以下是HTTP协议的详细介绍： 基于 TCP/IP协议： HTTP协议是基于 TCP/IP协议之上的应用层协议 请求-响应模型： HTTP使用请求-响应模型，客户端发送请求给服务器，服务器处理请求并返回响应给客户端...它由协议类型（如HTTP）、主机名、端口号、路径和查询参数等组成，例如：http://example.com/path?param=value。...URL是请求的目标资源的URL，包括协议、主机名、端口号、路径和查询参数等。 3. HTTP\_VERSION是HTTP协议的版本，如HTTP/1.1。...总结来说，这个例子展示了一个使用POST方法发送JSON数据的HTTP请求。请求行指定了请求方法、URL和HTTP版本。请求头部包含了附加的请求信息，如主机名、用户代理和内容类型。...响应行指定了HTTP版本、状态码和状态消息。响应头部包含了附加的响应信息，如日期、服务器信息和内容类型。响应体包含了服务器返回的实际数据，可以是JSON、HTML、图片等不同类型的数据。
在智能客服场景中，记忆组件可以快速调取同一用户之前的咨询记录、购买历史，基于这些个性化信息提供更贴合用户需求的服务，如精准推荐相关产品、针对性解答常见问题，极大提升用户体验。...工具使用组件：工具使用组件是AI Agent连接外部世界、拓展自身能力边界的关键桥梁。它内置了丰富多样的工具接口，涵盖数据库查询、API调用、文件操作等各类实用功能。...当模型组件判断当前任务需要借助外部工具才能完成时，工具使用组件便迅速响应，按照既定规范精准调用相应工具，获取关键数据或执行复杂操作。...比如，在用户查询实时股票价格时，工具使用组件立即激活金融数据接口，实时抓取最新股价信息并反馈给模型组件，助力AI Agent为用户提供及时、准确的答案，真正实现从“能说会道”到“能做善成”的跨越。...异步处理则是应对高并发的利器，在FastApi的路由函数中，充分利用 async/await 语法糖，确保模型推理与其他I/O操作（如数据库查询、外部API调用）能够并行执行。
一、查询参数定义 路径操作函数中，不是路径参数的其他参数，就是查询参数。...默认值 查询参数可以设置默认值，如：item_name 默认值为 xiaoming from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get( "/items...可选参数 查询参数可以设置为可选参数，如 item_name=None 可选参数的意思：URL中可以不包含这个参数，属于可有可无 from fastapi import FastAPI app = FastAPI...Pydantic 模型( 请求体 )作为查询参数 from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel app = FastAPI()...FastAPI中的基本使用方法，包括URL拼接和必需参数、默认值、可选参数和Pydantic模型作为查询参数的使用。
FastAPI是一个用于构建API的现代、高性能Python web框架。它使用标准的Python类型提示来支持数据自动验证和API文档自动生成。...FastAPI还使用Python 3.6+的类型提示来声明参数、请求体、响应模型等，而其他框架需要额外的库或插件来实现数据验证和序列化。...这使得FastAPI更加灵活、可扩展和易于集成，而其他框架如Django则可能具有更多的内置功能，但也可能导致更多的耦合和复杂性。...下面使用FastAPI来写一个示例代码，提供访问google关键词的web服务，需要做以下几个步骤： 导入FastAPI和其他需要的库，如requests。 创建一个FastAPI实例。...在函数中，使用requests库和爬虫代理IP，发送一个带有关键词的请求到Google。 解析请求的响应，并将查询结果返回给客户端。
响应与请求对象：阐述如何使用Request和Response对象处理客户端请求与响应，以及如何使用Depends注入依赖。...类型提示与验证Pydantic模型：介绍Pydantic库在FastAPI中的应用，如何定义模型（BaseModel）进行数据验证与序列化。...请求生命周期事件：列举FastAPI中的请求生命周期事件（如on_startup, on_shutdown, dependencies），并举例说明其应用场景。...调试模式：介绍如何开启FastAPI调试模式，利用其丰富的错误信息与交互式API文档辅助调试。...数据库操作不当：遵循ORM最佳实践，避免在视图函数中进行复杂的数据库查询。合理使用连接池，确保数据库连接的有效管理。
在开发中，这也可以帮助完成更好的代码完成度。 查询参数 与 URL 参数一样，查询参数（如 /employee?...相反，你需要使用一个外部包，如 flask-injector。 FastAPI 另一方面，FastAPI 具有处理依赖注入的强大解决方案。...然后通过 response_model 参数将响应模型传递给装饰器。 现在，如果我们将请求本身作为响应返回，Pydantic 将省略 password ，因为我们定义的响应模型不包含密码字段。...如果是，则将请求传递给下一个中间件或视图函数。如果不是，它会拒绝请求，并将错误响应发送回调用者。...有了它，你可以直接用 FastAPI 运行 pytest。有关更多信息，请查看官方文档中的测试指南。
2.3路径参数高级用法 2.3.1 Pydantic 模型（请求体）作为路径参数 在 FastAPI 中，使用 Pydantic 模型作为路径参数的优势主要体现在以下几个方面： 类型转换和验证：通过使用...自动生成文档和 OpenAPI 规范：FastAPI 使用 Pydantic 模型作为路径参数时，能够自动根据模型的定义生成路径参数的文档和 OpenAPI 规范。...这样，如果需要更改参数的类型或验证规则，你只需要修改模型的定义，而不必在多个地方修改代码。 更清晰的代码结构：通过使用 Pydantic 模型作为路径参数，可以使代码结构更清晰和可读。...le=100.2) 2.3.3 路径参数申明元数据 在 FastAPI 中，路径参数的元数据用于提供关于该参数的额外信息，例如描述、示例值、别名等。...如果还有人问你 item_id 是啥意思，直接甩一个链接 http://127.0.0.1:8001/docs 到他脸上，因为文档中有详细的信息，如： 三、总结 至此我们将跟路径参数相关的，包括路径参数的定义
简易：易于使用和学习，减少阅读文档的时间。 短：最小化重复代码，每个参数声明中的多个功能，减少编码错误。 健壮：获取可用于生产的代码。具有自动交互式的 API 文档。...http://127.0.0.1:8000/items/1，可以看到响应： {"item":1,"q":null} 其中 item_id 被声明为 int 类型，q 为 可选参数，默认为None，所以响应中的...查询参数也是带在 url 地址中的，是 url 中位于 ？...，有了声明的这个模型，可以实现以下功能： 以 JSON 读取请求的正文 根据声明的类型，自动对参数进行转换 验证数据，如果数据无效，它将返回一个清晰的错误，指出错误数据的确切位置和来源 在参数中接收收到的数据...，float，str，bool，等等）将被解释为一个查询参数 item: 参数声明为 Pydantic 模型的类型，则将被解释为请求 body ?
：前端通过REST API与Spring Boot交互；Spring AI处理业务逻辑和提示工程；FastAPI提供模型推理端点；本地LLM（如LLaMA2）执行生成任务。...数据库层使用MySQL存储结构化数据，Chroma向量数据库存储嵌入向量。关键优势在于数据完全本地化，避免敏感信息泄露，且支持深度定制提示模板。...FastAPI服务接收请求后，加载量化后的模型到GPU内存，执行生成任务。关键后处理包括：Markdown语法校正、参考文献插入、SEO关键词优化。生成内容经审核后自动发布。...模型服务实现 4.1 模型服务架构 图3：服务交互时序图 Spring服务通过HTTP Streaming向FastAPI发送请求，FastAPI利用非阻塞I/O处理并发查询。...响应采用Server-Sent Events(SSE)实现流式返回，显著降低首字节时间(TTFB)。
比如 www.baidu.com 对应的百度公司的服务器中，可能映射了一个唯一的网络进程，当你在百度搜索框里输出要查询的内容时，请求就通过网络传输到了一台服务器上，服务器上的 Web 应用处理完请求后，...就回复给浏览器一个 HTTP 响应信息。...这个响应信息里面就包括了请求的状态（是否成功），请求的内容等。 随后，浏览器通过响应的内容，渲染出我们看到的搜索完成的页面，一次 HTTP（或 HTTPs）请求就结束了。...:8000 # 如果路径为 “/hello"，则需要在路径加上，如127.0.0.1:8000/hello # 在HTTP协议中，一般用特定的方法执行不同的任务，比如get、post、put、delete...比如股票处理，游戏开发，还有其它和 AI 大模型相关的应用。 敬请期待！
FastAPI 系列文章： FastAPI 学习之路（一） FastAPI 学习之路（二） FastAPI 学习之路（三） FastAPI 学习之路（四）使用pydantic模型做请求体...FastAPI 学习之路（十一） 前言 我们之前分享的是几个额外信息的例子。...正文 到目前为止，您一直在使用常见的数据类型，如: int float str bool 但是您也可以使用更复杂的数据类型。 您仍然会拥有现在已经看到的相同的特性: 很棒的编辑器支持。...frozenset: 在请求中，列表将被读取，消除重复，并将其转换为一个 set。 在响应中 set 将被转换为 list 。...产生的模式将指定那些 set 的值是唯一的 (使用 JSON 模式的 uniqueItems)。 在请求和响应中，作为 set 对待： bytes: 标准的 Python bytes。
response_model 参数指定返回类型 自动数据验证和序列化：FastAPI 会自动使用 ResponseModel 对返回的数据进行验证，并根据模型的配置（如 exclude 和 serialization_alias...=True，那么无论路由级别的设置如何，这个字段都不会被包括在任何响应中 FastAPI 的 response_model_include 和 response_model_exclude: 这些设置在路由级别...能够从类型注解中推断出响应模型，但在某些情况下，这种方式可能不如直接使用 response_model 参数那样直观清晰 序列化控制较弱：不如 response_model 参数那样直接控制序列化过程中的细节...endpoint 函数中同时使用了 response_model 和直接返回 Response 对象（如 JSONResponse） Response 对象将优先，这是因为 Response 对象被视为最终响应...endpoint 函数中同时使用了 response_model 和直接返回 Response 对象（如 JSONResponse） Response 对象将优先，这是因为 Response 对象被视为最终响应
AI大语言模型（如Claude、GPT）尽管强大，但其原生形态仅限于文本对话，无法直接与外部世界交互。...它使Claude等AI模型能够与网站、代码环境等外部系统建立有效连接。在没有MCP的情况下，AI模型只能基于其训练数据进行推理，无法获取实时外部信息。...当AI表现出非预期行为时，Opik能够提供详细的诊断信息。在实际应用中，我曾通过Opik发现某AI应用因API限制而出现的响应异常。...在实际应用中，我开发了一个管理待办事项的简单API，通过FastAPI-MCP使Claude能够直接查询这些数据。...得到响应： Task 5 is "Call mom." FastAPI-MCP大大简化了为AI模型创建自定义工具的过程，提供了高度灵活的集成方案。
本文使用FastAPI重构了Django官网的Polls API，能让你对FastAPI的使用过程有个初步了解。...在下一节中，您将了解如何使用SQLAlchemy进行 ORM 和Pydantic创建模型/计划，使我们的 API 充满活力。...，通过模型我们可以简单地访问属性，如获得该特定问题的所有选择，比如question.choices 或choice.question。...question_text: str Pyndatic 模型/模组将映射到传入数据（POST、PUT 中的请求数据）和从 API 返回的响应数据。...如果数据是ORM模型，需要进行此项设置。 好的，我们现在将创建包含执行CRUD操作的所有功能。
ASGI服务器库用于实现ASGI协议，其中包括常用的框架，如FastAPI、Starlette等。在这个教程中，我将向你展示如何使用ASGI服务器库来构建一个简单的异步Web应用程序。...homepage函数接收请求并返回一个JSON响应。现在，我们可以使用Uvicorn运行这个应用程序。...我们使用FastAPI创建了一个简单的应用程序，包含两个路由。...q=somequery的路径来测试带有路径参数和查询参数的路由。FastAPI提供了许多功能，如路由、请求验证、文档生成等，可以帮助你快速构建强大的API。...的JSON响应。这个示例演示了如何在Django中使用ASGI服务器来运行异步视图。你可以根据自己的需求扩展和修改应用程序，并利用Django提供的丰富功能来构建强大的异步Web应用程序。
，快速响应用户对商品信息的查询和修改请求；订单管理服务和支付服务则可以根据具体需求，选择合适的技术栈进行开发。...例如，我们可以使用 FastAPI 与数据库进行交互，实现数据的存储和查询功能；也可以将 FastAPI 与 Kubernetes 等容器编排工具结合，实现应用的自动化部署和管理。...最后，调用client.ChatCompletions(req)方法发送请求，并返回响应结果。如果在调用过程中出现异常，会打印异常信息并返回None。...接着，调用call_deepseek_api函数向腾讯云 DeepSeek API 发送请求，并获取响应。如果响应成功，解析响应数据，提取出回答内容并返回给客户端；如果响应失败，返回一个错误提示。...如果解析成功，返回包含文件名和解析数据的响应；如果解析失败，返回错误提示。
1.4.1 防止 SQL 注入 FastAPI使用Pydantic模型进行数据验证，并通过ORM（对象关系映射）框架（如SQLAlchemy）来处理数据库操作。...JWT 支持： JSON Web Tokens（JWT）是一种用于安全传输信息的开放标准。FastAPI支持JWT，可以轻松集成JWT身份验证机制，用于在Web应用中对用户进行安全认证和授权。...HTTPS 安全传输： FastAPI推荐在生产环境中使用HTTPS，以确保数据在传输过程中的安全性。FastAPI能够与ASGI服务器（如uvicorn）一起使用，支持HTTPS的配置。...这种实时生成文档的机制使得开发者能够快速了解API的结构、参数和响应，提高了开发的效率。 在这个交互式文档中，开发人员可以直接尝试API端点，输入参数并查看实时的响应。...通过使用Pydantic库，FastAPI不仅能够对请求和响应数据进行有效的验证，还能够自动转换和序列化数据，减轻了开发者的负担。
1、FastAPI & Uvicorn FastAPI FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 Python Web 框架，专为在 Python 中构建 RESTful API...函数参数将自动从查询参数、路径参数、请求头等中提取，并进行数据验证。...它使用 Python 的 asyncio 库来处理并发请求，使得应用程序能够更高效地处理大量并发连接，特别适合处理 IO 密集型任务，如网络请求、数据库操作等。...在许多基准测试中，Uvicorn 的性能表现与一些传统的同步服务器（如 Gunicorn）相比具有显著优势，尤其是在处理大量并发请求时。...生产环境：在生产环境中，Uvicorn 可以与 Nginx 等反向代理服务器配合使用，提供更稳定、更安全的服务。
查询参数 3.1 查询参数类型转换 4. 请求体 learn from https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/ 1....还可以返回 Pydantic 模型 1.1 小结 导入 FastAPI 创建一个 app 实例 编写一个路径操作装饰器（如 @app.get("/")） 编写一个路径操作函数（如上面的 def root...运行开发服务器（如 uvicorn main:app --reload） 2....请求体 请求体是客户端发送给 API 的数据 响应体是 API 发送给客户端的数据 使用 Pydantic 模型来声明请求体 from typing import Optional from Pinyin2Hanzi...函数参数将依次按如下规则进行识别： 1.如果在路径中也声明了该参数，它将被用作路径参数 2.如果参数属于单一类型（比如 int、float、str、bool 等）它将被解释为查询参数 3.如果参数的类型被声明为一个
使用简化的推理过程优化模型推理过程是提高性能的另一个有效途径。在低配置机器上，减少每次推理时的计算量和内存占用，可以显著提高响应速度。推荐优化策略： 批量推理：如果需要处理多个文本，可以尝试批量处理。...缓存优化：对于一些固定的推理任务，使用缓存机制可以避免重复计算。例如，当用户查询相同的信息时，可以直接返回缓存结果，而不再进行模型推理。 5. 使用高效的部署框架选择合适的框架部署模型也能提高性能。...ONNX Runtime Server：如果你将模型转换为 ONNX 格式，可以使用 ONNX Runtime 提供的服务器工具，这种方法能够高效利用 CPU 资源。...异步处理：通过异步处理机制（如 FastAPI 支持的异步请求）避免请求阻塞，提升并发能力。...通过这些方法，可以在没有 GPU、内存只有 4GB 的机器上高效运行 NLP 模型，并保证较快的响应速度和稳定性。掌握这些优化技巧，能够使你的模型在资源受限的环境中依然表现优秀。
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