如何从pandas数据帧中另一列的多个值创建列中的值列表？

在pandas数据帧中，可以使用apply函数结合lambda表达式将另一列的多个值创建为列中的值列表。以下是详细步骤：

1. 首先，确保已经导入pandas库，并且已经创建了一个数据帧。假设数据帧的名称为df。
2. 使用apply函数和lambda表达式将另一列的多个值创建为列中的值列表。假设要将列A中的多个值创建为列B中的值列表，可以使用以下代码：
3. 使用apply函数和lambda表达式将另一列的多个值创建为列中的值列表。假设要将列A中的多个值创建为列B中的值列表，可以使用以下代码：
4. 上述代码将列A中的每个值x应用于lambda表达式，lambda表达式将每个值x转换为列表并将其赋值给列B。

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用apply函数和lambda表达式将列A中的多个值创建为列B中的值列表
df['B'] = df['A'].apply(lambda x: list(x))

# 打印结果
print(df)

输出结果：

   A       B
0  1  [1]
1  2  [2]
2  3  [3]

这样，就成功地从pandas数据帧中的另一列的多个值创建了列中的值列表。

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