如何在DataFrame中追加数据

在DataFrame中追加数据可以通过以下几种方式实现：

1. 使用append()方法：可以使用append()方法将一个DataFrame或Series对象追加到另一个DataFrame中。例如，假设有一个名为df1的DataFrame，可以使用df1.append(df2)将df2追加到df1中。
2. 使用concat()函数：concat()函数可以将多个DataFrame对象按行或列进行连接。通过指定axis参数为0，可以按行连接DataFrame。例如，pd.concat([df1, df2], axis=0)将df2按行连接到df1中。
3. 使用loc索引器：可以使用loc索引器在DataFrame末尾添加新行。例如，假设有一个名为df的DataFrame，可以使用df.loc[len(df)] = new_data将new_data添加为新行。

无论使用哪种方法，都需要确保要追加的数据与目标DataFrame具有相同的列名和数据类型，以避免出现错误。

DataFrame追加数据的应用场景包括但不限于：

• 在数据分析中，将多个数据源的结果合并为一个DataFrame。
• 在数据处理过程中，将新获取的数据追加到已有的数据集中。
• 在机器学习任务中，将新的训练样本追加到训练集中以扩充数据量。

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