如何使用层次结构在Time Series Insights预览中聚合数据？

在Time Series Insights预览中，可以使用层次结构来聚合数据。层次结构是一种组织和管理数据的方式，它将数据按照层级关系进行组织，使得数据可以更加直观和易于分析。

要在Time Series Insights预览中使用层次结构来聚合数据，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建层次结构：首先，需要创建一个层次结构，定义层级关系和层级属性。可以根据业务需求和数据结构来设计层次结构，例如按照地理位置、设备类型、传感器等进行层级划分。
2. 定义层级属性：在每个层级中，需要定义相应的层级属性。层级属性是用来描述该层级的特征和属性，可以是文本、数字、日期等类型的数据。
3. 导入数据：将需要聚合的数据导入到Time Series Insights预览中。可以使用各种数据源，如传感器数据、日志文件等。
4. 创建查询：使用查询语言来定义聚合操作。可以通过指定层次结构和层级属性来实现数据的聚合。例如，可以按照地理位置层级来聚合数据，计算每个地理位置的平均值、最大值、最小值等。
5. 可视化数据：将聚合后的数据可视化展示。Time Series Insights预览提供了丰富的可视化工具和图表，可以根据需要选择合适的图表类型来展示数据。

通过使用层次结构在Time Series Insights预览中聚合数据，可以更好地理解和分析数据，发现数据中的模式和趋势，从而支持更好的决策和优化业务流程。

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