我正在使用matplotlib.pyplot
在python中绘制条形图。图表将包含大量条形图,并且每个条形图都有自己的标签。因此,标签重叠,它们不再具有可读性。我希望标签是对角线显示,这样他们就不会过度实验,如在this图像。
这是我的代码:
import matplotlib.pyplot as plt
N =100
menMeans = range(N)
ind = range(N)
ticks = ind
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rects1 = ax.bar(ind, menMeans, align = 'center')
ax.set_xticks(ind)
ax.set_xticklabels( range(N) )
plt.show()
标签如何对角显示?
发布于 2013-07-24 15:58:21
文档中的示例使用:
plt.setp(xtickNames, rotation=45, fontsize=8)
所以在你的例子中,我认为:ax.set_ticklabels(range(N), rotation=45, fontsize=8)
会给你角度,但它们仍然是重叠的。所以试试吧:
import matplotlib.pyplot as plt
N =100
menMeans = range(N)
ind = range(N)
ticks = ind
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rects1 = ax.bar(ind, menMeans, align = 'center')
ax.set_xticks(range(0,N,10))
ax.set_xticklabels( range(0,N,10), rotation=45 )
plt.show()
发布于 2018-01-29 03:01:17
不使用set_xticks
或set_xticklabels
(两者都是officially discouraged ),只需将rotation
参数用于xticks
即可
plt.xticks(rotation=45, ha="right")
通过这种方式,您可以指定刻度标签的旋转,同时让matplotlib为您处理它们的频率/间距。请注意,如果标签都很短,使用ha="right"
右对齐标签文本并不重要(在这种情况下,您可能想要删除它),但如果标签很长且长度可变,则很重要-它确保刻度标签的末端直接位于其标签的刻度下方,并防止标签间距不一致或甚至重叠。
一个完整的工作示例,基于问题中的代码:
import matplotlib.pyplot as plt
N =100
menMeans = range(N)
ind = range(N)
ticks = ind
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rects1 = ax.bar(ind, menMeans, align = 'center')
plt.xticks(rotation=45, ha="right")
plt.show()
输出:
https://stackoverflow.com/questions/17827748
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