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如何在Bokeh应用程序中更新数据图

在Bokeh应用程序中更新数据图的步骤如下:

  1. 首先,导入所需的库和模块,包括bokeh.plottingbokeh.models
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from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.models import ColumnDataSource
  1. 创建一个空的数据源(ColumnDataSource),该数据源将用于存储要绘制的数据。
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source = ColumnDataSource(data=dict(x=[], y=[]))
  1. 创建一个空的绘图对象(figure),设置标题、坐标轴标签等属性。
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plot = figure(title="实时数据图", x_axis_label="X轴", y_axis_label="Y轴")
  1. 创建一个空的线条对象,用于绘制数据图。
代码语言:txt
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line = plot.line(x="x", y="y", source=source)
  1. 定义一个回调函数,用于更新数据图。该函数接收一个默认参数,表示要更新的数据。
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def update_data(new_data):
    source.data = new_data
  1. 创建一个空的文档对象(curdoc),并将绘图对象添加到该文档中。
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doc = curdoc()
doc.add_root(plot)
  1. 将回调函数与文档对象的定时事件绑定,以按照指定的时间间隔更新数据图。
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doc.add_periodic_callback(update_data, 1000)  # 每隔1秒钟更新一次数据图
  1. 运行应用程序,以启动Bokeh服务器,并在浏览器中查看结果。
代码语言:txt
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bokeh serve --show your_app.py

以上步骤展示了如何在Bokeh应用程序中更新数据图。你可以根据自己的需求和数据源来修改和扩展这个基本的示例。如果你需要更多的功能或交互性,Bokeh提供了丰富的工具和模块,可以进一步探索和应用。

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