首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用matplotlib.pyplot在图形周围添加清晰的边框

使用matplotlib.pyplot在图形周围添加清晰的边框可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建一个图形对象和一个子图对象:
代码语言:txt
复制
fig, ax = plt.subplots()
  1. 绘制图形:
代码语言:txt
复制
ax.plot(x, y)  # 这里的x和y是你要绘制的数据
  1. 添加边框:
代码语言:txt
复制
ax.spines['top'].set_visible(True)  # 显示顶部边框
ax.spines['right'].set_visible(True)  # 显示右侧边框
ax.spines['bottom'].set_visible(True)  # 显示底部边框
ax.spines['left'].set_visible(True)  # 显示左侧边框
  1. 设置边框样式和颜色:
代码语言:txt
复制
ax.spines['top'].set_linestyle('-')  # 设置顶部边框样式为实线
ax.spines['top'].set_color('black')  # 设置顶部边框颜色为黑色
ax.spines['right'].set_linestyle('-')  # 设置右侧边框样式为实线
ax.spines['right'].set_color('black')  # 设置右侧边框颜色为黑色
ax.spines['bottom'].set_linestyle('-')  # 设置底部边框样式为实线
ax.spines['bottom'].set_color('black')  # 设置底部边框颜色为黑色
ax.spines['left'].set_linestyle('-')  # 设置左侧边框样式为实线
ax.spines['left'].set_color('black')  # 设置左侧边框颜色为黑色
  1. 设置边框宽度:
代码语言:txt
复制
ax.spines['top'].set_linewidth(1.5)  # 设置顶部边框宽度为1.5
ax.spines['right'].set_linewidth(1.5)  # 设置右侧边框宽度为1.5
ax.spines['bottom'].set_linewidth(1.5)  # 设置底部边框宽度为1.5
ax.spines['left'].set_linewidth(1.5)  # 设置左侧边框宽度为1.5
  1. 显示图形:
代码语言:txt
复制
plt.show()

这样就可以在图形周围添加清晰的边框了。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云服务器(CVM)和腾讯云对象存储(COS)。

  • 腾讯云服务器(CVM):提供弹性计算能力,可根据业务需求快速创建、部署和扩展云服务器实例。产品介绍链接:腾讯云服务器(CVM)
  • 腾讯云对象存储(COS):提供安全、稳定、低成本的云端对象存储服务,适用于存储和处理各种类型的文件和数据。产品介绍链接:腾讯云对象存储(COS)
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通(下篇)

至此,我们已经完成了 matplotlib 基本操作,并掌握了保存图表方式。今后应用中,可以根据需求保存图表为各种格式,并控制图像尺寸和分辨率。同时也学会了如何处理中文字符显示问题。...plt.yticks():自定义 Y 轴刻度及显示内容。 7.3 添加网格线 为了使数据更加清晰直观,特别是查看大范围数据时,网格线 (Grid) 是一个很有用工具。...edgecolor 可以帮助图例复杂背景图表中显得更加突出或和谐。 7.4.2 使用多个图例 有时候,我们图表可能需要使用多个图例来区分不同数据组。...add_artist():将第一个图例添加到当前轴 (axes) 上,这样第二个图例可以独立添加。 拓展: 多个图例使用有助于一张图表中展示大量数据时,避免混淆,保持数据清晰和可读性。...7.6 多坐标轴图表 一些数据可视化任务中,我们可能需要在一个图表中显示多种不同类型数据,而这些数据数值范围有很大差异。为了让不同数据能够清晰显示,我们可以图表中使用多坐标轴。

30210
  • 数据科学 IPython 笔记本 8.9 自定义图例

    可以使用plt.legend()命令创建最简单图例,该命令会自动为任何已标记绘图元素创建图例: import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('classic...=False, loc='lower center', ncol=2) fig 我们可以使用圆角框(fancybox)或添加阴影,更改边框透明度(alpha值),或更改文本周围边距: ax.legend...为此,一个很好工具选择是 Matplotlib Basemap 附加工具包,我们将在“地理数据和 Basemap”中探讨。 多个图例 有时设计绘图时,你需要在同一轴域上添加多个图例。...如果你检查一下ax.legend()源代码(回想一下你可以 IPython 笔记本中使用ax.legend??...来实现),你会看到该函数只包含一些逻辑,创建合适Legend艺术家,然后将其保存在legend_属性中,并在绘图时添加图形中。

    1.8K20

    python画图

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 前言 因为数据需要用图形来展示。Excel,matlab,python中,我选择了python。...数学“剑魔”时候,我看到有人用Excel生成柱状图之类,挺好看,但是我不会啊。matlab以前学过一点,但是当前电脑没有这个软件。安装这个软件有些费事。所以干脆选择使用python生成图形。...一个是外部整体设置,比如坐标轴设置,注释,透明度等;一个是内部具体图形,不同图形可能大同小异。 外部设置,是我们需要掌握内容。内部具体图形操作,用时候搜索下就好。...设置线样式:颜色、宽度、样式 显示x轴,y轴范围 x轴,y轴标签 更换下标 移动x,y轴位置 annotation注释 添加文本 透明度 至于添加坐标轴箭头,我还不知道。...dict(facecolor='white', edgecolor='None', alpha=0.65 )) plt.legend(loc='best') plt.show() 柱状图 注意下,它是如何自动添加

    1.6K10

    ClearType 原理:Windows 上文本亚像素控制

    可以注意到,没有开启 ClearType 文本,其发虚边框周围是灰色;而开启了 ClearType 文本,其发虚边框周围是彩色。...如何显示清晰线条 像素内 RGB 开始显示线条之前,我们来看看显示器如何显示一个像素。下图是我放大一个像素内灯管。这是一种主流显示器上像素内 RGB 排列。...现在,我们缩小一点,观察 4×4 个像素: 清晰显示 1px 线条 我另一篇博客中说过如何清晰显示一个线条: WPF 绘制对齐像素清晰显示线条 要清晰显示 1 像素宽度竖线,我们需要对齐像素显示...清晰显示 1.7 px 线条 同样,如果要清晰显示 1.67 像素宽度竖线,我们需要使用 5 列灯管: 这时,我们不止借用了右边像素显示红色,还借用了左边像素显示蓝色: 当然,也可以是右边借用一个黄色像素...文本亚像素控制 由于文本显示不像简单图形显示可以随意选取起点,文本因为图形非常复杂,为了保持文本形状不至于变形太多,任何位置开始显示一个像素起点都是可能,所以文本需要更多地选择借用左右像素相邻灯管

    60230

    数据分析与数据挖掘 - 08图形绘制

    color='red', linewidth=1.0, linestyle='--') # 显示 plt.show() 这样我们就画出来一个简单图形了,接下来我们继续刚刚画这个图形添加一些元素...,本章最开始我们已经说过关于图形边框修改方法了,我们只需要把下面的代码添加至末尾即可: # 添加边框 ax = plt.gca() # 修改右侧颜色 ax.spines["right"].set_color...7 修改边框位置 在数学中,我们图形有时是十字样式,那下面我们一起来看一下,如何修改边框位置,代码其实也很简单,我们首先来修改一下x轴对应y轴位置,完整代码如下: import numpy...8 添加图例说明 最后画图时我们可以使用label参数给图片添加一个图例说明,最后使用legend显示出来,最终代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot...直方图擅长总结和描述连续型数据分布,而柱状图更加擅长描述和总结离散型数据分布,所以你未来应用场景中,首先判断数据特点,然后再决定使用什么图形去描述这些数据。

    2.5K20

    matplotlib 设置移动边框

    绘制余弦曲线代码 Pycharm 中执行调用,执行结果会弹出一个独立桌面端图形界面。...这里以二维图形为例, matplotlib 中图形是由几个部分构成,如果想要更好理解 matplotlib 模块,清楚这几个部分尤为重要。由于本文主要介绍边框,因此只介绍与之相关部分。 ?...图形边框基本上就是图形边界,每一个 axes 都有top、bottom、left以及right四个边框; ⑤ 为 axis。...axis 是二维图形刻度线,其中分为 x 刻度线和 y 刻度线; 通过上图可以看出其实所谓刻度线是依附在边框上面的,我们可以指定刻度线依附在那个位置边框上。...,如果我们想要获取指定方式边框,只需要使用类似 Python 字典方式进行访问。

    2.2K10

    【Python数据分析与可视化】:使用【Matplotlib】实现销售数据全面分析 ——【Matplotlib】数模学习

    安装Matplotlib 开始使用Matplotlib之前,必须先在你Python环境中安装它。...hist方法第一个参数是数据样本,bins参数表示直方图柱子数量,edgecolor参数设置柱子边框颜色。...多图形组合 同一个图形中组合多种不同类型图形可以让你更全面地展示数据。...我们将分析一个虚构数据集,该数据集包含某家公司不同月份销售数据,并展示如何绘制折线图、柱状图、散点图、直方图和组合图。...准备数据:使用字典形式准备数据。 绘制直方图:使用plt.hist方法绘制直方图,第一个参数是数据样本,bins参数设置直方图柱子数量,edgecolor参数设置柱子边框颜色。

    14710

    【数学建模】——matplotlib简单应用

    创建图形使用subplot函数创建多个子图。 每个子图中绘制曲线,设置颜色和样式。 限制y轴范围。...使用bar函数绘制柱状图,设置颜色、透明度、边框颜色和样式、填充效果。 为每个柱形添加文本标注。...'%2d' % yy) #显示图形 plt.show() 7.使用雷达图展示学生成绩 创建包含课程名称和成绩数组。...计算角度数组,均匀分布圆周上。 使用polar函数绘制雷达图,设置角度和数据,设置颜色、线型和端点符号。 设置角度网格标签,使用中文字体。 填充雷达图内部。...创建三维图形需要使用 mpl_toolkits.mplot3d 库。使用 matplotlib 进行可视化可以通过简单代码实现,包括设置标签、图例、颜色和线型等,以生成直观图表来分析和展示数据。

    9810

    UI界面图标终极设计指南

    2 注意像素网格重要性 非视网膜屏幕上设计图形时候,要特别遵循使用像素网格,并优先选用2像素边框作为图标的线条。因为它可以让图标在这些显示屏上更加清晰。 ? ?...如果为图标设置1像素边框,这个时候,这些边框应该使用外部或内部描边样式,但不建议是居中。如下图,你可以看到他们区别。 ? ? 居中描边一像素边框,虽然放大它们时候,它们看起来很清晰。...但是尽量不要这么做,让观众注意力集中不同东西上。这就像数学中分数简化一样。您看到图形噪声越少,用户理解就越清晰。 ?...此规则还涉及图标周围各种装饰,框架,背景。如果它们没有帮助帮助更好阅读图标,就让它们更加简化一点比较好。...静电杂谈:如何做一个“有特色”UI设计师 交互工具哪个好用?来看看静电具体分析~ 2019即将过半,UI设计师激烈从业环境如何提升 平面设计师如何快速转行UI设计行业?

    1K50

    用PythonMatplotlib库绘制一个足球场效果

    那么接下来就来详细分享一下如何使用Matplotlib库绘制一个足球场图形,并提供可运行源码,方便读者通过学习这个实例,了解到Matplotlib库基本用法,并掌握如何创建一个足球场图形。...开始前准备工作使用开始之前,需要确保已经安装了Python环境和Matplotlib库,可以使用pip命令进行安装,比如:pip install matplotlib,而且还需要导入Matplotlib...绘制足球场边框:再来使用Matplotlib库plot函数,绘制足球场边框,可以使用直线或多边形来绘制足球场形状,确保设置适当线条颜色和线宽,以使图形更加逼真。...添加标题和图例:使用Matplotlib库title函数添加标题,说明图形内容,还需要使用legend函数添加图例,解释图形中各个元素含义。...()局部效果图如下所示:最后通过本文介绍,我们学习了如何使用PythonMatplotlib库来绘制一个足球场图形

    31833

    Python学习笔记之Matplotlib模块入门(直线图、折线图、曲线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图、等高线图和三维图绘制)

    /pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib 二、绘制基础 使用Matplotlib绘制图形时,其中有两个最为常用场景。...pyplot基本方法使用如下表。 1. 绘制直线 使用Matplotlib绘制线性图时,其中最简单是绘制线图。在下面的实例代码中,使用Matplotlib绘制了一个简单直线。...legend()添加图例 # 通过参数loc设置图例位置,默认upper left左上角, fancybox边框 framealpha透明度 shadow阴影 borderpad边框宽度 plt.legend...函数添加图例,通过参数loc设置图例位置,默认upper left左上角, fancybox边框 framealpha透明度 shadow阴影 borderpad边框宽度。...contour()基础上有颜色填充 # 显示绘制图形 plt.show() 运行效果如下: 10.

    5.1K21

    十七.图像锐化与边缘检测之Roberts、Prewitt、Sobel和Laplacian算子

    这时需要开展图像锐化和边缘检测处理,加强原图像高频部分,锐化突出图像边缘细节,改善图像对比度,使模糊图像变得更清晰。...图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中噪声,提取图像信息中用来表征图像一些变量,为图像识别提供基础。通常使用灰度差分法对图像边缘、轮廓进行处理,将其凸显。...表示内核基准点,其默认值为(-1,-1),位于中心位置 delta表示储存目标图像前可选添加到像素值,默认值为0 borderType表示边框模式 Python实现代码如下所示: # -*- coding...表示Sobel算子大小,其值必须是正数和奇数 scale表示缩放导数比例常数,默认情况下没有伸缩系数 delta表示将结果存入目标图像之前,添加到结果中可选增量值 borderType表示边框模式...默认值为1,更多详细信息查阅getDerivKernels delta表示将结果存入目标图像之前,添加到结果中可选增量值,默认值为0 borderType表示边框模式,更多详细信息查阅BorderTypes

    2.3K10

    Matplotlib 中文用户指南 3.6 图例指南

    plt.show() 相同轴域内多个图例 有时,多个图例之间分割图例条目会更加清晰。 虽然直觉上做法可能是多次调用legend()函数,但你会发现轴域上只存在一个图例。...这样做是为了可以重复调用legend(),将图例更新为轴域上最新句柄,因此要保留旧图例实例,我们必须将它们手动添加到轴域中: import matplotlib.pyplot as plt line1...处理器子类选择由以下规则确定: 使用handler_map关键字中值更新get_legend_handler_map()。 检查句柄是否新创建handler_map中。...以下示例演示如何将两个图例键相互叠加: import matplotlib.pyplot as plt from numpy.random import randn z = randn(10) red_dot...对于None值(默认),将使用AxestransAxes变换。 title:字符串或者None 图例标题,默认没有标题(None)。 borderpad:浮点或None 图例边框内边距。

    1.6K10

    机器学习笔记之Matplotlib库legend() scatter() plot() figure() subplot()函数参数解释

    控制是否应在构成图例背景FancyBboxPatch周围启用圆边 shadow If True, draw a shadow behind legend....scatter(x, y, 点大小, 颜色,标记),这是最主要几个用法,如果括号中不写s= c=则按默认顺序,写了则按规定来,不考虑顺序 import matplotlib.pyplot as...x, y 数据,x是可选,默认range(len(y)) fmt format,格式,形状,例如,'ro'表示红圈 data 标有数据对象,可选 其中,线条格式还可以使用如下线属性: alpha...若为True,如果图编号已存在则先清除 如果有多个figure,请显示调用 pyplot.close() 关闭你不需要使用figure,以便pyplot能正确清理内存。...() 用于一个Figure对象里画多个子图(Axes)。

    2.4K20

    Python 图形化界面基础篇:使用框架( Frame )组织界面

    Python 图形化界面基础篇:使用框架( Frame )组织界面 引言 Python 图形化界面基础篇这篇文章中,我们将探讨如何使用 Tkinter 中框架( Frame )来组织图形用户界面...框架是一种用于分组和布局其他 GUI 元素容器,它能够帮助我们更好地组织界面,提高代码可维护性和可读性。本文中,我们将详细解释如何创建和使用框架来构建更复杂 GUI 界面。...风格和外观:你可以为框架设置背景颜色、边框样式等,以使界面更具吸引力。 4 . 事件处理:你可以将事件处理逻辑与特定框架相关联,以实现更清晰代码组织。...最后,我们使用 pack() 方法将框架 frame 添加到窗口中,并启动了 Tkinter 主事件循环。 自定义框架属性 你可以根据需要自定义框架属性,包括背景颜色、边框样式、大小等。...结论 本文中,我们学习了如何使用 Tkinter 中框架( Frame )来组织图形用户界面。框架是一种强大工具,可以帮助我们更好地组织和管理界面中组件。

    2.2K31

    超干!UI界面图标终极设计指南

    2 注意像素网格重要性 非视网膜屏幕上设计图形时候,要特别遵循使用像素网格,并优先选用2像素边框作为图标的线条。因为它可以让图标在这些显示屏上更加清晰。...如果为图标设置1像素边框,这个时候,这些边框应该使用外部或内部描边样式,但不建议是居中。如下图,你可以看到他们区别。 居中描边一像素边框,虽然放大它们时候,它们看起来很清晰。...通常情况下,线倾斜角度45°,30°,60°时候,清晰度会比一些不常见角度效果会更好,比如13.7°,81°等等。所以,尽量避免用这样数值。...这就像数学中分数简化一样。您看到图形噪声越少,用户理解就越清晰。 比如下方这个邮件收发主题图标,当用户已经非常熟知自己具体操作,比如收邮件,发邮件,回复等等。...那就不要在设计图标的时候反复强调“信封”这个图形了。将它们简化,效果反而更好。 此规则还涉及图标周围各种装饰,框架,背景。如果它们没有帮助帮助更好阅读图标,就让它们更加简化一点比较好。

    88820

    人工不智能之sklearn聚类

    真实数据往往是多维数据结构,难以使用图形来直接呈现。 Kmeans算法必须由人工指定初始中心,然后算法使用迭代方式来移动这K个中心点,最终收敛到最佳中心点位置。...这个也不在本文讨论范围,小编后续再讲。这里就假设我们已经知道了K是多少,然后使用Kmeans算法来把输入数据点划分为最佳K个堆。 接下来,我们使用sklearn提供KMeans模块来实践一下。...KMeans模块默认提供了确定初始中心点算法,用户可以不必关心中心点初始化问题,但是用户必须指定K值。 我们先随机构造出K个数据堆,并用图形呈现出来。...先随机出K个中心点 对每个中心点周围再随机出N个点 # -*- coding: utf-8 -*- import random import matplotlib.pyplot as plt k =...x = 100 * random.random() y = 100 * random.random() centerx.append((x, y)) points = [] # 然后每个中心点周围随机

    23610

    Matplotlib可视化没那么难:7种常用图表最全绘制攻略来了!

    Matplotlib提供了一个面向对象API,有助于使用Python GUI工具包(如PyQt、WxPythonotTkinter)应用程序中嵌入绘图。...首先我们简单介绍一下Matplotlib.pyplot模块绘图基础语法与常用参数,因为后面我们要介绍各种图形基本都是基于这个模块来实现。pyplot基础语法及常用参数如下。...:同plt.xticks plt.legend:图例 plt.savafig:保存图形 plt.show:本机显示 01 散点图 散点图通常用在回归分析中,描述数据点在直角坐标系平面上分布。...▲图2 条形图 03 折线图 折线图是用直线连接排列工作表列或行中数据点而绘制成图形。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化连续数据,因此非常适用于显示相等时间间隔下数据趋势。...:是否显示异常值 vert:是否需要将箱线图垂直摆放 boxprops:设置箱体属性,如边框色,填充色等 whis:指定上下须与上下四分位距离 labels:为箱线图添加标签 positions:指定箱线图位置

    6.4K31

    Python 绘图,我只用 Matplotlib(三)—— 柱状图

    Photo from Unsplash 上篇文章,我已经讲解绘制图像大致步骤,接下来系列文章将分别对各种图形做讲解。其实就是了解各个图种绘图 API。文章就讲解第一种图形,柱状图。...同样可指定一个颜色值,让所有柱子边框呈现同样颜色;或者指定带有不同颜色列表,让不同柱子边框显示不同颜色。 linewidth 每根柱子边框宽度。...如果没有设置该参数,将使用默认宽度,默认是没有边框。 tick_label 每根柱子上显示标签,默认是没有内容。 xerr 每根柱子顶部横轴方向线段。...如果指定一个固定值,所有柱子线段将一直长;如果指定一个带有不同长度值列表,那么柱子顶部线段将呈现不同长度。 yerr 每根柱子顶端纵轴方向线段。...2 进阶 bar 函数参数很多,你可以使用这些参数绘制你所需要柱形图样式。

    2.4K20
    领券