对其进行排序？按降序对列进行排序也是可行的，但是按升序对索引进行排序是否可行呢？
我知道如何对dataframe中的多个列进行排序，也知道通过首先对索引执行reset_index()并对其进行排序，然后再次创建索引，就可以实现这里所要求的结果。但是，这是不是更直观、更有效的方法呢？
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
2回答
在分割分号数据后，如何根据第一列按数据帧分组？在本例中，我需要按时间划分上一列的时间和组。
from StringIO import StringIO
myst="""india, 905034 , 19:44
USA, 905094 , 19:33
Russia, 905154 , 21:56
"""
u_cols=['country', 'index', 'current_tm']
myf = StringIO(myst)
import pandas as pd
df = p
浏览 1提问于2015-09-03得票数 1
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2回答
在pandas中，有没有办法在一列中分隔一行中的数据？行有多个数据，我的意思是，我按col1分组，结果是我有一个这样的df： col1 Col2
0 1 abc,def,ghi
1 2 xyz,asd
and desired output would be:
Col1 Col2
0 1 abc
def
ghi
1 2 xyz
asd 谢谢
浏览 96提问于2020-07-17得票数 0
我有一堆数据集，每个数据集都有相同的标题，每个数据集都指向不同的国家。 我正在尝试在每个pandas数据帧中创建一个新列，其中填充了我的数据帧名称(这是国家的名称！) 我该怎么做呢？ 编辑： 我没有提到我创建了数据集 us = pd.concat([coeff, pvalues], axis = 1).reset_index()
us.columns = ['Factor',"Coeff","P-value"]
浏览 15提问于2019-01-10得票数 0
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1回答
在某些转换中，我似乎被迫脱离Pandas dataframe分组对象，而我想要一种返回到该对象的方法。
给定一个时间序列数据帧，如果按数据帧中的一个值分组，我们将获得一个从键到数据帧的底层字典。因为结构是dataframe的关键，所以不能使用.from_dict()将该结构转换回Dataframe。据我所知，返回Pandas而不进行一些繁琐的列重命名的唯一方法是将其转换回一个分组的对象。有没有办法做到这一点？
如果没有，我如何将实例字典转换回数据帧，再转换回Pandas数据结构？
编辑添加样本：：
rng = pd.date_range('1/1/2000', periods=
浏览 0提问于2014-05-06得票数 0
1回答
在使用熊猫的复杂链式方法中，其中一个步骤是将数据按列分组，然后计算一些指标。这是我想要实现的程序的一个简化例子。我在工作流程中有更多的任务，但一开始很不幸地失败了。
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame({'Group':['A','A','A','B','B','B'],'first':[1,12,4,5,4,3],'last':[5,3,4,5,2,7,]})
da
浏览 12提问于2022-05-30得票数 0
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2回答
我有一个数据框，如下所示： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date':[2019-08-06,2019-08-08,2019-08-01,2019-10-12], 'Name':['A','A','B','C'], 'grade':[100,90,69,80]}) 我想按Datetime中的月份和年份对数据进行分组，也可以按名称进行分组。然后对其他列进行汇总。 因此，期望的输出将类似于下面的内容 df = pd.DataFrame
浏览 12提问于2020-08-19得票数 0
1回答
我正在尝试使用Dask来处理一个大文件(50 gb)。通常，我会将其加载到内存中并使用Pandas。我想按两列"A“和"B”分组，每当"C“列以一个值开头时，我想为那个特定的组重复该列中的值。
在熊猫中，我会做以下事情：
df['C'] = df.groupby(['A','B'])['C'].fillna(method = 'ffill')
Dask中的等价物是什么？此外，我还有点迷惑于如何在Dask中构建问题，而不是在Pandas中，
谢谢,
我到目前为止的进展是：
第一组索引：
df1
浏览 7提问于2016-08-12得票数 3
考虑一下这种情况：
在dplyr中：
df = df%>% group_by(a,b) %>%
表示数据帧首先按列a分组，然后按b分组。
在我的例子中，我尝试先按group_name列、然后按user_name、再按type_of_work对数据进行分组。有三列以上(这就是我感到困惑的原因)，但我需要根据这三个标题以相同的顺序对数据进行分组。在这个阶段之后，我已经有了一个处理列的算法。我只需要一个算法来创建一个根据这三列分组的数据帧。
在我的例子中，像dplyr函数一样保留序列是很重要的。
我们在pandas data-frame中有类似的东西吗？
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
6回答
当您向类中添加新方法时，您把它放在哪里？在class...the顶部的末尾？您是否将方法组织成特定的分组？按字母顺序排序？
只是寻找在组织类方法方面的一般实践。
更新分组时，在组中添加新方法的位置？只是在结尾点，还是你用某种子分组，排序？
更新2 Mmmm...guess问题不像我想的那么清楚。我不是真的在找班级组织。我特别感兴趣的是向现有类中添加一个新方法。例如：
public class Attendant
{
public void GetDrinks(){}
public void WelcomeGuests(){}
public void PickUpTras
浏览 12提问于2009-06-18得票数 2
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目前，我在Python中有一个apache-beam管道，在该管道中，我正在读取拼花，将其转换为dataframe来进行一些熊猫的清理，然后将其转换回我想要编写文件的parquet。看起来是这样的：
with beam.Pipeline(options=pipeline_options) as p:
dataframes = p \
| 'Read' >> beam.io.ReadFromParquetBatched(known_args.input) \
| 'Convert to pandas' >&g
浏览 8提问于2022-10-24得票数 2
回答已采纳
2回答
对不起，如果这是重复的帖子，我找不到相关的帖子。
from random import seed
seed(100)
P = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(1000, 2)), columns=list('AB'))
我想要的是将P按列A的四分位数/分位数/十进制/etc分组，然后按组计算汇总统计数据(如mean)。我可以将列的十进制定义为
P['A'].quantile(np.arange(10) / 10)
我不知道如何用A的十进制来分组。提前感谢！
浏览 0提问于2019-09-21得票数 1
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1回答
我的SSRS报告目前按预期工作，使用一个矩阵，我使用tablix属性冻结列和行，“滚动时保持标头可见”。现在，我需要通过“EventId”将数据分离到不同的页面上。为此，我将矩阵放在列表中，并将列表设置为EventId上的组。将矩阵放入列表中后，我将得到错误消息。
“该表包含一个表头或列，其固定头设置为真。在其他数据区域内的数据区域不允许这样做。”
如何将矩阵的列和行冻结在列表中？或者有其他方法可以将特定EventId的相关数据分组到不同的页面上？
浏览 3提问于2019-11-15得票数 1
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1回答
面向的DB表
任务
对于给定的monetaryGain)位置ID和区域性ID，获取max(crop_yield.value) * culture_price.price (我们称之为按年份分组的乘法，如下所示：
[
{
"year":2014,
"monetaryGain":...
},
{
"year":2015,
"monetaryGain":...
},
{
"year":2016,
"mo
浏览 3提问于2021-12-21得票数 0
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