dayadd).ToString("yyyyMMdd"); return datebegin + " - " +dateend; } /// /// 返回指定URL的源代码...StripHTML(output); } /// /// 去除HTML标记 /// /// 包括HTML的源码... /// 已经去除后的文字 public static string StripHTML(string strHtml) { string
获取月的： //获取这个月的月初和月末 function getMonthStartEnd(vars){ var str = ''; if(vars!=null&&vars!...} str = datasFormat(firstDay) + "/" + datasFormat(lastDay) } return str } 获取年的：...//获取年的开始日期和结束日期 function getYearStartEnd(vars){ return vars+"-01-01/"+vars+"-12-31" }
糖尿病是全球最常见的慢性非传染性疾病之一。流行病学调查显示，我国约11%的成年人患有糖尿病，而在住院患者中这一比例更高。...现要求从医嘱开始日期到停止日期，按照日期自增逻辑扩充数据，其中自增的日期的医嘱开始时间为当日的01:00:00。结果如下图： ?...构建时间序列索引表 从医嘱开始日期到停止日期创建pd.date_range() 索引，以医嘱开始时间等于'01:00:00' 为内容创建DataFrame，并重置索引并重命名，还原医嘱开始当日的开始时间...['医嘱开始日期']).columns) # 时间戳重采样，resampling的填充和插值方式跟fillna和reindex的一样 date_range_df = frame.resample...，其不同之处为保留医嘱开始日期，将第二个开始日期替换为停止日期，以便后面转换为pd.date_range()日期范围。
缺失值处理 通过查看列的总数据数量进行比较是否缺失，如果发现缺失值，点击开始选项卡中的查找和选项，点击定位条件，选择空值找到缺失值。...数据透视表的原理： Split（数据分组）→Apply（应用函数）→Combine（组合结果） 插入选项卡，选择数据透视表，选择新工作表，将需要进行数据分组的分析轴，拖入对应的行和列。 7....描述统计分析 选择数据选项卡，选择数据分析按钮，弹出框中选择描述统计，输入选项即可生成新的统计表。 透视表中的值汇总依据，选择平均值。 日期处理 对日期的处理可以让我们提高工作效率。...总结学习到的日期处理的小例子。 1. 购买年份和出生年份的差，求年龄。 A出生日期，B购买日期 =left(B1,4)-left(A1,4) 2. 日期差取整数。...Datedif（起始日期，结束日期，返回值） 返回年使用=datedif(B1,A1, "y")，其他还有返回月数的m和返回日数的d。 使用时，要注意，起始日期要小于结束日期，不然会返回错误。
在Excel中，我们可以使用Power Pivot和数据透视表相结合的方法来动态计算近N天的数据变化的情况。比如，我们按选择一个日期，计算当前日期的前7天、前15天，前30天等近期的数据变化情况。...如图所示： 这种方法不仅可以提高数据透视表的效率，还可以打造更多的分析的维度。 初始的数据源和数据模型如下图所示： 在这个模型中，我们新建一个日期表，用来筛选订单表中的下单日期。...可以在excel工作表中输入，然后导入到Power Pivot中。 （2）按日期表再建立一个用于透视图的x轴和透视表的日期列的日期表。同时该表也标记为日期表。...接着插入一个数据透视图，图表类型修改为拆白线图，x轴的日期列为切片日期表中的日期列，度量值为salestotal。...如图所示： 到这里还远远没有结束，因为你透视表和透视图还不能真正地联动起来，此时，我们可以对两个切片器进行设置，选择切片器，设置报表连接。
摘要 三维地图、预测工作表、引用外部数据查询、数据透视表更强大的功能改进、将Excel 表格发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析……Excel 2016在数据智能分析与展示上亮点多多...2.选择预测结束日期，单击【创建】。 ? 3.预测结果在新的工作表中呈现。 ? 03引用外部数据查询（新） 通过 Excel 2016 的内置查询功能，轻松快速地获取和转换数据。...1.将光标定位在数据区域内，单击【插入】-【数据透视表】，勾选“将此数据添加到数据模型”并确定。 ? 2.单击“全部”，搜索框中输入“地区”然后拖到“列”字段中。 ?...6.搜索框中输入“日期”，拖动“结算日期”到“行”字段中。 ? 7.表格按时间自动分组，例如：单击“2016”—“第一季度”可以看到季度、月的分组。 8.单击【数据透视图】，插入一个透视图。...单击数据透视图向下钻取按钮，让你可以跨时间分组和数据中的其他层次结构进行放大和缩小。 ?
摘要：三维地图、预测工作表、引用外部数据查询、数据透视表更强大的功能改进、将Excel 表格发布到Office 365 Power BI实现数据的商业智能分析……Excel 2016在数据智能分析与展示上亮点多多...2.选择预测结束日期，单击【创建】。 ? 3.预测结果在新的工作表中呈现。 ? 03引用外部数据查询（新） 通过 Excel 2016 的内置查询功能，轻松快速地获取和转换数据。...1.将光标定位在数据区域内，单击【插入】-【数据透视表】，勾选“将此数据添加到数据模型”并确定。 ? 2.单击“全部”，搜索框中输入“地区”然后拖到“列”字段中。 ?...6.搜索框中输入“日期”，拖动“结算日期”到“行”字段中。 ? 7.表格按时间自动分组，例如：单击“2016”—“第一季度”可以看到季度、月的分组。 8.单击【数据透视图】，插入一个透视图。...单击数据透视图向下钻取按钮，让你可以跨时间分组和数据中的其他层次结构进行放大和缩小。 ?
近日，阿迪达斯发布了2020年财报，其中一张报表是店铺数量，如下图所示： 该报表显示了阿迪达斯每个季度的店铺数量，以及到2020年底的店铺数量（注意年底数量=Q4数量），另外，还显示了每个季度的开店数量...如何在Excel/Power BI中仅凭一个完整店铺资料制作类似以上报表（如下透视表所示）？下文以Excel界面进行讲述，Power BI软件操作相同。...将这两个表格导入Power Pivot： 导入后如下界面所示： 2.计算 ---- 在Power Pivot后台，选择日期表，添加必要的年、季度、月计算列： 年 = YEAR('日期表'[日期]...在本例中，日期表和店铺明细无需建立关系，使用时间智能函数时等操作时，日期表需要与数据中的日期建立关系。但本例日期表只是用来筛选。...当日期表与店铺明细中的开店日期、关店日期中间的任意一列建立关系时，会导致错误的计算值。
问问自己下个月会发生什么，数据中还会有 1 月 1 日的列吗，还是会在 2 月 1 日重新开始？明年呢？可能仍然有 1 月 1 日，但它仍然是 2014 年呢还是会进入到新的一年？...用户的目标是建立一个每天一行的表格（继承适当的开始和结束时间，以及小时）。此外，要求的规范是将 “Cooks: Grill/Prep/Line” 列不同职位拆分成单独的列。...在本节中，将探讨 Power Query 中筛选和排序的一些不同选项（以及潜在的麻烦）。 为了开始，需要从 “第 07 章 示例文件 \FilterSort.csv” 文件中导入数据。...当然，如果有六年的数据，会有六个不同年份的一月份结果，这可能是或者也可能不是用户想要的数据结果。 将数据集筛选到【最早】的日期，只筛选与所选列中最早的日期相匹配的行。...使用【介于】筛选器将允许用户对开始日期和结束日期范围进行硬编码。 但是在使用上下文敏感的【日期筛选器】时，最棘手的部分是理解 “当前”、“过去” 和 “接下来” 的实际含义。
接着就是选择数据透视表存放的区域，默认是新工作表，大家在实践中也可选择现有工作表的区域。 ? 始的透视表什么都没有，大家注意右侧的“数据透视表字段”区域，这里是控制透视表的核心地带。...左侧数据透视表结构区域随着我们的拖动发生了变化，刚才我们把日期拖动到行，把省份移动到列，果然，数据透视表布局和我们操作一毛一样： ? 等等！...那是因为，我们源数据格式是酱紫的，数据透视表分组逻辑是判断是否唯一，如果唯一则单独分为一行（或一列），想要把行标签的日期格式变成月的维度，也HIN简单。...3.2 DAYS DAYS（结束日期，开始日期），输入结束日期和开始日期，DAYS函数会计算返回两个日期的相差天数： ? 四、逻辑与条件判断： 4.1 AND,OR AND（参数1，参数2，..)...我们发现两个区域的表有一个交集，他们有共同的产品ID，因此，我们可以通过ID作为纽带，将区域1里面的销量、销售额数据匹配到区域2中。 先做销量，我们在J2单元格输入如下公式： ?
但是由于业务需求，需要加载的数据总量和绘制的组件数量是不能减少的，那么只能想办法将数据进行拆分，将和数据相关的组件分成多次进行绘制。...要在页面上显示一年中的所有日期，在aboutToAppear()方法中，将每个月的信息放入到一个数组里面，并通过LazyForEach通知Grid进行绘制。...优化代码通过DisplaySync中的帧回调方法，将数据拆分到每一帧中进行加载和绘制。@Entry@Componentstruct EveryFrameMonth { ......图2 每帧加载一个月的数据从图2中可以看到，将每个月的数据拆分到单独的帧中加载时，每一帧的实际耗时变短了——期望耗时是8ms，实际耗时14ms（实际每帧绘制时间不同，此处以第一帧举例）。...其中，第1帧实际耗时比期望耗时多158μs左右，时间上的影响很小；通过push_data_every_frame_half_month标签可以看到，第1帧运行到一半时才开始加载数据，导致了第2帧的结束时间比预期要晚一点
函数——Related Power Pivot函数——智能时间函数DateAdd的用法及差异 Power Pivot中DAX的时间函数 Power Pivot智能日期函数——开始时间 Power Pivot...——累计时间计算 Power Pivot智能日期运用——累计至今 Power Pivot智能日期运用——当前初始日期/当前结束日期 Power Pivot智能日期运用——连续时间（1） Power Pivot...智能日期运用——连续时间（2） Power Pivot智能日期运用——时间点 如何在DAX Stadio和Excel中返回表和度量值？...（Table.Group分组依据，Text.Combine） 如何把汇总数据拆分成明细？（拆分，合并，逆透视） 如何计算出人流量高峰的日期？...（合并查询， if...then...else, Date.EndOfWeek, Date.Day） 转置，透视，逆透视如何处理单列数据并转换成需要的格式？
行数将显示在界面的左下方。 为了验证和可视化加载到 Excel 中的数据量，可以在这里用数据透视表来汇总数据。 选择 “Transaction” 表中的任何单元格【插入】【数据透视表】。...如果用户把数据加载到一个 Excel 表中，然后把它放入到一个 【数据透视表】中，是需要刷新【数据透视表】，以便让更新的数据流入【数据透视表】。 右击【数据透视表】【刷新】。...图 8-12 一月到三月的记录现在显示在一个【数据透视表】中 【注意】 记住，如果查询被加载到 Excel 或 Power BI 的数据模型中，点击一次【刷新】就可以更新数据源和任何透视或可视化对象。...显然，每月编辑文件来添加和转换新的数据源，然后将其【追加】到 “Transactions” 查询中，这种方法很快就会过时。在第 9 章中，将向用户展示一种更简单的方法。...选择 “Name” 列，转到【转换】标签【日期】【月份】【月份结束值】。 右击 “Name” 列【重命名】“Month End”。 现在，完成的查询将看起来如图 8-17 所示。
小勤：这个数据我要按日期和姓名进行分类汇总，要怎么处理啊？ 大海：你想怎么分类汇总？ 小勤：大概像下面这样的效果： 大海：还是数据规范的问题啊，数据整理好了，就可以开开心心的数据透视了。...但这个日期怎么整成规范的？ 大海：其实比较简单，导入pq后，添加自定义列，通过判断将日期放到自定义列里面去，然后向下填充就得到完整的日期列了。...Step 01 添加自定义列，提取日期到新列（如果明确其他列为null的即可提取日期，那也可以用if...then...else...进行判断提取） Step 02 填充日期 Step 03 提升标题行...（2次），得到列名并修改新添加的自定义列列名为“日期” Step 04 通过筛选去掉多余的日期行和标题行（根据实际情况筛选） 小勤：原来也挺简单的啊。...小勤：但好像还有个问题，就是新增的列改名为“日期”的步骤，也可能会因为开始的日期不是“2019-1-1”导致出错？ 大海：对的。所以我们也要考虑改掉这个步骤里的内容，让它变成可动态处理的。
小勤：惨啊，刚公司开会的时候说，要将卫生和洗涤两类货品合并成卫洗大类，原来数据里都没有卫洗这一类，刁总一句话，累屎你我他啊！ 大海：别着急啊。这些变化的应对策略数据透视表里都帮你准备好了。...就拿你的数据来看吧，比如这个： 现在我们将卫生和洗涤的数据组合到一起。先通过Ctrl键选中卫生和洗涤两部分数据： 【右键】-【组合】 组合结果如下： 小勤：厉害。...大海：当然啊，你看，实际上，在你做组合的时候，数据透视表里生成了一个新的字段，叫“品类2”： 所以，我们可以将“品类”的字段拖到外面去，这样就只剩下“品类2”作为统计维度了。...大海：自动组合主要是针对日期类型的字段，因为一般情况下，对日期进行汇总时很少只是汇总到每一日，反而更多的是按月汇总，或者也经常需要按季度、年度进行汇总，所以数据透视表里干脆对日期直接生成各类组合维度，你试试按日期汇总毛利看看...我按日期汇总毛利数据看一下——咦！我只是拖了日期字段进去的哦，怎么都变成月份了？ 大海：对的，这就是数据透视表默认的日期组合方式。当然，你可以把按月汇总那个直接扔掉，变成真正是按日期的汇总。
前段时间，我写了文章《开始用Power BI？别急！这几个选项配置值得注意！| PBI实战》，其中，提到了关于缓存、自动检测数据类型、自动关系、自动日期等设置的调整。...自动检测列类型问题 这个问题跟Power BI里的自动检测数据类型一样，建议通过设置调整为“从不检测未结构化源的列类型和标题”： 如果是当前工作簿已经开启，也可以在“当前工作簿”下的“数据加载”中取消勾选...，单击“加载到…”按钮： 然后再弹出的对话框中进行调整即可： 自动日期问题 这个问题跟Power BI里的自动日期问题有点儿像，但在excel，问题不像在Power BI里那么“严重”，自动日期的影响主要是体现在数据透视表里...依次点击【文件/选项】进入“Excel选项”对话框： 在“Excel选项”对话框中，单击“数据”选项，设置“在自动透视表中禁用日期/时间列自动分组”为勾选状态： 以后，再往数据透视表中拖放日期，就不会自动组合了...以上几项小配置，源于众多小伙伴在实际工作中的一些疑问和经验总结，供大家参考，希望对大家有一定的帮助。
然而，当涉及到数据科学面试时，大多数公司只测试其少数核心概念。以下这10个概念因其在实际中应用最多，而最常出现。 本文将讨论10个最重要的SQL概念。在准备面试时，你应该主要关注这些概念。 开始吧！...在根据其他变量分配某个值或类时，用CASE-WHEN可以编写复杂的条件语句。 鲜为人知的是，用它还可以透视数据。...子查询和WITH AS语句在查询中的使用次数都非常多，因此你需要知道如何使用它们。 示例问题：假设一个网站包含两个数据表，Customers表和Orders表。...日期时间处理 你肯定会遇到一些涉及日期和时间数据的SQL问题。例如，你也许需要按月份对数据分组，或者将变量格式从DD-MM-YYYY转换为简单的月份。...介绍结束！希望这对你的面试准备过程有所帮助，并祝你在未来一切顺利。我相信，如果对这10个概念了如指掌，那么你就可以应对面试中的大多数SQL问题了。
导入一店数据1.png ? 导入一店数据2.png 点击加载，一店.xlsx这个文件的数据会被导入到工作薄查询中。 ?...加载数据到PowerQuery中.png 客户首次购买分析 选定下单日期这一列，进行升序排序。 ? 下单日期升序排序.png 选定客户名称这一列，进行删除重复项 ?...加载数据至查询编辑器中.png 选定日期这一列，将数据类型改为整数。 ? image.png ? 删除错误行.png ?...成功删除错误行.png 7.转置和反转 打开下载文件中的07-转置和反转.xlsx，如下图所示。 ? 打开文件图示.png ? 加载数据到PowerQuery中.png ?...转置结果.png 如果上载位置有偏差，自己可以移动表格位置调整至上图所示效果 8.透视和逆透视 打开下载文件中的08-透视和逆透视.xlsx，如下图所示 ?
从上面的数据中我们可以将报告日期和第一列自行车品牌和地区（ModelRegion）形成组合主键满足上面的第二点要求，因为同一个时间一个品牌在一个地区只能产生一个销售值。...我们来详细分析上面的时间看看能不能满足第一个条件，我们选择透视表，这个和Excel里面的透视表是一样的，用起来基本没啥问题，我们将明细数据拖入到区域中间，将列选择报告日期、行选择自行车品牌区域（ModelRegion...看来这些数据开始日期真是从05年7月份开始，然后到08年6月结束，而且这之间每个月份的数据都是连续的，也就是说从开始到结束连续的每个月都有值，我们向下面拖。 ?...的确，下面的这几种商品是从07年7月份开始产生销售，结束日期都是到08年6月份结束。...经过上面的分析，其实这种表中的数据是满足我们Microsoft时序算法的数据要求的，其中存在连续的时间轴维度，只是有几种产品销售开始日期不是全部从开始日期开始的，对于这种情况时序算法是允许的，只要保证在我们时间轴维度中每一个序列都有统一的结束日期
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