pandas dataframe中追加行不起作用

在pandas中，DataFrame是一个二维标签数据结构，类似于电子表格或关系型数据库中的表格。要追加行到DataFrame中，可以使用append()方法或loc属性。

1. 使用append()方法追加行：
2. 使用append()方法追加行：
3. 通过创建一个空的DataFrame，然后使用append()方法将字典形式的行数据追加到DataFrame中。设置ignore_index=True可以重新索引DataFrame。
4. 使用loc属性追加行：
5. 使用loc属性追加行：
6. loc属性允许我们通过行的索引位置或标签名来访问和修改DataFrame的值。使用len(df)作为行索引的位置，并设置对应列的值来追加行数据。

在实际应用中，可以使用以下方式来解决pandas DataFrame中追加行不起作用的问题：

1. 检查DataFrame的列名是否与追加行的字典或列表中的键或索引名一致。
2. 确保使用了正确的追加方法（append()方法或loc属性）。
3. 确保正确设置了ignore_index=True来重新索引DataFrame。
4. 检查追加行的数据类型是否与DataFrame中的列的数据类型兼容。
5. 检查是否在追加行之后进行了DataFrame的修改操作，如重新赋值给了新的变量。

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