在Bokeh中使用CustomJS更新散点图的方法如下:
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, CustomJS
from bokeh.layouts import column
source = ColumnDataSource(data=dict(x=[], y=[]))
plot = figure(plot_width=400, plot_height=400)
plot.circle('x', 'y', source=source)
callback = CustomJS(args=dict(source=source), code="""
// 获取数据源对象
var data = source.data;
// 清空原有数据
data['x'] = [];
data['y'] = [];
// 生成新的数据
for (var i = 0; i < 10; i++) {
data['x'].push(Math.random());
data['y'].push(Math.random());
}
// 通知数据源对象更新数据
source.change.emit();
""")
button = Button(label="更新散点图")
button.js_on_click(callback)
layout = column(plot, button)
show(layout)
这样,当点击按钮时,JavaScript回调函数将会生成新的随机数据,并更新散点图的显示。
Bokeh是一个用于构建交互式数据可视化的Python库,它提供了丰富的绘图工具和交互功能。使用CustomJS可以在Bokeh中实现自定义的JavaScript回调函数,从而实现动态更新图表的效果。
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