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如何使用列表中包含的另一列中的单词创建pandas列

在使用pandas创建列时,可以通过另一列中的单词来创建新的列。具体操作如下:

  1. 导入pandas库:首先需要导入pandas库,可以使用以下命令:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建DataFrame:将数据存储在DataFrame中,可以使用以下命令:
代码语言:txt
复制
data = {'col1': ['word1', 'word2', 'word3'], 'col2': ['sentence1', 'sentence2', 'sentence3']}
df = pd.DataFrame(data)

这样就创建了一个包含两列(col1和col2)的DataFrame,其中col1列包含单词,col2列包含句子。

  1. 使用apply函数创建新列:通过使用apply函数,可以在DataFrame中的每一行上执行自定义函数。可以使用以下命令创建一个新列,该列包含另一列中单词的长度:
代码语言:txt
复制
df['col3'] = df['col1'].apply(lambda x: len(x))

这样就创建了一个名为col3的新列,其中每个元素是col1列对应单词的长度。

  1. 查看结果:使用以下命令查看DataFrame的内容:
代码语言:txt
复制
print(df)

这将打印出DataFrame的所有列及其对应的值,包括新创建的col3列。

使用以上步骤,可以根据另一列中的单词创建pandas列。根据实际需求,可以自定义函数来实现不同的操作,例如提取单词的首字母、统计单词出现的次数等。

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