创建包含行中nan列列表的列

创建包含行中NaN列列表的列是指在数据集中创建一个新的列，其中包含了原始数据集中每一行中含有NaN值的列的列表。

NaN（Not a Number）是一种特殊的数值，表示缺失值或无效值。在数据处理中，经常会遇到含有NaN值的数据列，这可能是由于缺失数据、数据采集错误或计算错误等原因导致的。

创建包含行中NaN列列表的列可以通过以下步骤实现：

1. 遍历数据集的每一行，检查每一列是否含有NaN值。
2. 如果某列中含有NaN值，将该列的列名加入列表。
3. 完成遍历后，将列表作为新的列加入到数据集中。

创建这样的列有助于分析和处理含有缺失数据的数据集。以下是几个专业名词及相关信息：

1. 缺失值（Missing Value）：数据集中某个位置上的值缺失或无效。
2. 数据集（Dataset）：数据的集合，通常以表格形式展示，包含多个行和列。
3. 遍历（Iteration）：逐个访问数据集中的元素。
4. 列名（Column Name）：数据集中每一列的名称。
5. 数据处理（Data Processing）：对数据进行清洗、转换、整理、分析等操作。
6. 无效值（Invalid Value）：数据集中某个位置上的值不符合规定的有效范围。
7. 分析（Analysis）：对数据进行统计、挖掘和推断等操作。

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