如何使用matplotlib.pyplot在xticks中包含负数？
要在matplotlib.pyplot中的xticks中包含负数，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入matplotlib.pyplot库：
import matplotlib.pyplot as plt- 创建一个示例图表：
plt.figure()- 生成一些示例数据：
x = [-3, -2, -1, 0, 1, 2, 3]
y = [1, 4, 9, 16, 9, 4, 1]- 绘制图表：
plt.plot(x, y)- 设置x轴刻度：
plt.xticks(x)- 显示图表：
plt.show()这样，就可以在xticks中包含负数。在这个例子中，我们使用了matplotlib.pyplot的plot函数绘制了一个简单的曲线图，然后使用xticks函数设置了x轴的刻度为负数。你可以根据自己的需求修改示例数据和图表样式。
关于matplotlib.pyplot的更多信息和用法，请参考腾讯云的Matplotlib产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/document/product/1121/36539
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2回答
我正在使用matplotlib.pyplot在python中绘制条形图。图表将包含大量条形图，并且每个条形图都有自己的标签。因此，标签重叠，它们不再具有可读性。我希望标签是对角线显示，这样他们就不会过度实验，如在图像。
这是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
N =100
menMeans = range(N)
ind = range(N)
ticks = ind
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rects1 = ax.bar(ind, menMeans, align = 'cent
浏览 3提问于2013-07-24得票数 15
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我需要打印一个semilogx图，只有x轴应该显示xdata中包含的值。
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_stuff(xdata, ydata):
"""
"""
plt.clf()
# titles and stuff ...
plt.semilogx(xdata, ydata)
plt.xticks(xdata) # this line won't do the work
plt.show()
我得到的只是一个沿着x轴显
浏览 3提问于2015-03-25得票数 0
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我有一个包含以下内容的csv文件：
tau,date,value
003,24/15,90
006,24/18,80
009,24/21,85
012,25/00,90
015,25/03,95
018,25/06,75
021,25/09,90
024,25/12,95
现在，我想为文件中的CSV值绘制一个折线图，并在x轴上标记csv文件中列出的日期。
现在我有了下面的程序，当我试图将日期放在x轴上作为标签时，它们没有出现。如何调整此程序以获得所需的结果：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import sys
data
浏览 12提问于2017-01-25得票数 0
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当我绘制图形时，如何在轴上写索引？我试过了，但是，索引不能正确打印。将matplotlib.pyplot导入为plt plt.xlabel(r'$K$_1 (km s^{-1}')) ?
浏览 21提问于2019-02-25得票数 0
1回答
我用matplotlib创建了一个条形图：
import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
objects = ('ETA_PRG_P2REF_RM', 'ETA_PRG_VDES_RM', 'ETA_PRG_P3REF_RM', 'Python', 'C++', 'Java', 'Perl', 'Scala',
浏览 3提问于2016-08-29得票数 1
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使用以下代码：
import matplotlib
matplotlib.style.use('ggplot')
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({ 'celltype':["foo","bar","qux","woz"], 's1':[5,9,1,7], 's2':[12,90,13,87]})
df = df[["celltype",
浏览 8提问于2015-08-27得票数 149
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例如，我有一个条形图 import matplotlib.pyplot as plt
h = [10,20,30]
x = [1,2,3]
xticks = ['Group 1', 'Group 2', 'Group 3']
plt.bar(x, height = h, tick_label = xticks) 与此类似 Barplot with horizontal xtick label 但是我想旋转/堆叠xtick标签，这样文本方向就可以像这样垂直排列(换行为多行) Barplot with stacked xtick label 我之所
浏览 90提问于2021-04-06得票数 1
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如何获得a，b，c的x轴值以显示？
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
s = pd.Series([1, 2, 10], index=['a', 'b', 'c'])
s.plot()
plt.show()
浏览 0提问于2018-04-21得票数 5
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假设我正在使用pcolormesh绘制一个非对称矩阵：
import prettyplotlib as ppl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.figure()
fig, ax = plt.subplots(1)
ppl.pcolormesh(fig, ax, np.random.randn(10,80))
plt.show()
现在，我想更改x轴，使其范围为-500到500，而不更改绘图，只更改x轴的标签，y轴也是如此。我如何才能做到这一点？
浏览 5提问于2014-06-27得票数 2
我想在条形图中画出6个值。其中一个非常小。当我使用yscale('log')函数时。其余的值可以表示，但最小的值不能在图表中输出。有没有什么方法可以在图表中设置y轴值？ import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
height = [-1000, 2, 5, 3, 6, 7]
bars = ('A', 'B', 'C','D', 'E', 'F')
y_pos = np.arange(len(bars))
plt.bar
浏览 20提问于2020-10-23得票数 0
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我正在尝试使用Python创建一个散点图，其中包含两个X类别"cat1“"cat2”，每个类别都有多个Y值。通过使用以下代码，如果每个X值的Y值的数量相同，我就可以让它工作：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
y = [(1,1,2,3),(1,1,2,4)]
x = [1,2]
py.plot(x,y)
plot.show()
但是，一旦每个X值的Y值的数量不同，我就会得到一个错误。例如，这不起作用：
import numpy as np
im
浏览 1提问于2015-12-15得票数 24
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我需要在x轴的文字在Matplotlib图。我有：
import matplotlib.pyplot as plt
x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
y=[5.3, 6.1, 25.5, 27.8, 31.2, 33.0, 33.0, 32.8, 28.4, 21.1, 17.5, 11.9]
plt.bar(x,y, color='g')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title("Max Temperature for Months")
plt.lege
浏览 1提问于2016-12-17得票数 1
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我正在尝试在matplotlib中设置自定义的xtick，下面是这个问题
然而，在链接的问题中，x轴只有4个数据点，并且它们为每个数据点分配一个标签。我有100个数据点，用弧度表示一个完整的正弦周期，我只想标记“有趣的”点(0.0, π/4, π/2, 3π/2)。
最接近我想要的是创建一个包含100个空字符串的列表，然后将所需的字符串设置为所需的值。但是，由于空字符串，x轴会受到严重污染。
我如何才能摆脱这种“污染”，并且只标记所需的位置？
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# generate 100 points i
浏览 17提问于2019-07-29得票数 0
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2回答
我在用我创建的系列x中的索引值标记图形的x刻度时遇到了问题。下面是代码 import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
x = pd.Series([421, 122, 275, 847, 175])
index_values = ['2014-01-01', '2014-01-02', '2014-01-03', '2014-01-04',
'2014-01-05']
x.index = index_values
x.plo
浏览 10提问于2020-01-04得票数 2
这会将轴标签更改为我想要的字体，但是如何更改每个轴上的数字呢？ import matplotlib.pyplot as plt
prop = fm.FontProperties(fname='/Users/NAME/Downloads/GARA.ttf')
sns.lineplot(x=stlr_df['Number of Steps'], y= stlr_df['Learning Rate'], color='purple')
plt.xlabel('Number of Steps',fontprop
浏览 9提问于2021-05-05得票数 0
经过多年的阅读，我遇到了一个我找不到答案的问题，所以我从这里开始。
我使用python和matplotlib，并且希望从1开始用xaxis绘图，没有任何其他更改。
import matplotlib.pyplot as plt
y = range(1, 1000, 2)
plt.plot(y)
plt.show()
这是绘图，但x轴从0开始。我试图提供一个x轴
y = range(1, 1000, 2)
plt.plot(y)
plt.plot(range(1, len(y)+1), y)
plt.show()
但这不会改变x轴本身。
我尝试的另一种方法是使用plt.xticks并自己设置滴
浏览 0提问于2014-01-23得票数 0
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我有号码表
scores = [0.4126984126984127,
0.9841269841269841,
0.9841269841269841,
0.3333333333333333,
0.6825396825396826,
0.7301587301587301,
0.9841269841269841,
0.4603174603174603,
1.0]
names = ["Nearest Neighbors", "Linear SVM", "RBF SVM", "Gaussian Process",
浏览 8提问于2021-06-17得票数 1
我正在尝试使用matplotlib创建一个covid图形可视化工具，但是，在x轴上，我还不能想出如何将日期范围划分为更大的间隔。例如，不是每个月都有一个记号，而是每3个月有一个记号。这是我当前图形的图片和一些代码： ? import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
formatter = mdates.DateFormatter("%m/%d/%Y")
ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
ax.xaxis.se
浏览 4提问于2021-01-13得票数 0
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2回答
我试图用xticks在条形图中显示一些数据。下面的代码以不同的颜色显示我的条形图。我的问题是如何用一种颜色制作整个图形？提前谢谢。
import matplotlib.pyplot as plt
data = (5)
data_2 = (6)
plt.bar(1, data)
plt.bar(2, data_2)
plt.xticks([1,2], ('Hello', 'World'))
plt.show()
浏览 2提问于2020-06-17得票数 1
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import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from PIL import Image
import numpy as np
#code here
df = pd.DataFrame(items) #items is a list of dictionaries
counts =df.groupby('Merchant')['Merchant 1'].count().sort_values(ascending=False)counts2 =df.groupby('Merchant 2'
浏览 63提问于2019-05-15得票数 1
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1回答
我试图绘制一个时间序列和它的微分。
但是，x轴标签有两个问题：
它不是rotating;there，它是太多月，在画布上的空间太小。--
如何旋转所有标签并隐藏几个日期？
因为保密，我不能显示数据。但它基本上是一个(数字)列，包含系列和(日期)索引。
这就是我到目前为止所做的：
import numpy as np, pandas as pd
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams.update({'figure.
浏览 5提问于2020-06-04得票数 1
我有一组字符，例如['a','a','b','b']。当我这样绘制它们时： import matplotlib.pyplot as plt
x_labels = ['a','a','b','b']
y = [0,1,2,3]
plt.plot(x_labels,y)
plt.show() 这是我得到的： ? 然而，我希望在x轴上：a,a,b,b，而不仅仅是a,b。 我如何才能做到这一点呢？
浏览 26提问于2019-04-16得票数 0
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我有以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
x=0
xval=[]
yval=[]
for i in range(0,1000):
x=i
xval.append(x)
y=1-(0.99**x)
yval.append(y)
plt.axhline(0.5, color='r')
plt.axvline(69, color='r')
plt.plot(xval,yval)
plt.show()
我想把x轴上的69点突出如下：
有人知道如何在轴上显示特定的x值吗？
浏览 2提问于2022-02-22得票数 1
3回答
关于HoloViews分组(未堆叠)条形图的快速问题。如何删除x轴变量名刻度符，但将它们包含在图例中？
请参阅下面的例子：
我想做以下几点：
对于红色框，删除滴答"x“和"y”的名称。
添加一个图例的"x“和"y”对齐各自的颜色。
代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import holoviews as hv
pd.options.plotting.backend = 'ho
浏览 4提问于2020-01-10得票数 5
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我将图像放在一个numpy数组中，并用下面的代码绘制它。我如何告诉程序不要像(0, 100, 200...)那样绘制轴
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.imshow(output_ndarray)
plt.savefig(output_png)
浏览 1提问于2016-10-19得票数 11
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我正在尝试用Python中的条形图绘制负值，它从一个较低的负值开始，以给定的负值结束。这是它应该看起来的样子(Excel-Plot)，负值的条形图从-60开始：
在这里，"-60“处的水平轴交点的定义可以做到这一点。
我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
f = pd.DataFrame({"x":range(9), "y": [-21,-24,-27,-30,-33, -36,-39,-42,-45 ]})
plt.bar(f.x, f.y, bottom= -60
浏览 70提问于2021-03-14得票数 3
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我试图在matplotlib中用字符串条目绘制分类数据，这些字符串条目看起来像日期，但不是日期。Matplotlib尝试自动将字符串转换为datetime对象，但失败了。如何强制matplotlib将类别视为字符串，并防止它尝试将字符串转换为datetime对象？
下面是我的例子：
import matplotlib.pyplot as plt
categories = ['2019-20', '2020-21']
vals = [5, 10]
plt.plot(categories, vals)
这给了我们
ValueError: could not conv
浏览 30提问于2020-02-08得票数 1
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2回答
我用python用pyplot/matplotlib制作了一个折线图：
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import numpy as np
alphabet = range(0, 25)
firstLine = [letter + 65 for letter in alphabet]
secondLine = [letter + 97 for letter in alphabet]
plt.plot(alphabet, firstLine, '-b', label='ASCII value of capita
浏览 0提问于2012-09-26得票数 6
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1回答
假设我有一个文本值的列表(即名称)，我想用这些名称标记xticks来绘制这些值的直方图。
import matplotlib.pyplot as plt
listofnames = ['Al', 'Ca', 'Re', 'Ma', 'Al', 'Ma', 'Ma', 'Re', 'Ca']
a,b,c = plt.hist(listofnames)
首先，这段代码给出了一个错误
TypeError: cannot perform reduce with
浏览 6提问于2015-02-12得票数 1
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我有以下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
xticks = ['A','B','C']
Scores = np.array([[5,7],[4,6],[8,3]])
colors = ['red','blue']
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(Scores,bins=3,density=True,histtype='bar',color=colors)
plt.show()
它提供了以下
浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
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我正在从csv文件绘制图形。然而，在输出图中，x的范围在1到6之间，并且它被表示为[1,2,3,4,5,6]。我应该在代码中做哪些更改，以便在[1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5,5.5,6]中表示它。 import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as px
df = pd.read_csv('/home/madhu/Desktop/plotDatap4.csv')
df.plot(kind='line',x='Access Distance(in log)',y='Cumm
浏览 19提问于2020-10-31得票数 0
如果运行以下代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a=np.random.random((1000,1000))
plt.imshow(a, cmap='Reds', interpolation='nearest')
plt.savefig('fig.png',bbox_inches='tight')
我得到了下面的图片，所有的细胞代表每个随机数。
但是，当将轴添加为如下代码时：
import matplotlib.pyplot as plt
impo
浏览 0提问于2017-12-16得票数 1
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1回答
我正在尝试创建一个简单的多线图。X轴对应于名为"TimePeriodId“的列，从201901 (2019年1月)开始，到202005 (2020年5月)结束。由于某些原因，当我尝试绘制线条时，x轴不采用这些值，并显示"201825“、"201850”等。这几乎就像是在计算一年中的每个季度。此外，除了201811 (11月)和201812 (12月)之外，我没有包括2018年的时间段。因此，我的问题是，如何强制绘图将每个行条目用作图表上的数据点，以便绘图的x轴正确。
此图的代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
impo
浏览 2提问于2020-07-08得票数 0
我使用了两种作图方法，并试图用matplotlib.pyplot.plot()复制从pd.plot()获得的结果。 请参阅下面的数据帧头： ? import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df_plot_graph.plot(figsize=(15,5)) ? 生成的图形与 import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
plt.figure(figsize=(15,5))
plt.margins(x=0)
plt.plot(df_plot_graph) ? 如
浏览 40提问于2019-07-03得票数 0
我在matplotlib的画布上有一个图表，它将被频繁地更改，而且我无法更改轴标签，而只是在主要的网格线上得到默认的数字标签。下面是一个简化的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.use('TkAgg')
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
from matplotlib.figure import Figure
#import matplotlib.animation as ani
浏览 5提问于2017-05-11得票数 0
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4回答
我有两个数组如下：
x = ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November',
'December']
y = [5.3, 6.1, 25.5, 27.8, 31.2, 33.0, 33.0, 32.8, 28.4, 21.1, 17.
浏览 6提问于2016-12-18得票数 2
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2回答
我有一个CSV文件，包含12列和4,00,020行，我想用不同的图表来绘制这些列。我想手动给出x轴值。X轴= 0，0.2，0.4，0.6 .
如何手动给出x轴？我尝试了下面的代码，但没有起作用。帮帮忙吧。提前谢谢。
import matplotlib.pyplot as plt
x= np.arange(0,2,0.2)
df.plot(x, y = 'column1')
plt.show()
我要输出类似于上面的图像。
浏览 7提问于2022-09-19得票数 -1
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我的代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
with open('nm.dat','r') as f:
vst = map(float, f)
print vst
a=np.asarray(vst)
print len(a)
a11=a.reshape(4,22)
plt.imshow(a11, cmap='hot', interpolation='nearest')
plt.colorbar()
plt.show()
我的形象
我
浏览 0提问于2016-04-06得票数 8
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我有这些代码行，可以生成简单的图表。我需要图表，但是，我需要用标签列表中包含的月份替换数字滴答。七月份的勾号大概应该是中间的那个。毫米精度是不必要的。重要的是正确设置标签。我怎么能解决这个问题？可能，如果轴太小，四月和十月也可以从名单中删除。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm
import statistics
# Plot between -10 and 10 with .001 steps.
x_axis = np.arange(-21, 21, 1)
#pr
浏览 3提问于2022-06-02得票数 1
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当一个数字列表中有异常值时，其直方图的最后一箱是短而稀疏的。因此，我想要使用范围的最后一个垃圾桶。在本例中，10+将包含大于10的所有值。
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
l = [1,2,3,4,5,1,2,3,6,7,8,6,4,5,3,2,8,3,1,2,3,5,6,7,15,20]
sns.displot(l, binwidth = 1, kde=True, rug=False)
plt.show()
上列表的直方图
我还没弄清楚怎么用海运。如果matplotlib能成功的话，那也太棒了。事先非常感
浏览 3提问于2022-04-10得票数 0
我有一些密码：
#!/usr/bin/env python
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [1.2,1.9,3.1,4.2,4.8]
plt.plot(x,y)
plt.xlabel('OX')
plt.ylabel('OY')
plt.savefig('figure1.png')
plt.close()
它给了我这个数字：
正如你所看到的，在X轴上的“步骤”
浏览 7提问于2012-05-31得票数 28
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我正在从mySQL服务器绘制我的气象站数据。我试图弄清楚如何绘制x轴端点(12 AM)，但它只显示从凌晨3点到晚上9点以下是我的代码中最相关的部分。我不知道这是否与我的第一个数据点在上午12:08，最后一个数据点在晚上11:52这一事实有关对于如何在端点显示12点有什么建议吗？ ? import mysql.connector as connection
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
from matplotlib.ticker import
浏览 37提问于2021-04-10得票数 0
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我使用matplotlib设计了一个子图。我正试图扭转情节的xticks。请看样本代码-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# generate the data
n = 6
y = np.random.randint(low=0, high=10, size=n)
x = np.arange(n)
# generate the ticks and reverse it
xticks = range(n)
xticks.reverse()
# plot the data
plt.figure()
ax = plt.sub
浏览 3提问于2019-01-02得票数 3
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我正在解析一个日志文件并创建一个图。
我不需要X轴上的所有标签。我只想显示第一个和最后一个，或者几个特定的步长，比如说每100步。
我怎么能做到这一点？我只能显示第一个或最后一个，但不能同时显示两个。
我的代码：
import numpy as np
import pylab as pl
import matplotlib.pyplot as plt
with open('file.log') as f:
lines = f.readlines()
x = [int(line.split(',')[0]) for line in lines]
浏览 0提问于2017-09-20得票数 3
我想将数值数据与非数值数据进行对比，例如：
import matplotlib.pyplot as pl
x=['a','b','c','d']
y=[1,2,3,4]
pl.plot(x,y)
但是，使用matplotlib绘图包时，您会收到数据不是浮点型的警告(ValueError: invalid that for float()：a)。
在他们的中，他们建议首先将数字数据放在x轴上，然后对其进行格式化。有没有办法直接做(如上所述)？
浏览 7提问于2011-08-08得票数 13
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我有一些数据，一天中的19:00到06:00之间，并喜欢按自然顺序绘制在x轴上。这意味着x轴的值将按如下顺序排列: 19、20、21、23、0、1、2、..。6
我怎样才能做到？
这是我的示例代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(19,24+6)%24
y = np.random.rand(len(x))*10
plt.bar(x, y)
plt.show()
浏览 0提问于2019-08-27得票数 1
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我试图绘制95%的置信区间的平均值在条形图上。条形线的颜色是根据水平线的值来设置的。因此，如果条形图绝对高于此值(给定置信区间)，则为红色；如果它们确实低于此值，则为蓝色；如果包含此值，则为白色。
完成的地块包含太多的xticks标签。我试过使用一些方法，比如xaxis.set_major_locator和plt.xticks(range(len(df.index)), df.index)，但结果都很糟糕。我认为这是我的彩色面具设置的问题，但我不知道如何修复它。
真的很感谢你的帮助和建议。谢谢!
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy
浏览 1提问于2019-12-18得票数 1
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1回答
我试图用两列来绘制一个数据文件：
Compound_ID,Averages
0 M0001,0.75
1 M0002,0.87
2 M003,0.45
它不是在x轴上显示'Compound_ID‘，而是显示索引。当我显式地尝试绘图时，它会引发并出错。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('teste.csv')
plt.plot(df['Averages'], df['Com
浏览 1提问于2017-08-10得票数 1
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当使用cartopy地图时，我不能添加x标签或y标签。有办法这样做吗？我不是在找标签。
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy
ax = plt.axes(projection=cartopy.crs.PlateCarree())
ax.add_feature(cartopy.feature.COASTLINE)
ax.set_xlabel('lon')
ax.set_ylabel('lat')
plt.show()
浏览 5提问于2016-02-18得票数 10
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你好，我有这段使用Python的代码，它允许de一些绘图：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
x1 = np.array(np.arange(9))
y1 = x1
ax1.plot(x1,y1)
ax2 = fig.add_subplot(212)
x2 = np.array(np.arange(9))
y2 = x2
locs, labels = ax2.xticks()
ax2.plot(x2,y2)
问题是这行locs, la
浏览 9提问于2019-07-14得票数 0
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