如何在pandas中按顺序对多个列进行排序

在pandas中，可以使用sort_values()方法按顺序对多个列进行排序。

首先，需要指定要排序的列名，可以通过传递一个包含列名的列表来实现。例如，如果要按照"列1"和"列2"的顺序进行排序，可以使用以下代码：

df.sort_values(by=["列1", "列2"], inplace=True)

其中，df是要排序的DataFrame对象，by参数接受一个包含列名的列表，表示按照指定的列名顺序进行排序。inplace=True表示在原始DataFrame上进行排序，如果不需要修改原始DataFrame，可以省略该参数。

此外，还可以通过ascending参数指定排序的顺序。默认情况下，排序是升序的，如果需要降序排序，可以将ascending参数设置为False。例如，按照"列1"升序和"列2"降序的顺序进行排序，可以使用以下代码：

df.sort_values(by=["列1", "列2"], ascending=[True, False], inplace=True)

以上是按照多个列进行排序的基本方法。在实际应用中，可以根据具体需求进行灵活的排序操作。

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