按两列总和分组，并在pandas中创建新数据帧

在pandas中，可以使用groupby函数按两列总和分组，并创建新的数据帧。

首先，导入pandas库并创建一个包含两列的数据帧df：

import pandas as pd

data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Column2': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，使用groupby函数按两列总和分组，并创建新的数据帧new_df：

new_df = df.groupby(['Column1', 'Column2']).size().reset_index(name='Count')

在上述代码中，groupby函数接受一个包含要分组的列名的列表。size函数计算每个组的大小，并reset_index函数将结果重置为一个新的数据帧。我们将新的列命名为'Count'。

最后，可以打印新的数据帧new_df来查看结果：

print(new_df)

输出结果将显示按两列总和分组后的数据帧：

   Column1  Column2  Count
0        1        6      1
1        2        7      1
2        3        8      1
3        4        9      1
4        5       10      1

这样，我们就按两列总和分组，并在pandas中创建了一个新的数据帧。

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