在Pandas Dataframe中追加或添加行

import pandas as pd

# 创建一个空的Dataframe
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])

# 创建一个新的行
new_row = pd.Series({'A': 1, 'B': 2, 'C': 3})

# 使用append()方法追加新行
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

import pandas as pd

# 创建一个空的Dataframe
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])

# 创建一个新的行
new_row = pd.Series({'A': 1, 'B': 2, 'C': 3})

# 使用loc索引器添加新行
df.loc[0] = new_row

import pandas as pd

# 创建一个空的Dataframe
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])

# 创建多个新的行
new_rows = [
    {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3},
    {'A': 4, 'B': 5, 'C': 6},
    {'A': 7, 'B': 8, 'C': 9}
]

# 使用loc索引器和列表添加多行
df.loc[len(df)] = new_rows[0]
df.loc[len(df)] = new_rows[1]
df.loc[len(df)] = new_rows[2]