更改Pandas数据帧中的值，但保留日期列

在Pandas中，要更改数据帧中的值并保留日期列，可以使用at或loc方法。这两种方法都可以根据行和列的标签来定位和修改特定的值。

首先，使用at方法可以直接定位到指定的行和列，并修改对应的值。例如，假设我们有一个名为df的数据帧，其中包含日期列date和值列value，我们想要将第三行、值列为value1的值修改为new_value，可以使用以下代码：

df.at[2, 'value'] = 'new_value'

另一种方法是使用loc方法，它可以根据行和列的标签来定位和修改值。以下是使用loc方法修改数据帧中特定值的示例：

df.loc[df['date'] == '2022-01-01', 'value'] = 'new_value'

上述代码将会将日期列为2022-01-01的行中的值列value修改为new_value。

需要注意的是，以上示例中的行和列标签仅供参考，实际使用时需要根据具体的数据帧进行调整。

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