在Bokeh应用程序中更新数据图的步骤如下:
bokeh.plotting
和bokeh.models
。from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.models import ColumnDataSource
ColumnDataSource
),该数据源将用于存储要绘制的数据。source = ColumnDataSource(data=dict(x=[], y=[]))
figure
),设置标题、坐标轴标签等属性。plot = figure(title="实时数据图", x_axis_label="X轴", y_axis_label="Y轴")
line = plot.line(x="x", y="y", source=source)
def update_data(new_data):
source.data = new_data
curdoc
),并将绘图对象添加到该文档中。doc = curdoc()
doc.add_root(plot)
doc.add_periodic_callback(update_data, 1000) # 每隔1秒钟更新一次数据图
bokeh serve --show your_app.py
以上步骤展示了如何在Bokeh应用程序中更新数据图。你可以根据自己的需求和数据源来修改和扩展这个基本的示例。如果你需要更多的功能或交互性,Bokeh提供了丰富的工具和模块,可以进一步探索和应用。
请注意,本回答提供的是一个通用的解决方案,与任何特定的云计算品牌商无关。如需了解腾讯云提供的相关产品和介绍链接,请自行在腾讯云官方网站查询。
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