HOLAP：Hybrid OLAP，结合ROLAP和MOLAP的混合体，通常将数据的详细信息存储在关系型数据库中，而将聚合数据存储在多维数据库中。...例如，在时间维度中，有基于日历的层级结构，一年共四个季度Q1、Q2、Q3、Q4，而每个季度分别有3个月份。因此该层次结构从上往下可分为年份、季度、月份三个级别。...基于多维数据集可显示和汇总大量数据，并向用户提供任意数据点的搜索访问，而每个数据集通常有特定的对应用途。...多维分析中数据通常以立方体(Cube)形式存储，Cube可理解为一组多维数据集，即多个维度构成的数据集，可由多个维度中的维度成员交叉形成单元格数据组成。...如下图展示增加了月份维度级别，将季度级别拆分为月份级别，Q1可下钻拆分为1月、2月、3月。 切片&切块 切片(slicing)：在多维度中选择一个维度作为条件，产生出新的子Cube多维数据集。
，于是他在新版本中加入了好多 Excel 的特性，如果你是 Excel 的重度患者，又想体验 R 强大的数据处理和可视化功能，那么本文再合适不过了！...(tidyverse) library(tidyquant) library(knitr) 在 R 中实现透视表 很多 Excel 的用户青睐它的数据透视表功能，现在 R 也可以通过 pivot_table...company) [1] "Amazon" 不过我们在 Excel 中使用 VLOOKUP 是想在一个表中添加列，这列的值要去另一个表中查找， 在 R 中怎么做呢？...在 R 中实现各种「IFS」函数 很多同学喜欢 Excel 是因为它的条件筛选功能，比如SUMIFS(), COUNTIFS(), AVERAGEIFS()等； ? 在 R 中如何实现呢？...= letters, str_detect(x, "[a-c]")) # 检测到a-c这几个字母就进行计数 [1] 3 那么如何在 tidyverse 工作流中使用条件筛选呢？
度量值：度量值需要做一定的聚合运算，它会在你绑定分类的基础上，去计算你设置的表达式，所以更多是在维度分析的基础上做计算分析，产生的结果也只能被用在数值字段上，因为其中的数据本身就是被计算出来的结果。...3）在使用的过程中 ’ ’ 单引号中间是写“表名”、 []中括号中间写“字段名”、 “”双引号代表“字符串”。...直接开始表达式介绍: 同比-环比 相信在很多分析场景中，同比和环比永远都不会缺席，无论是在月度分析，季度分析还是年度分析的。大家都会关注相对于上个时间维度，或者同期维度的变化情况。...区间分析 在经营分析场景中，往往会看到满屏的销售数据，不同地区的销售额度杂乱无章的摆放着，没有做任何区分。这个时候就需要对最终的数据做区间分析了。...，表达式中的【M】已经做了聚合，然后依旧是平均和去除过滤。
1 基本面分析开始 在不了解基本面分析的情况下，我们如何从根本上分析这些季度报告？...在导入数据时，我们可以选择需要哪个数据集。如果我们希望比较两个不同数据集的模型性能，这是很重要的。 2、缩放和训练，测试，分割数据： ?...7 评价指标 由于我们处理的是一个不平衡的数据集，我们不能依赖准确性作为我们的模型的评估指标，这就是为什么它没有包括在分类报告中。...10 网格搜索——参数调整 在调整模型以适应数据集时，我们可以保持模型不变，也可以通过使用网格搜索来提高模型的性能。通过使用这种方法，我们能够适当地根据我们的数据集调整每个分类模型的参数。...这段代码将导出我们的模型以供其他文件使用。 2、表现最佳的模型 在我们的例子中，性能最好的模型来自XGBoost分类器，它使用了来自树分类数据集的前10个重要特征。该分类器的分类报告如下： ?
公开数据显示，从2022Q4开始到2023Q2，爱奇艺已经实现了连续三个季度的净利润为正，且分别达到了3.04亿元、6.18亿元和3.65亿元，基本维持了持续盈利的局面。...在净利润转正的情况下，爱奇艺的运营现金流达到了8.86亿元，实现了连续五个季度为正；自由现金流8.72亿元，连续四个季度为正，有息负债总额大幅下降，逐渐走入了高质量发展阶段。...百度CEO李彦宏在财报会上表示，“在接触过加入文心一言功能的百度搜索服务后，用户会问更多以前在平台上很少被问到过的问题，并且会有多轮的对话和互动，这同传统使用搜索服务的用户行为有很大的不同。...不过，由于目前百度尚未公布百度搜索等传统业务，在引入AI大模型之后与之前的数据变动情况，外界也很难判断其AI大模型带来的影响到底有多大，以及能否持续。...财报显示目前百度的智能云业务，已经实现了连续两个季度持续盈利了，这意味着在经过了漫长时间的投入期之后，百度智能云的商业化正在逐渐步入正轨，后续有望延续盈利态势，或将成为百度AI最早实现成功商业化的领域。
对连续分布数据拟合的实例--降雪量数据降雪：63年的年降雪量，每年降雪量数据目的：帮助客户证明连续分布对单个变量的拟合。结论：正态假设是适当的。...正态与伽马的比较探讨了数据中是否存在正偏性。正态与幂指数的比较表明了峰度的可能性，而BCPE则显示出数据中是否同时显示了偏度和峰度。GAIC将帮助我们在不同的分布之间进行选择。...AIC准则表明，正态分布与数据完全吻合。图显示了四个不同的分布。...199))> plot(modOboot)> boot.ci艾滋病病例数据在这里，我们使用季度报告的艾滋病病例组成的数据，这些数据来自传染病监测中心公共卫生实验室服务部门。...我们首先帮助客户使用泊松族来建模报告病例的数量(响应变量)，针对时间(一个连续的解释变量)，我们用一个三次样条平滑器，使用5有效自由度，针对Qrt，一个代表季度季节性效应的因子。
在更多的内存工作负载中的性能提升要比更多的核心工作负载高得多，例如在SPECint2006测试中，天玑9000有着35%的提升，而在GeekBench 5中只有10.5%的提升。...内存升级 天玑9000的还是第一个宣布与LPDDR5X兼容的芯片，而这个标准在今年7月才由JEDEC发布 虽然完整的LPDDR5X可以达到8533Mbps，但天玑9000将自己限制在7500Mbps，所以与当前一代...这一次，天玑9000首发3CC载波聚合，5G的下载速度达到了7Gbps，是采用2CC技术的基带的1.5倍，再夺世界第一。 而首发R16技术也让天玑9000的5G上传速率提升了3倍之多。...这两年天玑在中高端市场已站稳，表现可圈可点，下一步是冲击真旗舰。 联发科的芯片市场份额自去年三季度超过高通后，一直至今年的二季度，连续四个季度第一。...甚至在今年二季度，联发科手机芯片以43%的出货量占比夺得冠军，接近半壁江山！ 不过，联发科的处理器一直被人诟病的地方，就是纸面上的数据看起来很好看，但是实际体验还是不如高通骁龙更稳定。
对连续分布数据拟合的实例--降雪量数据 降雪：63年的年降雪量，每年降雪量数据 目的：帮助客户证明连续分布对单个变量的拟合。 结论：正态假设是适当的。...正态与伽马的比较探讨了数据中是否存在正偏性。正态与幂指数的比较表明了峰度的可能性，而BCPE则显示出数据中是否同时显示了偏度和峰度。GAIC将帮助我们在不同的分布之间进行选择。...AIC准则表明，正态分布与数据完全吻合。图显示了四个不同的分布。...199)) > plot(modOboot) > boot.ci 艾滋病病例数据 在这里，我们使用季度报告的艾滋病病例组成的数据，这些数据来自传染病监测中心公共卫生实验室服务部门。...我们首先帮助客户使用泊松族来建模报告病例的数量(响应变量)，针对时间(一个连续的解释变量)，我们用一个三次样条平滑器，使用5有效自由度，针对Qrt，一个代表季度季节性效应的因子。
[1] 从调查中，你可以了解到你的同行最经常使用哪些编程语言、网络架构、库、工具、平台、当然也包括数据库，你能看到当前开发人员最爱使用的、最不爱使用的、和最期待使用的都是哪些产品。...因为在2016年数据库尚未被划分为单独的门类之前，MongoDB是唯一一款被列在“最受青睐的”技术通用名录中的数据库产品。 MongoDB是如何取得这些成果的？...文档与你在代码中使用的对象相匹配，与表的行与列相比，它代表了一种更为自然的数据结构。...你可以按照你希望的方式随时更改文档模型、索引和查询任意属性、执行各种操作和分析，从简单的点和范围查询，到复杂的聚合、分面搜索、地理空间处理、图遍历等都可以实现。...[2] Stack Overflow开发人员调查是在《Forrester Wave™：2019年第一季度大数据非关系型数据库报告》[3]发布后进行的，那份报告也将MongoDB评为领导者，同时，《数据库引擎排名
一、描述性统计 想拿一个简单的数据试试手，翻到了一份我国2012-2015年季度GDP的数据，如下表（单位：万亿）， ? 想整理到DataFrame中，如何处理？...这就很奇怪了，2012、2013、2014、2015四个年份的第一季度加总，这是什么鬼？其实我更想看横向加总，就是每一年四个季度加总，得到一年的总和，原来，指定axis=1即可： ?...这点特别注意，因为这可能会导致你的数据不必苛，比如某一年少一个季度的值，那么这一年其实就是三个季度的加总，跟其他年份四个季度怎么比？...在实际中，更可能是某种乱码，解决这种特殊分隔符，用 sep= 即可。 ? 忽略红色背景的部分。 还有一种情况是开头带有注释的： ? 使用 skiprows= 就可以指定要跳过的行： ?...从我多年统计师从业经验来看，学会了如何跳过行，也要学如何读取某些行，使用 nrows=n 可以指定要读取的前n行，以数据 ? 为例： ? 2.
凤凰网《新视界》还报道称，“鸿鹄”最早的第一个阶段是在2020年12月；第二批从2021年6月开始，至2020年底已有近80家网约车企业接入；第三批从2022年3月开始，花小猪聚合打车模式半公开，至今已达近...5、DSCC：一季度可折叠产品出货量增长571% 根据DSCC的数据，今年第一季度是可折叠智能手机有史以来业绩第三好的季度，虽然没有达到假日季度（2021年第四季度）的记录高点，但总出货量为222万部，...彭博社的马克-古尔曼在其4月份的通讯中也同意这一观点，标准的iPhone 14机型"可能坚持使用去年的A15或其衍生型号"。...9、日本科学家刷新数据传输速度记录 近日，日本的研究人员刷新了数据传输速度记录，实现了最高1.02Pb/s。更重要的是，这项记录突破是在现有基础设施兼容的光纤电缆上实现的。...这项新纪录是由日本国家信息与通信技术研究所 (NICT) 的研究人员使用多种新兴技术创造的。首先，光纤包含四个纤。
百度公布的数据显示，相较于3.0版本，飞桨与文心协同优化，3.5版本训练速度达到原来的3倍，推理速度达到30多倍。 在近期发布的多项第三方大模型能力评估报告中，文心大模型都表现出了不俗的中文能力。...敢于提前赌上一切开始技术创新的“船长”，才能在风暴来临之际，以最全面的技术储备，最快速地革新自己，迎接变化和挑战。 财报核心数据如何反馈？ 此次财报数据，就是一次关键验证。...近期发布的《IDC中国AI公有云服务市场份额，2022》报告显示，百度智能云市场份额已连续四年、第八次排名第一。 与此同时，飞桨平台在8月中旬，已经汇聚了800万开发者。...此外，根据IDC和Canalys数据，小度在2023年第一季度位居中国智能屏和智能音箱出货量第一。...需要思考的，不再是是否拥抱大模型，而是在新技术的变革中，如何寻求应用、落地的突破口。 而对AI长期坚定的投入，就是处在变革中心的人和企业，信心和灵感最重要的来源。
Python 中类似 tidyverse 的数据处理工具在 Python 中，有许多类似于 R 的 tidyverse 的数据处理工具包，尽管它们没有完全整合在一个生态系统中，但它们可以组合使用，达到类似...以下是 Python 中的一些主要库及其功能，和 tidyverse 的模块相对应：1.pandas对应 tidyverse 的核心功能：dplyr（数据操作）tidyr（数据整理）功能特点：数据操作和清洗的核心库...支持过滤、分组、聚合、整合数据等操作。API 设计与 R 中的 data.frame 类似，非常适合表格数据的操作。...可以将上述工具组合使用来构建类似于 R 的 tidyverse 工作流。例如：使用 pandas 或 polars 进行数据操作。使用 seaborn 或 plotnine 进行可视化。...对于大数据集，可以引入 dask 或 pyspark。使用 pyjanitor 做数据清洗。
Pandas的应用 Pandas是Wes McKinney在2008年开发的一个强大的「分析结构化数据」的工具集。...日常工作中以DataFrame使用最为广泛，因为二维的数据本质就是一个有行有列的表格（想一想Excel电子表格和关系型数据库中的二维表）。...上面的代码连接的是我部署在阿里云上的MySQL数据库，公网IP地址：47.104.31.138，用户名：guest，密码：Guest.618，数据库：hrs，表名：tb_emp，字符集：utf8mb4。...数据分析 描述性统计信息 分组聚合操作 groupby方法 透视表和交叉表 数据分箱 数据可视化 用plot方法出图 其他方法 其他方法 独热编码 数据表中的字符串字段通常需要做预处理，因为字符串字段没有办法计算相关性...，只要两个变量的观测值是成对的等级评定资料，或者是由连续变量观测资料转化得到的等级资料，不论两个变量的总体分布形态、样本容量的大小如何，都可以用斯皮尔曼等级相关系数来进行研究。
本文不是从实例的角度，来分析如何构建一个数据立方体，而是从BI的产品角度出发，如何构建起一个更好的数据立方体系统。 概念部分 本部分以概念介绍为主，了解的同学请跳过。...钻取（Drill-down）：在维的不同层次间的变化，从上层降到下一层，或者说是将汇总数据拆分到更细节的数据，比如通过对2010年第二季度的总销售数据进行钻取来查看2010年第二季度4、5、6每个月的消费数据...切块（Dice）：选择维中特定区间的数据或者某批特定值进行分析，比如选择2010年第一季度到2010年第二季度的销售数据，或者是电子产品和日用品的销售数据。...cuboid（1111）时，使用旧的“逐层”算法，Mapper将向Hadoop输出1百万条记录;使用快速立方算法，在预聚合之后，它只向Hadoop输出[distinct A，B，C，D]记录的数量，这肯定比源数据小...; By-layer Spark Cubing算法 我们知道，RDD（弹性分布式数据集）是Spark中的一个基本概念。
例如，取决于组件补丁集或临时版本，不同的组件在这个位置可以具有不同的编号。 Platform-Specific Release Number 第五个数字标识特定于平台的版本。通常这是一个补丁集。...当不同的平台需要相同的补丁集时，这个数字在受影响的平台上将是相同的。 18C之后的版本标识 从2017年7月开始，Oracle改变了以往的数据库软件发布流程，采用年度Release和季度更新的策略。...Release 是发布年份的后两位数字，比如最新发布的18c，表示该版本发布于2018年 Update 表示RU或者测试版本，发布于第一个季度为1，之后每个季度加1 Revision 表示RUR版本，基于某个...RU的修订，每个RU最多两个RUR PS：我们现在看到的版本号可能仍然是5位的，第4位是Oracle数据库的增量版本，偶尔会用于Oracle云数据库中，第5位是保留位，预留给将来。...当前的数据库市场竞争非常的激烈，熟悉开源数据库的同学可能已经看出，Oracle的版本策略已经逐步在向开源数据库靠拢。
tidyverse 是一个 “专为数据科学设计的 R 包集合”，创建的目的是让 R 中的数据科学任务更简单、更人性化、更可复制。 本期将先从常用的 k 近邻算法 出发！...即给定一个训练数据集，对新输入的样本，在训练数据集中找到与该样本最邻近的 k 个实例， 这 k 个实例中的多数属于哪个类，则新输入的样本也属于哪个类。 2....应用举例 本文将先介绍 mlr 包中 KNN 算法的使用方法，以 mclust 包中的 diabetes 数据集为例。...在本例中，数据是 diabetesTib，我们想用变量 class 作为目标变量对数据进行分类。 定义 learner。learner 只是计划使用的算法的名称，以及该算法接受的任何其他参数。...makeLearner() 函数的第一个参数是用来训练模型的算法，在本例中，是使用 KNN 算法，因此指定参数为 "classif.knn"。
1982年，Comshare开发了一种新的决策支持系统软件（System W），这是第一个金融领域的OLAP工具，也是第一个在其多维建模中应用hypercube方法的工具。...1.5.2 基本操作 OLAP的操作是以查询——也就是数据库的SELECT操作为主，但是查询可以很复杂，比如基于关系数据库的查询可以多表关联，可以使用COUNT、SUM、AVG等聚合函数。...切块（Dice）：选择维中特定区间的数据或者某批特定值进行分析，比如选择2010年第一季度到2010年第二季度的销售数据，或者是电子产品和日用品的销售数据。...ROLAP工具不使用预先计算的多维数据集，而是对标准关系数据库及其表进行查询，以获取回答问题所需的数据。ROLAP工具具有询问任何问题的能力，因为该方法（SQL）不仅限于多维数据集的内容。...它允许模型设计者决定将哪些数据存储在MDDB中，哪些存储在RDBMS中， 例如，将大量详单数据存储在关系表中，而预先计算的聚合数据存储在多维数据集中。
操作步骤： 1.在包含一列地理位置的数据表中，全选表中的数据，单击【插入】-【三维地图】-【打开三维地图】。 ? 2.单击【演示名称】，即可启动三维地图。 ?...4.选择图表类型，设置“位置”框中“城市”的值为“城市”。 ? 5.设置【高度】字段值为【AQI指数（无聚合）】；设置【类别】字段值为【空气质量级别】；设置【时间】字段值为【日期（日）】。 ?...6.搜索框中输入“日期”，拖动“结算日期”到“行”字段中。 ? 7.表格按时间自动分组，例如：单击“2016”—“第一季度”可以看到季度、月的分组。 8.单击【数据透视图】，插入一个透视图。...8.在【数据集】中单击导入的表格名称，在【可视化】中选择要插入的图表类型，例如【饼图】，并设置【图例】的值为【城市】，【值】为【营业面积】。 ?...数据分析网 ？ Excel2016四个超强的数据分析功能
前言 小编找到一些数据，在接下来的文章中可能会连续推出几篇数据分析可视化的，大概十几个项目吧，数据集来自【凹凸数据】这个公众号的文章的推荐: https://mp.weixin.qq.com/s/j2dnxFaO1WYVJJAkBg_Hxg...这次我们来做一个澳洲大火可视化的案例，数据集下载链接及详细说明： https://www.kaggle.com/carlosparadis/fires-from-space-australia-and-new-zeland...由于我们的目标是澳洲大火可视化，数据里面提供了经纬度，热辐射，及其他字段，我们只需要经纬度，热辐射，时间这四个字段即可。 热辐射，值越大，可以理解为发生火灾的几率越大。...数据合并保存 先把两个卫星的数据相互合并，再选出需要的列，再把两张表合并后按时间序列排序就得到了我们的数据表： 最后保存为 csv 供 Tableau 里使用： 动态地图 打开 Tableau，点击【...先把日期字段拖到列区域： 点击小加号，会显示划分的季度，在点击季度的小加号，会显示划分的月份： 右击年和季度，点击【移除】从列区域删除他们： 把月字段，拖到【页面】栏，在右侧会有播放窗口，我们先选择八月
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